Page 33 - 北京工商大学学报社会科学版2018年第6期

北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2018 年摇 第 6 期

的取暖价格补贴为 1 800 元。 需要注意的是,取 成员中,只给一位职务较高职工发放集中供热采
暖价格补贴适用于所有样本家庭,而非只对低保 暖补贴冶的普遍政策规定,将家庭成员中所有应
家庭。 同时,虽然家庭受到取暖价格补贴,但它主 当受到取暖补贴的人员按照其职称或级别进行排
要以“暗补冶形式存在,并不体现在家庭可支配收 序,将级别最高的人员所对应的取暖补贴标准标
入分项中,我们将这部分金额进行估算并加总到 识为所在家庭适用的取暖补贴标准。 例如,如果
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家庭收入中,计算家庭的实际“可支配资源冶。 一个家庭中家庭成员 A 为厅局级工作人员,B 为
关 于 对 机 关 事 业 单 位 人 员 的 取 暖 补 贴, 科级工作人员,则我们认为该家庭会按照厅局级
CHIPs 数据采集了就业人员和离退休人员退休前 标准领取取暖补贴。 我们收集了样本城市在调查
工作的“单位或工作类型冶信息,具体分类包括党 年度适用的取暖补贴政策,对样本家庭收到的取
政机关团体、事业单位、国有及控股企业、集体企 暖补贴按照所在城市和所适用级别进行赋值,如
业、中外合资或外商独资企业、个体、私营企业、土 果该地区的补贴政策是按照住房面积上限规定
地承包者和其他。 我们将党政机关团体、事业单 的,则根据该地区当年的取暖单价和所在家庭的
位这两类部门的就业人员和离退休人员识别为应 住房面积计算所适用的取暖补贴金额。
当受到财政取暖补贴的人员,其所在家庭为受到 样本家庭所领取的取暖救助、取暖补贴和取
取暖补贴的家庭。 当一个家庭存在多个应当受到 暖价格补贴的分布情况如表 3 所示。 从适用家庭
财政取暖补贴的人员时,由于对取暖家庭的补贴 获得取暖支持的平均额度来看,财政资源对机关
不重复发放,我们的处理方法如下。 CHIPs 数据 事业单位人员家庭的支持力度最高,其次是对低
采集了就业人员和离退休人员退休前工作的“职 保家庭的支持力度,最后是取暖价格补贴( 以 2
称或级别冶信息,具体分类包括高级职称、中级职 元/ 平方米估算)。 从财政支持的总规模来看,财
称、初级职称、技术员级、厅局级及以上干部、处级 政资源投入最多的是对机关事业单位人员家庭的
干部、科级干部、科员、企业高层管理人员、企业中 取暖补贴,其次是取暖价格补贴,最后是对低保家
层管理人员。 我们根据“同居一套住宅内的家庭 庭的取暖救助。

表 3摇 样本家庭的取暖救助、取暖补贴和取暖价格补贴估算
变量 样本家庭数 均值 标准差 最小值 最大值 全部样本合计
取暖救助 113 1 315郾 0 354郾 3 288 2 160 148 595

取暖补贴 743 2 019郾 2 391郾 0 884 3 458 1 500 266
取暖价格补贴标准 1 2 402 175郾 6 98郾 8 12 1 600 421 791
取暖价格补贴标准 2 2 402 877郾 8 494郾 1 60 8 000 2 108 476

取暖价格补贴标准 3 2 402 1 755郾 5 988郾 2 120 16 000 4 216 711
摇 摇 注:2014 年中国住户收入调查数据,由作者自行计算得到;取暖价格补贴标准 1 按照 2 元/ 平方米、取暖价格补贴标
准 2 按照 10 元/ 平方米、取暖价格补贴标准 3 按照 20 元/ 平方米计算而得。

摇 摇 (三)取暖救助、取暖补贴和取暖价格补贴的 中可以看到,样本家庭的人均可支配收入的基尼
收入再分配效果 系数为 0郾 347, 缴纳取暖费用后家庭人均可支配
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我们将调查数据采集的家庭人均可支配收入 收入的基尼系数有所提高,达到 0郾 356。 取暖费
扣除家庭获得的取暖救助、取暖补贴,计算取暖转 用的负担加剧了家庭经济状况的不平等。 从家庭
移性支出前的家庭人均收入; 将家庭可支配收 收入来源来看,取暖救助在样本家庭中的基尼系
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入加上家庭所获得的取暖价格补贴总额,计算包 数最高,其次是取暖补贴、转移性支出前收入,取
含价格补贴在内的家庭人均收入。 那么样本家庭 暖价格补贴在家庭间分布的基尼系数最低。 然
的取暖救助、取暖补贴、取暖价格补贴以及各种收 而,从各收入来源分项对家庭可支配收入不平等
入统计的 Gini 系数的分布情况如表 4 所示。 表 的贡献来看,由于取暖救助、取暖补贴、取暖价格

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