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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 2 期


   摇 摇                          表 3摇 税收规避对现金持有水平的回归结果
                              (1)               (2)               (3)                (4)
         变量名称               固定效应              混合 OLS            固定效应              混合 OLS
                                   **                *
                            - 0郾 004 9        - 0郾 004 7
           FTAX
                          ( - 2郾 889 8)     ( - 1郾 886 5)
                                                                       ***               ***
                                                                - 0郾 016 3        - 0郾 094 0
            DR
                                                              ( - 3郾 745 2)     ( - 7郾 362 6)
                            - 0郾 029 5 ***    - 0郾 020 0 ***    - 0郾 030 3 ***    - 0郾 020 4  ***
           SIZE
                          ( - 5郾 963 7)     ( - 9郾 089 2)     ( - 6郾 209 8)     ( - 9郾 330 7)
                                                     ***                                 ***
                            - 0郾 005 3        - 0郾 008 9        - 0郾 005 1        - 0郾 008 4
            BM
                          ( - 1郾 691 9)     ( - 3郾 371 6)     ( - 1郾 563 3)     ( - 3郾 230 6)
                            - 0郾 004 9        - 0郾 009 8        - 0郾 004 9        - 0郾 009 5
           LEV
                          ( - 1郾 255 9)     ( - 1郾 415 1)     ( - 1郾 264 3)     ( - 1郾 417 8)
                                   ***               ***               ***               ***
                             2郾 577 1          2郾 534 3          2郾 570 7          2郾 467 7
           ROA
                            (7郾 228 3)       (25郾 008 1)        (7郾 220 2)       (24郾 336 7)
                            - 0郾 016 6        - 0郾 057 0 ***    - 0郾 016 9        - 0郾 054 0  ***
           MAT
                          ( - 1郾 616 0)     ( - 5郾 626 9)     ( - 1郾 641 6)     ( - 5郾 381 8)
                                   ***               ***               ***               ***
                            - 0郾 145 4        - 0郾 046 2        - 0郾 145 8        - 0郾 048 4
          CAPEX
                          ( - 13郾 184 4)    ( - 4郾 966 9)    ( - 13郾 246 0)     ( - 5郾 212 9)
                                   ***               ***               ***               ***
                            - 2郾 404 8        - 2郾 161 6        - 2郾 400 2        - 2郾 132 2
            CF
                          ( - 6郾 153 4)     ( - 20郾 911 2)    ( - 6郾 191 7)    ( - 20郾 736 8)
                                   ***               ***               ***               ***
                             0郾 021 1          0郾 035 3          0郾 020 8          0郾 030 5
            DIV
                            (7郾 306 0)        (9郾 352 9)        (7郾 396 3)        (8郾 330 2)
                                   ***               ***               ***               ***
                             0郾 868 4          0郾 622 2          0郾 886 3          0郾 645 4
          常数项
                            (8郾 074 8)       (13郾 546 0)        (8郾 327 2)       (14郾 095 2)
        年度及行业                 控制                控制                控制                控制
          样本量                13 556            13 556            13 556             13 556

                2
         调整后 R                0郾 289            0郾 333            0郾 288            0郾 338
   摇 摇 注: *** ** *
           、 、 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平上显著; 括号内为回归系数的 T 值。
   相关,说明在现金冗余状态下,董事会规模、独立                          摇 摇 (四) 税收规避对现金持有价值的回归结果
   董事的设置以及实际控制人的国有属性都会对现                           与分析
   金的过量持有起到抑制作用。                                       通过对混合 OLS 估计、面板固定效应和随机
       表 4 中(7) (8) 列为现金不足子样本回归结                   效应模型的 F 检验和豪斯曼检验,选择固定效应模
   果。 在现金不足子样本中,税收规避与现金持有                          型进行进一步修正和检验,修正后回归结果见表 5
   的水平没有显著关系,无法支持假设 H2b。 对于                        所示,(1)(2)列分别以 FTAX 和 DR 为解释变量。

   实际现金持有水平小于行业平均值的公司来说,                           但是由于面板固定效应回归可能忽略公司的异质
   其现金政策可能更受公司经营情况和发展战略等                           性作用。 因此本文另外运用混合 OLS 模型进行分
   多种复杂因素影响,因此在仅考虑公司治理层面                           析(使用公司层面聚类稳健标准差),以更好地验
   因素作为控制变量的情况下,可能无法准确体现                           证假设,回归结果如表 5 的(3)(4)列所示。
   企业税收规避对现金水平的影响。                                 摇 摇 从表5中可以看出,模型整体拟合度均超过

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