Page 27 - 201901
P. 27

北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 1 期


   摇 摇                                表 1摇 主要变量的描述性统计
    Panel A:高新技术企业与非高新技术企业的分类描述
                      High = 0 (4506)           High = 1 (214)
       变量名                                                              T 值           Z 值
                    均值          中位数          均值          中位数
       RiskT        0郾 040      0郾 028       0郾 098       0郾 115      - 22郾 21  ***  - 14郾 80  ***
        Cov         0郾 545      0郾 000       0郾 641       0郾 000      - 1郾 82  *     - 1郾 67  *
        SOE         0郾 759      1郾 000       0郾 701       1郾 000        1郾 95  *      1郾 95  *
        Size       21郾 365     21郾 273      21郾 182      21郾 060        2郾 89  ***    3郾 31  ***
        Lev         0郾 470      0郾 483       0郾 441       0郾 458        2郾 49  **     2郾 60  ***
        Grow        0郾 238      0郾 174       0郾 228       0郾 186        0郾 40         0郾 40
        Age         1郾 960      2郾 032       1郾 865       1郾 966        2郾 81  ***    2郾 40  **
        ROA         0郾 056      0郾 051       0郾 044       0郾 044        3郾 81  ***    3郾 82  ***
       Block        0郾 337      0郾 332       0郾 349       0郾 368      - 0郾 84        - 0郾 97
        Inst        0郾 131      0郾 057       0郾 162       0郾 058      - 2郾 69  ***   - 1郾 57
    Panel B:垄断性行业与非垄断性行业的分类描述
                      Monop = 0 (4564)         Monop = 1 (156)
       变量名                                                              T 值           Z 值
                    均值          中位数          均值          中位数
       RiskT        0郾 042      0郾 028       0郾 074       0郾 070      - 10郾 26  ***  - 13郾 74  ***
        Cov         0郾 540      0郾 000       0郾 840       0郾 693      - 4郾 89  ***   - 3郾 69  ***
        SOE         0郾 754      1郾 000       0郾 833       1郾 000      - 2郾 27  **    - 2郾 27  **
        Size       21郾 352     21郾 258      21郾 483      21郾 421      - 1郾 77  *     - 1郾 55
        Lev         0郾 470      0郾 484       0郾 435       0郾 457        2郾 49  **     2郾 90  ***
        Grow        0郾 235      0郾 172       0郾 310       0郾 230      - 2郾 40  **    - 2郾 69  ***
        Age         1郾 962      2郾 035       1郾 766       1郾 851        5郾 01  ***    4郾 86  ***
        ROA         0郾 055      0郾 050       0郾 072       0郾 062      - 4郾 33  ***   - 3郾 61  ***
       Block        0郾 334      0郾 330       0郾 422       0郾 494      - 5郾 00  ***   - 5郾 19  ***
        Inst        0郾 131      0郾 057       0郾 150       0郾 067      - 1郾 35        - 1郾 88  *
   摇 摇 注:平均值的差异检验使用双侧配对参数检验的 T 统计量,中位数的差异检验使用 Wilcoxon 符号秩检验;                          *** 、 ** 和 *
   分别表示 1% 、5% 和 10% 的显著性水平;括号内表示样本量。

                                      表 2摇 Spearman 相关性检验
     变量名      RsikT  Cov    High  Monop   SOE    Size   Lev   Grow   Age    ROA    Block  Inst
      RiskT  1郾 000
       Cov  -0郾 010  1郾 000
      High   0郾 216  0郾 024  1郾 000
      Monop  0郾 200  0郾 054  0郾 250  1郾 000
      SOE   -0郾 061  0郾 005  -0郾 028  0郾 033  1郾 000
       Size  -0郾 068  0郾 375  -0郾 048  0郾 023  0郾 159  1郾 000
       Lev  -0郾 060  -0郾 001  -0郾 038  -0郾 042  -0郾 046  0郾 293  1郾 000
      Grow  -0郾 017  0郾 137  -0郾 006  0郾 039  0郾 008  0郾 111  0郾 130  1郾 000
       Age  -0郾 007  -0郾 027  -0郾 035  -0郾 071  0郾 046  0郾 142  0郾 168  -0郾 149  1郾 000
      ROA    0郾 049  0郾 416  -0郾 056  0郾 053  -0郾 049  0郾 151  -0郾 199  0郾 274  -0郾 131  1郾 000
      Block  -0郾 017  0郾 181  0郾 014  0郾 076  0郾 164  0郾 194  0郾 003  0郾 077  0郾 007  0郾 094  1郾 000
       Inst  0郾 004  0郾 312  0郾 023  0郾 027  -0郾 060  0郾 043  0郾 008  0郾 084  0郾 070  0郾 196  -0郾 101  1郾 000
   摇 摇 注:加粗数字表示在 10% 的水平上显著。

    · 2 4 ·
   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32