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第 34 卷摇 第 2 期 王摇 珮, 粟立钟, 丁摇 丹: 上市公司税收规避对现金持有水平及价值的影响研究

                              表 4摇 税收规避对超额现金持有水平的回归结果

                                   全样本                                   子样本
        变量名称         (1)       (2)       (3)      (4)       (5)      (6)       (7)      (8)
                    固定效应     混合 OLS    固定效应     混合 OLS    现金冗余     现金冗余      现金不足     现金不足
                          **       ***                         ***
                   -0郾 004 5  -0郾 010 1                  -0郾 013 3           0郾 000 8
         FTAX
                  ( -3郾 017 7) ( -3郾 628 8)             ( -6郾 126 0)         (1郾 572 7)
                                             **       ***                ***
                                      -0郾 020 2  -0郾 178 8         -0郾 069 0           -0郾 000 9
          DR
                                     ( -2郾 503 4)( -13郾 951 4)   ( -10郾 457 7)       ( -1郾 215 9)
                          ***                ***               ***       ***
                   -0郾 001 0  -0郾 000 5  -0郾 001 0  -0郾 000 6  -0郾 001 4  -0郾 001 5  0郾 000 2  0郾 000 1
          CR
                  ( -5郾 833 7) ( -1郾 053 4) ( -5郾 470 3) ( -1郾 305 3) ( -3郾 534 0) ( -3郾 503 9)  (1郾 678 6)  (0郾 527 5)
                          **                 **                ***       ***
                    0郾 108 3  0郾 072 0  0郾 104 4  0郾 072 8  0郾 201 6  0郾 201 0  -0郾 015 1  -0郾 002 3
          H
                   (2郾 800 5)  (1郾 108 9)  (2郾 692 5)  (1郾 150 9)  (4郾 250 4)  (4郾 041 1) ( -1郾 292 8)  ( -0郾 122 0)
                          ***      ***       ***      ***      **        **        *         ***
                   -0郾 127 9  -0郾 124 7  -0郾 127 2  -0郾 117 9  -0郾 093 6  -0郾 092 5  -0郾 006 1  -0郾 009 1
          LIQ
                  ( -7郾 929 5)( -15郾 838 9) ( -7郾 808 7)( -15郾 160 2) ( -2郾 791 1) ( -2郾 769 3) ( -2郾 110 7)  ( -3郾 673 7)
                          ***      ***       ***      ***      **        **
                   -0郾 015 2  -0郾 013 1  -0郾 015 2  -0郾 013 2  -0郾 013 6  -0郾 013 4  -0郾 002 2  -0郾 001 7
         CEO
                  ( -5郾 694 9) ( -2郾 747 1) ( -5郾 593 7) ( -2郾 837 9) ( -2郾 937 4) ( -2郾 920 3) ( -1郾 821 5)  ( -1郾 277 7)
                   -0郾 000 4  -0郾 002 3  *  -0郾 000 3  -0郾 002 6  **  -0郾 003 5 ***  -0郾 003 7  ***  0郾 000 3  0郾 000 5
          DIR
                  ( -0郾 305 8) ( -1郾 951 4) ( -0郾 296 1) ( -2郾 270 4) ( -6郾 682 7) ( -7郾 093 4)  (0郾 723 0)  (1郾 185 2)
                                                               ***       ***
                    0郾 021 6  -0郾 041 0  0郾 021 0  -0郾 037 5  -0郾 110 7  -0郾 109 6  -0郾 012 6  -0郾 002 1
         INDIR
                   (0郾 782 9) ( -1郾 106 7)  (0郾 765 5) ( -1郾 041 2) ( -10郾 499 8) ( -10郾 299 0) ( -1郾 593 5)  ( -0郾 181 3)
                          ***                ***      *                  *         ***
                   -0郾 012 0  -0郾 005 6  -0郾 012 1  -0郾 008 3  -0郾 009 4  -0郾 010 4  0郾 003 2  0郾 002 2
          MS
                  ( -4郾 011 0) ( -1郾 201 9) ( -3郾 980 8) ( -1郾 857 4) ( -1郾 805 6) ( -2郾 036 4)  (3郾 589 7)  (1郾 592 8)
                          **       ***       **       ***      ***       ***
                    0郾 167 7  0郾 079 7  0郾 169 0  0郾 072 1  0郾 044 5  0郾 043 5  0郾 007 6  0郾 004 9
         MSR
                   (3郾 029 5)  (5郾 126 0)  (3郾 058 4)  (4郾 776 8)  (3郾 605 9)  (3郾 412 8)  (1郾 353 6)  (1郾 080 8)
                   -0郾 008 2  -0郾 003 5  -0郾 008 2  -0郾 002 8  -0郾 012 4 **  -0郾 012 5  **  0郾 001 4  0郾 001 8
          RC
                  ( -1郾 364 3) ( -0郾 708 9) ( -1郾 347 0) ( -0郾 583 6) ( -3郾 107 4) ( -3郾 154 8)  (0郾 887 8)  (1郾 103 0)
                          ***      ***       ***      ***      ***       ***       ***       ***
                    0郾 147 0  0郾 170 0  0郾 148 7  0郾 197 0  0郾 267 8  0郾 278 4  -0郾 033 1  -0郾 031 6
        常数项
                   (8郾 796 9)  (6郾 592 7)  (9郾 190 4)  (7郾 802 1)  (10郾 472 7)  (10郾 890 8) ( -9郾 003 8)  ( -3郾 775 0)
       年度及行业         控制        控制       控制        控制       控制        控制       控制        控制
        样本量          13 556   13 556    13 556   13 556    6 781     6 781    6 775     6 775
              2
       调整后 R         0郾 119   0郾 116    0郾 119   0郾 138    0郾 162   0郾 163    0郾 160    0郾 155
   摇 摇 注:  *** ** *
          、 、 分别代表 1% 、5% 和 10% 的水平上显著;括号内为回归系数的 T 值。
   0郾 45。 第一行回归系数反映了现金持有量变化在                       与本文假设 H3 有所差异,也与国外研究中税收
   税收规避作用下对超额回报率的影响,即表示税                           规避与现金持有价值负相关的结论有所不同。 导

   收规避对公司所持有现金边际价值的影响作用,                           致这一结果的原因一方面可能在于样本选择和数
   也是主要需要关注的变量。 在修正后的固定效应                          据处理上。 在实际样本中,有些公司可能存在享
   模型中,FTAX 和现金变化量的交乘项与因变量                         有税收优惠的业务板块、特殊产业或存在享有区
   显著负相关,但 DR 的交乘项与因变量的关系并                         域性税收优惠的子公司。 由于税收规避衡量方法
   不显著;混合 OLS 方法下,两个税收规避变量的                        的局限性,无法把这些优惠税率完全考虑在内;另
   交乘项与因变量的关系均不显著。 综合回归结果                          一方面根据前文的描述性统计也可发现样本公司

                                                                                        · 7 1 ·
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