Page 85 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2019年第6期
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北京工商大学学报ཽ社会科学版ɥ঒ ঒ ঒ ঒ Ԧԗϕࣷ 年঒ 第 ᣷ 期

                  Ԧ᤾ 反事实分析与分位数分解                               余人样本ᤙ 样本省东中西部兼顾ᖈ有着足够的代
                   为了更好地分析部门工资的溢折价形成的原                         表性ᖈ样本个体的一系列社会经济指标ཽ如收入ܜ
              因ᖈ在分位数回归的基础上ᖈ我们进一步采用反事                           就业ܜ教育等ɥ丰富多样ᤙ 在每个样本省份ᖈ微观
              实分析的方法ᖈ将部门工资差异进行了在分位数                            调查样本都是通过多阶段随机整群抽样方式确
              层次上的分解ᤙ                                          定ᖈ数据的随机性有很好的保证ᤙऀ̶પଢ଼ 相关数
                   在做部门工资差异的因果推断时ᖈ我们往往                         据对相同的个体在不同年份进行追踪性调查ᖈ同
              只能观察到个体在国有部门或非国有部门工作的                            时为应对样本死亡等原因导致的磨损ᖈ以保证样
              工资水平ᖈ而无法同时观察到其在另一部门工作                            本的数量ᖈ采取了一定的形式进行相应补充ᤙ 截
              的工资水平ᤙ 此时ᖈ我们不能简单地将部门工资                           至目前ᖈ调查年份覆盖 ϕࣷआࣷ 年ܜϕࣷࣷϕ 年ܜϕࣷࣷሉ 年ܜ
              差异归结为部门因素ᤙ 为此ᖈ我们需要做ᥙ 反事                          ϕࣷࣷᎢ 年ܜԦԗԗϕ 年ܜԦԗԗ࿋ 年ܜԦԗԗ᣷ 年ܜԦԗԗࣷ 年ܜԦԗϕϕ
              实分析ɲᖈ即通过引入潜在结果来解决因果推断                            年ܜԦԗϕ጖ 年ᤙ 本文选择从 ϕࣷࣷሉ 年开始进行分析ᖈ
              的问题ᤙ 即我们假定仅仅存在部门因素ᖈ由此获                           一来是因为 ϕࣷࣷሉ 年之前的相关数据完整性不太
              得工资变量的潜在水平ᖈ并将其与真实值比较ᤙ                            足ᖈ二来是因为 ϕࣷࣷሉ 年也恰好正是我国宣布建立
                   在现有研究收入分配差异问题的文献中ᖈ多                         社会主义市场经济体制这一改革开放根本取向的
                                ЅԦ࿋૆  分解法ᤙ ᧷ᑉନᑉይᑉ᤿ଲᤓᔱႳʑᓴʘ 分    第一年ᖈ由此劳动力资源配置开始真正启动大规
              采用 ᧷ᑉନᑉይᑉ᤿ଲᤓᔱႳʑᓴʘ
              解法的一个关键环节是对应国有部门和非国有部                            模的市场化运行ᖈ其后的各样本年份的数据ᖈ展示
              门分别给出其工资决定方程ᤙ 这种做法可以允许                           的正是改革进程中的变迁ᤙ
              不同部门的工资决定方程中特征变量的回归系数                                ཽ三ɥ变量说明
              和截距都不一样ᤙ 从而ᖈ将总差异分解为特征差                               在自变量的选择方面ᖈ我们考虑了个体特征ܜ
              异ཽ个体特征不同带来的工资差异ɥ 和系数差异                           户籍登记及就业方面的许多信息ᤙ 本文的自变量
              ཽ由于进入国有部门而形成的工资溢折价ɥ 两部                           选择了个体特征变量和就业特征变量两方面ᤙ 个
              分ᖈ其中的系数差异体现了不同部门间同工不同                            体特征变量主要包括᧙性别ཽ 虚拟变量ᖈ男性 ᡽

              酬的情况ᤙ                                            ϕɥܜ年龄ཽ 连续变量ᖈ同时引入年龄的平方项ɥܜ
                   由于 ᧷ᑉନᑉይᑉ᤿ଲᤓᔱႳʑᓴʘ 分解方法依赖于线性回                教育年限ཽ连续变量ɥ 和受教育程度ཽ定类变量ᖈ
              归模型ᖈ采用完全的参数形式会因模型的不准确                            划分为初中及以下ܜ高中或中专ܜ大专及以上 ሉ 个
              或不显著而产生错误的判断ᤙ 反事实分析更多采                           类别ᖈ第 ϕ 类为参照组ɥᖈ以及工作经验ཽ连续变
              用的是半参数方法ᖈ分位数回归方法就是采用半                            量ᖈ依照惯例ᖈ用年龄减去受教育年限和学龄前的
              参数方法来做反事实分析的              ЅԦ጖૆  ᤙ                Ꭲ 年来计算ɥܜ所在城市ཽ虚拟变量ᖈ居住地为城市
                   本文采用分位数分解的方法ᖈ即基于构建反                         时为 ϕɥ和户籍性质ཽ虚拟变量ᖈ非农业户籍 ᡽ϕɥ
              事实分布函数来对工资差距进行分解分析的方                             等ᖈ这些都是作为控制变量ᤙ 就业特征变量包括
              法ᖈ它不仅可以解释出各个分位点上的差异ᖈ而且                           两个方面᧙一类是就业的岗位特征ᖈ分为技术岗和
              可以得出各个特征变量对部门工资差异的贡献ᤙ                            管理岗ᖈ这也作为控制变量ଟ而另一类则是我们首
              它基 于复回归影响函数 ཽ ʘᓴ᤿ይᓴႳᡫᓴʘᓴʑ ᔱႳசᤓࣲᓴႳይᓴ              要关心的就业部门性质ᖈ即个体进入就业的是国
              சࣲႳይᡫᔱᆁႳᖈ简称 ኃᔱசɥ回归ᖈ首先获得各统计量的 ኃᔱச                 有还是非国有部门ᖈ这是主要的解释变量ᤙ 遵循
              一致估计ᖈ然后利用 ᧷ᒶଢ଼ 回归得到上一步的 ኃᔱச                       惯常做法ᖈ我们将ᥙ国有及国有控股企业ɲ这一类
              变量的估计值ᖈ由此得到反事实的分布函数ᖈ进而                           型的工作单位视为国有部门ᖈ将ᥙ集体企业ɲᥙ私
              对收 入差距进行分解ᤙ 技术细节详 见 ऀၘᓴʘ᤿                        营企业ɲ和ᥙ其他ɲ类型ཽ其中包括外资企业ɥ的工
                            ЅԦ᣷૆                               作单位视为非国有部门ᖈ这样就生成了一个按所有
              ႳᆁओၘࣲҪᆁׯ ᓴᡫ ᑉᤓ঄  的文章ᤙ
                   ཽ二ɥ数据来源                                     制标准划分的部门虚拟变量ཽ国有部门 ᡽ϕɥᤙ
                   本文所采用的微观数据为学界使用比较广泛                             因变量的选择ᖈ我们主要考虑的是工资收入ᖈ
              的中国健康与营养调查ཽ 简称 ऀ̶પଢ଼ɥ 数据 ᖈ涵                       遵循固有的处理策略ᖈ我们对收入变量ཽ 具体为
                                                      Ü
              盖了 ϕ጖ 个省份及直辖市ᖈ约 Ꭲ Ԧԗԗ 户家庭ᖈሉԗ ԗԗԗ                 小时工资ɥ取自然对数ᤙ

               ኰ  आ ԗ ኰ
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