Page 83 - 北京工商大学学报社会科学版2018年第6期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2018 年摇 第 6 期

             表 2摇 主要变量的描述性统计表                            表 3摇 管理层预测能力对盈余管理的影响

     变量名   样本量 最小值      均值   中位数 最大值 标准差                          aREM               aDA
                                                     变量
      aDA   4 929  0郾 001  0郾 083  0郾 051  0郾 770  0郾 111     (1)      (2)      (3)      (4)
     aREM   4 929  0郾 002  0郾 189  0郾 120  1郾 500  0郾 234   0郾 351 ***  0郾 185 *  0郾 435 ***  0郾 406 ***
                                                    Constants
      FA    4 929  0郾 005  0郾 170  0郾 077  2郾 659  0郾 340    (3郾 693)  (1郾 846)  (9郾 588)  (8郾 720)
                                                                 **       **      ***       **
                                                             0郾 041   0郾 037  0郾 027    0郾 024
      EU    4 929  0   0郾 501  1   1     0郾 500
                                                      FA
                                                             (2郾 555)  (2郾 417)  (2郾 603)  (2郾 343)
      BigN  4 929  0   0郾 027  0   1     0郾 163
                                                                 ***      ***
                                                            -0郾 049  -0郾 055   0郾 000   -0郾 004
     Opinion  4 929  0  0郾 077  0  1     0郾 267      BigN
                                                            ( -3郾 407) ( -3郾 878)  (0郾 034)  ( -0郾 546)
      Size  4 929  18郾 485 21郾 615 21郾 555 24郾 954  1郾 182
                                                             0郾 028   0郾 017  0郾 028 ***  0郾 025 ***
      LEV   4 929  0郾 046  0郾 463  0郾 435  1郾 791  0郾 276  Opinion  (1郾 524)  (0郾 967)  (2郾 840)  (2郾 655)
      ROA   4 929 -0郾 249  0郾 039  0郾 039  0郾 279  0郾 069   -0郾 012 ***  -0郾 004  -0郾 019 ***  -0郾 018 ***
                                                      Size
     LOSS   4 929  0   0郾 164  0   1     0郾 370             ( -2郾 733) ( -0郾 917) ( -8郾 695) ( -8郾 095)
                                                                ***   0郾 058 **  0郾 080 ***  0郾 082 ***
                                                            0郾 066
    Inventory  4 929  0  0郾 150  0郾 114  0郾 751  0郾 141
                                                      LEV
                                                             (2郾 676)  (2郾 284)  (6郾 736)  (6郾 467)
      REC   4 929  0   0郾 119  0郾 097  0郾 478  0郾 104
                                                                ***      ***      ***      ***
                                                            0郾 971   0郾 911   0郾 302   0郾 307
      CFO   4 929 -0郾 332  0郾 041  0郾 039  0郾 446  0郾 103  ROA
                                                             (8郾 950)  (8郾 689)  (5郾 560)  (5郾 691)
                                                                ***      ***      ***      ***
                                                            0郾 066   0郾 065   0郾 021   0郾 023
   盈余管理程度越高,假设 H1 得到了验证。 第(3)
                                                     LOSS
   列和第(4)列显示,FA 与 aDA 的相关系数分别是                               (5郾 159)  (5郾 314)  (3郾 484)  (3郾 887)
                                                                ***  0郾 159 ***  0郾 037 **  -0郾 002
                                                            0郾 247
   0郾 027 和 0郾 024,且分别在 1% 和 5% 的统计水平
                                                    Inventory
   下显著。 实证结果表明,在其他条件不变的情况                                    (6郾 534)  (3郾 624)  (1郾 995)  ( -0郾 085)
                                                                 ***       *       ***       **
   下,管理层预测能力越差,应计盈余管理程度越                                    -0郾 175   -0郾 094  -0郾 053  -0郾 049
                                                      REC
   高,假设 H2 得到了验证。                                           ( -4郾 239) ( -1郾 957) ( -2郾 925) ( -2郾 338)
       表 4 报告了环境不确定性的调节作用的实                                  0郾 031   0郾 060  -0郾 114 ***  -0郾 101  **
                                                      CFO
   证结果。 第(1) 列显示,当环境不确定性较高                                   (0郾 421)  (0郾 836)  ( -2郾 810) ( -2郾 477)
                                                     行业        —       控制        —       控制
   时,FA 与 aREM 的相关系数是 0郾 040,且在 5%
   的统计水平下显著;第(2) 列显示,当环境不确                           年份        —       控制        —       控制
                                                     样本量      4 929    4 929    4 929    4 929
   定性较低时,FA 与 aREM 的相关系数是 0郾 016,
   但不显著。 实证结果表明,当环境不确定性越                            调整后 R 2  0郾 090   0郾 132   0郾 132   0郾 157
                                                     F 值     17郾 790  12郾 012  15郾 703  9郾 587
   高时,管理者预测能力与真实活动盈余管理的
                                                               *
   相关性越显著,假设 H3a 得到了验证。 第(3) 列                     摇 摇 注: *** 、 ** 、 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的统计水平
   显示,当环境不确定性较高时,FA 与 aDA 的相                       下显著(双尾);括号内的数为 T 值;回归时按照上市公司
                                                   进行了 cluster 处理。
   关系数是 0郾 024,且在 10% 的统计水平下显著;
   第(4) 列显示,当环境不确定性较低时,FA 与                        能力的管理层所获得的前瞻性信息差异不大,他
   aDA 的相关系数是 0郾 017,但不显著。 实证结果                    们均可制订合理的预算目标,进而面临的业绩考
   表明,当环境不确定性越高时,管理者预测能力                           核压力较小,无需进行盈余管理。
   与应计盈余管理的相关性越显著,假设 H3b 得                             (三)稳健性测试
   到了验证。 如前所示,管理层预测能力会影响                               为进一步提高研究结论的可靠性,本文还进
   管理层所掌握前瞻性信息的多少,进而通过影                            行了以下稳健性测试。
   响公司预算考评的业绩压力影响公司盈余管理                                1郾 变更真实盈余管理的度量方式。 本文分
   程度。当环境不确定性程度较低时,不同预测                            别 实证考察管理层预测能力对异常生产成本

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