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第
30
卷
摇
第
3
期
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
陈晓毅
: “
老龄化
冶
和
“
少子化
冶
是否影响了农村居民消费
?
划分为青年
、
中年和老年三个时期
,
理性的人将根
据其一生的收入来安排消费
,
青年和老年时期消
费大于收入
,
而中年时则是收入大于消费
。
当人
口构成比较稳定时
,
全社会的边际消费倾向也是
稳定的
,
但当青年和老年人比例增大时
,
消费倾向
会提高
,
而中年人比例增大时
,
消费倾向则降低
。
家庭储蓄需求模型中蕴含着子女数量与家庭消费
的关系
,
认为子女与储蓄都是家庭的投资品
,
二者
存在着替代关系
。
当家庭里子女数量较多时
,
家
庭可以少储蓄依靠子女养老
。
当家庭里子女数量
较少时
,
则需要增加储蓄以备养老
。
因此
,
家庭储
蓄需求模型的观点是少儿抚养比的提高会使消费
率上升
。
在实证研究层面
,Modigliani & Cao(2004)
[4]
基于中国
1953—2000
年时间序列的分析发现少
儿抚养比的下降是中国的低消费
(
高储蓄
)
率成
因之一
。 Hock & Weil (2012)
[5]
认为短期内
“
少
子化
冶
可能刺激了家庭消费的增加
,
但长期内这
种作用将发生逆转
,
他们阐述了
“
老龄化
冶
对
“
少
子化
冶
的传导路径
,
最终的结论是
“
老龄化
冶
和
“
少
子化
冶
在长期中均对消费产生不利影响
。 Jorgens鄄
en(2014)
[6]
基于扩展的生命周期模型
,
对丹麦
1987—1996
年数据的分析表明
,
风险偏好和贴现
率在家庭间具有异质性
(
因为家庭成员的受教育
程度以及家庭成员的年龄结构有差异
),
而家庭
中子女数量的差异所导致的风险偏好的异质性造
成了消费支出随年龄增长而呈
“
倒
U
型
冶。 Choi
(2014)
[7]
等对中国和美国居民消费的对比研究
发现
,
虽然中国实现了比美国更快速的经济增长
,
但中国居民的消费率要远远低于美国居民
,
原因
在于中国的人口结构正朝着
“
少子化
冶
和
“
老龄
化
冶
快速演变
,
中国的社会养老
、
公共教育水平的
低下强化了居民的预防性储蓄动机
。
杨继军
(2013)
[8]
从人口年龄结构角度解读
了中国
“
高储蓄
冶
的成因
,
发现
“
老龄化
冶
的加重降
低了储蓄率
,
而
“
少子化
冶
却未能抑制储蓄率的上
扬
。
刘铠豪
、
刘渝琳
(2014)
[9]
对中国省际面板数
据的实证研究表明
,
少儿抚养比上升对我国居民
消费产生的是显著的正效应
,
而老年抚养比上升
产生的则是显著的负效应
,
最终的结论认为
“
少
子化
冶
和
“
老龄化
冶
并存的人口结构特征是造成消
费疲软的重要原因
。
倪红福
(2014)
[10]
认为中国
的老龄化在中短期内虽然降低了消费率
,
但长期
中随着老龄化程度的不断加剧
,
消费观念
、
社会保
障以及经济增长的变动都有可能使得消费率提
升
。
刘东皇
(2015)
[11]
认为
,
随着中国的
“
人口红
利
冶
向
“
人才红利
冶
的转化
,
人口年龄结构向
“
少子
化
冶
和
“
老龄化
冶
的转变将有助于增强经济增长过
程中的消费驱动力
。
现有文献关于
“
老龄化
冶
和
“
少子化
冶
影响居
民消费的研究为本文的分析提供了有益的借鉴
,
但也至少存在着两方面的不足
:(1)
可能由于分
析工具所限
,
学者们对消费的地区相关性采取的
是默认和回避的做法
,
即虽然承认消费具有空间
溢出性
¾
一个地区的居民消费会对另外一个地区
的居民消费产生影响
,
但在实际建模过程中却因
为难以将其定量化而忽略了空间溢出对居民消费
的影响
,
从而有可能造成估计结果与客观事实产
生较大偏倚
。 (2)
现有研究尤其是国内文献中
,
多用宏观的消费率
(
最终消费与
GDP
之比
)
作为
被解释变量
,
在存在大量外商直接投资的中国
,
用
GDP
反映居民收入水平存在较大偏差
,
因此消费
率并不能很好地刻画居民的消费状况
。
鉴于以上
两点不足
,
本文选用更能准确衡量居民消费水平
的农村居民人均消费支出作为被解释变量来考察
“
老龄化
冶
和
“
少子化
冶
对农村居民消费的影响
,
在
充分考虑到消费的空间溢出效应的前提下
,
建立
带有一阶滞后消费变量的动态空间面板模型
,
并
与静态空间面板模型进行比较分析
。
引入动态空
间面板模型的好处在于
:
一是引入空间权重可以
把消费的空间相关性和空间效应纳入模型
,
提高
模型的精准度
;
二是将滞后的被解释变量作为解
释变量引入模型
,
既兼顾到消费惯性的影响
,
又可
以检验到未参与模型分析的一些潜在因素对农村
居民消费的影响
。
目前在研究人口年龄结构对消
费影响的文献中
,
有关动态空间面板模型方法的
应用还十分匮乏
,
把空间权重纳入模型
,
可以丰富
研究的分析视角和手段
。
二
、
变量
、
数据与研究方法
(
一
)
变量选取
为考察
“
老龄化
冶
和
“
少子化
冶
是否对农村居
民消费产生了影响
,
本文首先定义
“
老龄化
冶
和
“
少子化
冶
的代理变量
,
在借鉴前人研究成果的基
础上
,
解释变量还包括其他影响农村居民消费的
·911·
I...,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118
120,121,122,123,124,125,126,127