Page 116 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第1期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 1 期


   摇 摇 首先,将被解释变量和控制变量加入模型。                         略有机平衡度具有显著影响。 再 加 入 控 制 变
   从第(1)列结果可以看出,海外并进型战略的有                          量,第(3) 列回归结果显示,股权激励的回归系
   机平衡度与国际化地区多元性、高管年龄、政府支                          数同样在 1% 水平上显著为正,说明股权激励与
   持和企业区位存在显著的正相关关系。 企业国际                          并进型战略有机平衡度显著正相关,H1 得以验
   化地区多元性程度越高,拥有的资源和积累的国                           证。 在对 H2 进行检验的过程中,首先对控制权
   际化经验更丰富,则企业更有动机实施新的探索                           激励的一次项和二次项分别进行回归,回归系
   活动,学习新技术和新知识。 获得政府支持的企                          数在 1% 和 5% 水平上显著。 在此基础上,加入
   业以及具有区位优势的企业在税收和法律等方面                           控制变量,第(5)和(7)列结果显示,控制权激励
   会享受更多优惠政策,有助于企业克服海外经营                           的一次项回归系数均在 5% 水平上显著为正,而
   的不确定性,推进并进型战略实施。 就高管年龄                          二次项回归系数均在 5% 水平上显著为负,说明
   而言,年长的高管层更有经验,对跨国公司的长期                          控制权激励与并进型战略有机平衡度呈“ 倒 U
   发展能够有更好的前瞻性和战略把控度,更有利                           形冶关系,H2 得以验证。
   于企业提升其战略有机平衡度。                                      2郾 产权性质的异质性分析
       在对 H1 进行检验的过程中,本文将被解释                           在上述研究的基础上,本文对跨国公司的产
   变量和 解 释 变 量———股 权 激 励 加 入 模 型。 第                权性质进行区分。 具体而言,将研究样本分为国
   (2) 列回归结果显示,股权激励的回归系数在                          有企业和民营企业,分别进行分组回归。 检验结
   1% 水平上显著为正,说明股权激励对并进型战                          果如表 4 所示。

                                  表 4摇 产权性质异质性分析的回归结果
                                国有企业                                    民营企业

                   (1)       (2)       (3)       (4)       (5)       (6)       (7)       (8)
                                                              ***       ***       ***      ***
                  0郾 225    - 0郾 074  2郾 272    0郾 440   1郾 084    0郾 910    3郾 945    6郾 476
        ECI
                 (0郾 378)  ( - 0郾 126)  (1郾 410)  (0郾 271)  (3郾 192)  (2郾 822)  (3郾 193)  (3郾 042)
                                     - 5郾 744  - 1郾 430                     - 6郾 402  **  - 5郾 298 **
        ECI 2
                                   ( - 1郾 359)  ( - 0郾 339)               ( - 2郾 418)  ( - 2郾 077)
                                  ***                ***
                             0郾 014             0郾 143             0郾 006              0郾 005
        DIV
                            (3郾 017)          (28郾 600)           (1郾 092)              (1)
                                  ***                ***                ***                ***
                             0郾 009             0郾 009             0郾 012              0郾 011
        AGE
                            (3郾 679)           (4郾 500)           (6郾 033)            (5郾 500)
                                  ***                ***
                             0郾 222             0郾 222             0郾 062              0郾 033
        GOV
                            (2郾 677)           (2郾 643)           (0郾 748)            (0郾 393)
                            - 0郾 066           - 0郾 066           - 0郾 148  ***       - 0郾 150 ***
        LOC
                          ( - 1郾 592)        ( - 1郾 571)        ( - 3郾 332)         ( - 3郾 409)
       Industry     是         是         是         是        是         是         是         是
        Year        是         是         是         是        是         是         是         是
       样本量         525       525       525       525       412       412       412       412
             2
     调整后 R        0郾 044    0郾 050    0郾 029    0郾 048    0郾 004    0郾 079    0郾 004    0郾 058
            2
      Wald Chi    0郾 140    29郾 410   2郾 010    29郾 520   10郾 200   59郾 260  16郾 160   70郾 690
        p 值       0郾 706    0郾 000    0郾 367    0郾 000    0郾 001    0郾 000    0郾 000    0郾 000

   摇 摇 注:  *** ** *
           、 、 分别表示在 1% 、5% 、10% 的水平上显著;括号内为回归系数的 T 值。


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