北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
5
期
表
1摇
变量名称与变量含义
变量名称
变量含义
城镇人均可支配收入占比
各省城镇人均可支配收入占人均
GDP
的比重
农村人均纯收入占比
各省农村人均纯收入占人均
GDP
的比重
劳动报酬份额
劳动报酬占
GDP
扣除生产税净额后的比例
财政支出规模
财政支出总量除以
GDP
资本深化
资本存量除以人口数量后取对数
城市化
城市人口数量除以总人口数量
经济增长
实际
GDP
增长率
经济结构
非国有固定资产投资占
GDP
的比重
金融深化
金融机构存贷款余额占
GDP
的比重
开放程度
进出口总额占
GDP
的比重
人口结构
65
岁以上人口占
15 ~ 60
岁人口的比重
产业结构
第三产业就业的比重
表
2摇
变量描述性统计
变量名称
2003
—
2012
年
1993
—
2002
年
样本量 均值 标准误 最小值 最大值 样本量 均值 标准误 最小值 最大值
城镇人均可支配收入占比
300 0郾 69 0郾 25 0郾 30 1郾 82 299 0郾 93 0郾 36 0郾 33 2郾 44
农村人均纯收入占比
300 0郾 22 0郾 05 0郾 11 0郾 43 300 0郾 34 0郾 08 0郾 15 0郾 62
劳动报酬份额
300 0郾 54 0郾 07 0郾 38 0郾 71 299 0郾 60 0郾 08 0郾 42 0郾 83
财政支出规模
300 0郾 21 0郾 16 0郾 08 1郾 29 300 0郾 14 0郾 1 0郾 05 0郾 85
资本深化
300 0郾 75 0郾 78 - 1郾 01 2郾 61 300 - 0郾 46 0郾 76 - 1郾 95 1郾 97
经济增长
300 0郾 16 0郾 05 - 0郾 39 0郾 28 300 0郾 15 0郾 09 - 0郾 1 0郾 44
城市化
300 0郾 47 0郾 15 0郾 15 0郾 89 300 0郾 32 0郾 16 0郾 13 0郾 79
经济结构
300 0郾 65 0郾 12 0郾 09 0郾 88 300 0郾 44 0郾 14 0郾 07 0郾 78
金融深化
300 2郾 50 0郾 93 0郾 75 6郾 5
300 2郾 05 0郾 67 0郾 82 5郾 69
开放程度
300 0郾 35 0郾 44 0郾 04 1郾 8
300 0郾 27 0郾 36 0郾 03 2郾 17
人口结构
300 11郾 92 2郾 36 6郾 71 21郾 88 300 10郾 14 2郾 44 4郾 97 19郾 02
产业结构
300 0郾 34 0郾 09 0郾 17 0郾 76 300 0郾 26 0郾 08 0郾 11 0郾 55
响因素进行研究
,
通过比较不同区间和不同地区
下变量的参数估计值来反映我国居民收入分配占
比变动的原因
。
模型设置如式
(1):
y
it
=
茁
0
+
茁
1
x
it
+
酌Z
+
滋
i
+
棕
t
+
着
it
(1)
式
(1)
中
,
y
it
为被解释变量
,
涉及城镇和农村
居民人均收入占人均
GDP
的比重
;
x
it
为主要解释
变量
,
涉及劳动报酬份额
、
财政支出规模和资本深
化变量
;
Z
为控制变量
;
滋
i
和
棕
t
分别代表地区和
年度效应
。
根据实际情况对模型进行检验
、
选择
和相关处理后
,
给出更为有效的参数估计值
。
实证结果共分两部分
,
分别探讨城镇居民人
均可支配收入和农村居民人均纯收入占人均
GDP
的比重影响因素
,
在每个部分又分别从时间
和地区的角度进行分析
。
首先
,
将样本区间划为
两个子区间
,
探讨
2002
年前后变量的参数估计值
变化情况
;
其次
,
综合考虑各省市经济发展程度和
地理位置差异
,
将同一地区省份作为样本分别进
行建模
,
文中将地区分为东部
、
中部和西部地区
。
其中
,
东部地区包括北京
、
天津
、
河北
、
辽宁
、
上海
、
江苏
、
浙江
、
福建
、
山东
、
广东
、
广西和海南
;
中部地
区包括山西
、
内蒙古
、
吉林
、
黑龙江
、
安徽
、
江西
、
河
南
、
湖北和湖南
;
其余地区为西部地区
。
四
、
实证结果分析
本文被解释变量为人均收入占人均
GDP
比
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