201505 - page 121

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5
期 陈国强
,
罗楚亮
:
我国城乡居民人均收入占
GDP
比重的影响因素分析
,
将劳动报酬份额作为解释变量
从理论上判
断劳动报酬作为收入的组成部分会存在内生性问
,
同样经济增长作为控制变量同样要考虑内生
性问题
,
因此本文要对模型进行内生性检验
于工具变量选择具体如下
首先
,
从理论上确定
劳动报酬份额和经济增长作为解释变量会存在内
生性问题
,
选取二者滞后变量作为工具变量
,
考虑
铁路建设对地区经济发展的重要性
,
新建铁路对
于居民收入增长又具有滞后效应
,
因此将每万人
拥有铁路公里数作为外生工具变量
其次
,
为保
证工具变量合理性
,
本文对其进行三方面的检验
:
一是采用
Anderson(1984)
提出的
LR
统计量对工
具变量进行识别不足性检验
,
即检验工具变量与
内生变量的相关性
;
二是采用
Sargan(1958)
提出
的过度识别检验
,
检验工具变量与干扰项的相关
;
三是根据
Cragg鄄Donald(1993)
提出的
F
统计
量对模型进行弱工具变量检验
,
检验模型估计是
否存在偏误
除上述检验之外
,
本文在变量的滞后期选择
上进行如下安排
:
在工资制度缺乏弹性的条件下
,
资本深化对于当期的收入份额影响具有滞后效
同样由城市化
金融深化和开放程度等因素
代表的宏观经济环境对居民收入的影响也具有滞
后效应
,
因此这些变量取其滞后一阶引入模型
模型检验及参数估计结果如下文所示
(
)
城镇居民人均可支配收入占比影响因
素分析
3
给出城镇居民人均可支配收入占比在不
同时间段和不同地区的影响因素估计结果
首先
从内生性检验结果发现
,
除模型
3
中内生性
Hausman
检验的卡方值异常外
,
其余模型表明均
存在内生性问题
,
当统计检验失效时
,
需要根据经
济理论进行判断
,
因此结合统计检验结果和经济
理论判断表
3
中模型存在内生性问题
从工具变
量的适用性上看
,
模型
1 ~
模型
5
都在
1%
水平上
显著拒绝了工具变量的识别不足问题和过度识别
问题
模型
3
中弱工具变量
20% Wald
检验临界
值为
6郾 89,
其余模型均在
10%
水平上拒绝原假
,
模型不存在弱工具变量问题
整体结果表明
,
文中设定的工具变量是合理的
模型
1
是对整个
样本区间的数据进行回归分析的结果
,
从参数估
计值及显著性来看
,
劳动报酬份额参数估计值为
0郾 21,
10%
水平上显著
;
财政支出规模和资本
深化参数估计值分别为
- 0郾 430
- 0郾 187,
都在
1%
水平上显著
;
控制变量中经济增长和人口结构
和产业结构对城镇居民人均收入占比具有显著的
负向作用
;
经济结构
金融深化和对外开放的影响
则是正向的
将样本区间改为
1993—2002
年进行回归得
到模型
2,
劳动报酬份额
财政支出规模和资本深
化对城镇居民人均收入占比均没有显著影响
,
有经济增长对城镇居民人均收入占比的影响是正
向的
模型
3
的样本区间为
2003—2012
,
估计
结果显示
,
劳动报酬份额对被解释变量的影响并
不显著
,
参数估计值没有通过显著性检验
,
而财政
支出规模和资本深化影响为负
,
且在
1%
水平上
显著
控制变量中经济增长和产业结构的影响为
,
而城市化和金融深化等因素的影响为正
余变量的作用不太显著
通过比较各个变量在
1993—2012
、1993—
2002
年和
2003—2012
年三个样本区间的估计值
和显著水平可以发现
,
劳动报酬份额对城镇居民
个人可支配收入占比的影响在整个区间上是显著
,
但在
1993—2002
年和
2003—2012
年两个子
区间上并不显著
,
而且作用方向相反
财政支出
规模对城镇居民个人可支配收入占比的影响体现
2002
年以后
,2002
年以前并不显著
,
符号显示
为负
,
表明财政支出规模对于城镇居民个人可支
配收入的贡献远低于对经济增长的贡献
由此可
,
财政转移支付手段对于提高居民转移性收入
的作用有限
;
资本深化对于城镇居民个人可支配
收入占比的影响也体现在
2002
年以后
,
而且有随
时间推移增强的趋势
,
可以说明资本密集程度的
提升
,
对于城镇居民收入份额的影响是显著的
在收入分配制度不变的条件下
,
资本深化对于居
民收入份额的负向影响将越来越强
我们还发现
经济增长的影响在
2002
年前参数估计结果为
0郾 345,
5%
水平下显著
,2002
年后的参数估计
结果为
- 0郾 682,
1%
水平下显著
,
表明随着时
间推移经济增长速度对城镇居民人均可支配收入
占比的影响由促进逐渐变为阻碍
,
城镇居民可支
配收入占比与经济增长之间存在倒
“U冶
型关系
模型
4
给出
1993—2012
年东部地区的估计
结果
劳动报酬份额对东部地区城镇居民人均可
·121·
I...,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120 122,123,124,125,126,127
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