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第 34 卷摇 第 2 期 王摇 珮, 粟立钟, 丁摇 丹: 上市公司税收规避对现金持有水平及价值的影响研究

   (SIZE)、成长机会(BM)、财务杠杆(LEV)、盈利                        其中,EXC 表示 i 企业第 t 年超额现金水
                                                                 i,t
   能力(ROA)、债务期限结构( MAT)、资本性投资                      平,TAX 表示 i 企业第 t 年税收规避程度, 其余
                                                          i,t
   支出(CAPEX)、经营性现金流量净值(CF)、当期                      变量为表 1 对应假设 H2 的控制变量。

   发放的现金股利(DIV)。                                       3郾 税收规避对现金持有价值的影响
       在研究税收规避对超额现金持有水平的影响                             现金持有价值在借鉴 Faulkender & Wang          [26]
   中,根据假设 H2,从股权结构、治理模式、管理层                        的基础上,参考了 Fama & French        [28]  的分组处理
   激励三个方面选取股权集中度(CR)、股权制衡度                         思路,按市值和市账比将样本分别分为 5 组,形成
   (H)、流通股占比(LIQ)、公司董事会人数(DIR)、                    5 伊 5 共 25 组,以组内均值作为各组公司的基准
   独董占比 ( INDIR)、 董事长与总经理两职设置                      回报率,超额回报率即为个股回报率与组内基准
   (CEO)、管理层持股情况( MS)、高管持股比例                       回报率之差。 同时,为进一步研究股权结构的调
   (MSR)、上市公司实际控制人类别(RC)共 9 个变量                    节作用,分别选择股权集中度(CR)和股权制衡度
   作为控制变量。                                                                     驻CASH
                                                   (S),加入交乘项 GQ 伊 TAX        伊       i,t 代表股权
                            [26] 的做法,从经营特                                  i,t
       参考 Faulkender & Wang                                                     M
                                                                                  i,t - 1
   征风险、盈利能力、投资及融资行为等维度将利润                          结构在避税行为影响现金价值过程中发挥的调节
   (E)、非现金资产(NA)、利息支出(INT)、现金股                     作用。 具体回归模型如下:
   利(D)、现金及现金等价物(CASH)等的变化额和                                             驻CASH
                                                      AR  = 琢 + 琢 TAX   伊       i,t  + 琢 TAX  +
   财务杠杆(LEV) 等因素进行控制,来探讨税收规                             i,t  0   1    i,t  M        2    i,t
                                                                            i,t - 1
   避对现金持有价值的影响。                                             驻CASH i,t   驻E i,t    驻NA i,t
                                                         琢          + 琢       + 琢       +
       具体变量的定义如表 1 所示。                                    3  M         4  M     5  M
                                                               i,t - 1    i,t - 1   i,t - 1
       (二)模型构建                                        驻INT       驻DIV       CASH
                                                   琢       i,t  + 琢  i,t  + 琢   i,t - 1  + 琢 LEV  +
       1郾 税收规避对现金持有水平的影响                             6  M i,t - 1  7  M i,t - 1  8  M i,t - 1  9  i,t
       参考 Opler et al.  [24]  的经典模型构建现金持                      驻CASH i,t   CASH i,t - 1  驻CASH i,t
                                                    琢 LEV   伊         + 琢          伊         +
                                                     10   i,t  M         11  M        M
   有水平模型,具体回归模型如下所示:                                             i,t - 1     i,t - 1    i,t - 1
     CASH  i,t  = 琢 + 琢 TAX i,t  + 琢 SIZE  i,t  + 琢 BM i,t  +  移 YEAR + 移 IND + 着  i,t      (6)
              0
                   1
                            2
                                      3
     琢 LEV   + 琢 ROA  + 琢 MAT  + 琢 CAPEX   +
      4    i,t  5   i,t  6   i,t  7      i,t           (三)样本选择与数据来源
     琢 CF  + 琢 DIV i,t 移 YEAR + 移 IND + 着              本文选取国泰安数据库 2008—2016 年沪深
                    +
      8  i,t  9                             i,t
                                           (4)     两市 A 股上市公司的相关数据,剔除 ST、*ST 和
       其中,CASH 表示 i 企业第 t 年的现金持有                   PT 上市公司、金融类公司、实际税率异常以及相
                 i,t
   水平,TAX 表示 i 企业第 t 年税收规避程度,其余                    关指标缺失的上市公司,并对连续型变量进行
            i,t
   变量为表 1 对应假设 H1 的控制变量。                           1% 水平的缩尾处理,最终得到 13 556 个样本数
       2郾 税收规避对超额现金持有水平的影响                         据。 本文的计算软件为 Stata 14郾 0。
       超额现金持有水平的模型主要借鉴 Gao et                          四、实证分析
      [25]
   al.  的研究,具体公式详见式(1)。                                (一)主要变量的描述性统计
       其中,EXC 大于 0 的样本公司存在现金冗                          从表 2 中可以看出,样本公司总体现金水平
   余,EXC 小于 0 的样本公司则被界定为现金不                        (CASH)均值为 0郾 185,大于中位数 0郾 138,样本公
   足。 在进行回归分析前,先对避税程度变量在现                          司现金 水 平 为 右 偏 分 布; 超 额 现 金 持 有 水 平
   金冗余和现金不足两种情况下进行参数检验和非                           (EXC)平均值为 0郾 038,均值明显大于中位数,且
   参数检验,然后构建多元线性回归模型如下:                            级差较大,说明我国上市公司超额现金的持有情
    EXC = 琢 + 琢 TAX + 琢 CR + 琢 H + 琢 LIQ +
        i,t  0  1   i,t  2  i,t  3  i,t  4  i,t    况较为复杂,差异显著; 股票超额收益率(AR )
                                                                                            i,t
       琢 CEO + 琢 DIR + 琢 INDIR + 琢 MS +            均值为 0郾 057,大于中位数,且标准差为 0郾 597,体
                     i,t
             i,t
                                i,t
                                       i,t
        5        6        7         8
     琢 MSR + 琢 RC + 移 YEAR + 移 IND + 着             现了我国股票市场的不稳定性。 由于计量原理有
      9    i,t  10  i,t                     i,t
                                           (5)     所不同,两种税收规避变量 FTAX 和 DR 的均值有
                                                                                        · 6 7 ·
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