Page 86 - 北京工商大学学报社会科学版2018年第6期
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第 33 卷摇 第 6 期      王文清, 傅绍正, 赵摇 慧: 管理层预测能力、环境不确定性与盈余管理

                              表 6摇 变更应计盈余管理度量方式的稳健性检验

                      aDA_adjust                   aDA_KS                     aDA_ROA
      变量       (1)      (2)      (3)      (4)       (5)       (6)      (7)      (8)      (9)

              全样本      EU = 1   EU = 0   全样本       EU = 1    EU = 0   全样本      EU = 1   EU = 0

                  ***      ***      ***      ***      ***       ***       ***      ***      ***
             0郾 404   0郾 382   0郾 325   0郾 356    0郾 309    0郾 309   0郾 171   0郾 136   0郾 177
    Constant
            (8郾 395)  (5郾 108)  (5郾 249)  (8郾 136)  (4郾 580)  (5郾 567)  (5郾 430)  (2郾 605)  (4郾 154)
                  ***      **                **       **                  ***      *
             0郾 028   0郾 030   0郾 016   0郾 023    0郾 023    0郾 017   0郾 014   0郾 012   0郾 010
      FA
            (2郾 682)  (2郾 302)  (1郾 206)  (2郾 435)  (2郾 005)  (1郾 158)  (2郾 614)  (1郾 806)  (1郾 447)
                                                                          *                 **
            - 0郾 005  - 0郾 020  0郾 002  - 0郾 005  - 0郾 015  - 0郾 001  - 0郾 011  - 0郾 012  - 0郾 014
      BigN
          ( - 0郾 652) ( - 1郾 561)  (0郾 322) ( - 0郾 681) ( - 1郾 249)  ( - 0郾 104) ( - 1郾 787) ( - 1郾 151) ( - 2郾 204)

                  ***      **                ***      **
             0郾 027   0郾 026   0郾 020   0郾 024    0郾 024    0郾 015   0郾 010   0郾 010   0郾 006
     Opinion
            (2郾 789)  (2郾 159)  (1郾 384)  (2郾 638)  (2郾 211)  (1郾 146)  (1郾 510)  (1郾 182)  (0郾 585)
                  ***      ***      ***      ***      ***       ***       ***               ***
            - 0郾 018  - 0郾 017  - 0郾 014  - 0郾 016  - 0郾 014  - 0郾 013  - 0郾 007  - 0郾 003  - 0郾 007
      Size
          ( - 7郾 869) ( - 4郾 741) ( - 4郾 666) ( - 7郾 711) ( - 4郾 261)  ( - 5郾 132) ( - 4郾 597) ( - 1郾 352) ( - 3郾 613)
                  ***      ***      ***      ***      ***       ***       ***      ***      ***
             0郾 085   0郾 097   0郾 047   0郾 078    0郾 087    0郾 046   0郾 038   0郾 033   0郾 042
      LEV
            (6郾 435)  (6郾 003)  (2郾 775)  (6郾 550)  (5郾 866)  (3郾 196)  (5郾 402)  (3郾 336)  (3郾 852)
                  ***      ***      ***      ***      ***       ***       ***      ***      ***
             0郾 343   0郾 360   0郾 304   0郾 281    0郾 294    0郾 257   0郾 280   0郾 294   0郾 257
      ROA
            (5郾 963)  (5郾 022)  (3郾 139)  (5郾 521)  (4郾 704)  (2郾 869)  (8郾 035)  (4郾 704)  (2郾 869)
                  ***      ***      ***      ***      ***       **        ***      ***
             0郾 027   0郾 032   0郾 020   0郾 024    0郾 029    0郾 016   0郾 018  - 0郾 019  - 0郾 007
      LOSS
            (4郾 341)  (3郾 471)  (2郾 790)  (4郾 295)  (3郾 611)  (2郾 314)  (4郾 257) ( - 4郾 112) ( - 1郾 503)
            - 0郾 008  - 0郾 018  0郾 022  0郾 006  - 0郾 006    0郾 034   0郾 014   0郾 009   0郾 024
    Inventory
          ( - 0郾 318) ( - 0郾 516)  (0郾 764)  (0郾 286) ( - 0郾 180)  (1郾 320)  (0郾 933)  (0郾 394)  (1郾 118)
                  *                          *                            **
            - 0郾 039  - 0郾 044  - 0郾 018  - 0郾 039  - 0郾 040  - 0郾 026  - 0郾 038  - 0郾 018  - 0郾 028
      REC
          ( - 1郾 813) ( - 1郾 322) ( - 0郾 786) ( - 1郾 922) ( - 1郾 297)  ( - 1郾 215) ( - 2郾 499) ( - 0郾 755) ( - 1郾 592)
                  ***      *        **       **                 *
            - 0郾 118  - 0郾 110  - 0郾 125  - 0郾 082  - 0郾 072  - 0郾 091  - 0郾 046  - 0郾 010  - 0郾 009
      CFO
          ( - 2郾 755) ( - 1郾 928) ( - 2郾 314) ( - 2郾 137) ( - 1郾 452)  ( - 1郾 785) ( - 1郾 505) ( - 0郾 249) ( - 0郾 216)
      行业       控制       控制       控制       控制       控制        控制        控制       控制       控制

      年份       控制       控制       控制       控制       控制        控制        控制       控制       控制
     样本量      4 929     2 470    2 459    4 929    2 470     2 459    4 929    2 470    2 459
           2
    调整后 R     0郾 161   0郾 168   0郾 122   0郾 147    0郾 153    0郾 110   0郾 119   0郾 082   0郾 090
      F 值     9郾 328   7郾 637   4郾 972   9郾 579    7郾 048    5郾 079   9郾 933   5郾 306   3郾 760
   摇 摇 注: *** 、 ** 、 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的统计水平下显著(双尾);括号内的数为 T 值;回归时按照上市公司进行
               *
   了 cluster 处理。



                                                                                        · 8 1 ·
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