北京工商大学学报
(
社会科学版
)摇 摇 摇 摇 2015
年
摇
第
3
期
指标
。
1郾
被解释变量与关键解释变量
被解释变量中
,
用农村居民人均消费支出
(
Y
)
来反映农村居民消费水平
。
中国人口变迁所
表现出来的显著特征是
“
老龄化
冶
和
“
少子化
冶
同
步进行
,
因此在关键解释变量中
,“
老龄化
冶
变量
(
od
)
采用
65
岁及以上人口占总人口比重来衡
量
,
而
“
少子化
冶
变量
(
yd
)
则采用
0 ~ 14
岁人口比
重的倒数来衡量
,
即
0 ~ 14
岁人口比重越低
,“
少
子化
冶
程度越严重
。
2郾
控制变量
除了人口年龄结构变量
,
选择的其他控制变
量还有
:
(1)
农村居民人均纯收入
(
inc
)。
影响消费的
最直接因素在于收入
,
随着收入分配制度改革
,
劳
动者报酬在
GDP
中的份额过小
,
居民收入增长落
后于经济增长
,
造成有效需求不足
,
因此农村居民
人均纯收入是一个重要的控制变量
。
(2)
农村居民财富水平
。
用农村居民人均储
蓄余额
(
ps
)
和农村居民人均居住面积
(
pjz
)
两个
指标来反映
。
由于我国金融市场还处于比较落后
水平
,
储蓄存款仍是居民持有财富的主要形式
,
因
此使用农村居民人均储蓄存款余额
(
万元
/
人
)
来
衡量农村居民财富水平
。
同时
,
考虑到住房在我
国居民的财富中占据的地位越来越重要
,
因此也
使用人均居住面积
(
平方米
/
人
)
来衡量农村居民
的财富水平
。
(3)
农村地区通货膨胀率
(
p
)。
在较高的通
货膨胀水平下
,
居民倾向于通过提前购买商品来
抵御通货膨胀带来的损失
,
因此有利于刺激消费
,
但较高的通胀水平也会阻碍经济增长
,
从而影响
收入和消费
,
综合考虑通胀的性质
、
水平
、
持续时
间等复杂因素
,
它对居民消费行为的影响具有较
大的不确定性
。
农村地区通货膨胀率用各地区农
村居民消费价格指数减
100
来表示
。
(4)
农村地区实际利率
(
r
)。
为名义利率与
通货膨胀率相减得到
。
(
二
)
数据说明
由于现有公开的统计资料中
,
缺乏
2000
年以
前各地区分城乡的人口年龄结构数据
,
因此本文
的样本区间为
2000—2012
年
,
实际参与分析的为
30
个省
、
市
、
自治区
(
西藏由于数据缺失而被剔
除
)。
其中
,
人口年龄结构数据来自
《
中国人口与
就业统计年鉴
》 (2000—2013
年
);
农村居民人均
消费支出
、
人均纯收入
、
各地区农村居民消费价格
指数数据来自于
《
中国统计年鉴
》 (2000—2013
年
);
农村居民人均储蓄余额和名义利率数据来
源于
《
中国金融年鉴
》 (2000—2013
年
);
农村居
民人均居住面积来源于各地区统计年鉴
(2000—
2013
年
)。
在实际分析时
,
农村居民人均消费支
出
、
人均纯收入以及人均储蓄余额均折算成实际
值
,
折算比例是以
2000
年为基期的农村居民消费
价格指数为标准
。
表
1
报告了变量的描述性统计结果
。
从表
1
可以看到
,2000—2012
年间
,
农村居民的收入水
平
、
财富水平和消费水平均有明显的提高
,
显示出
表
1摇
变量的描述性统计
变量
符
号
2000
年
2012
年
2000
—
2012
年
均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差
农村居民人均消费支出
/
元
Y
1 771郾 17
736郾 78
4 553郾 57 1 800郾 11 2 837郾 38 1 579郾 42
“
老龄化
冶
/ %
od
10郾 61
2郾 65
12郾 21
2郾 34
12郾 48
3郾 26
“
少子化
冶
/ %
yd
2郾 80
0郾 80
4郾 95
1郾 69
3郾 76
1郾 41
人均纯收入
/
元
inc
2 562郾 85 1 121郾 34
6 201郾 71 2 824郾 93 3 888郾 11 2 177郾 24
人均储蓄存款余额
/
万元
ps
0郾 20
0郾 24
1郾 17
1郾 07
0郾 56
0郾 73
人均居住面积
/ m
2
pjz
24郾 89
8郾 50
36郾 66
10郾 61
30郾 26
10郾 37
通货膨胀率
/ %
p
- 0郾 11
1郾 55
2郾 69
0郾 57
2郾 72
2郾 58
实际利率
/ %
r
2郾 36
1郾 55
0郾 54
0郾 57
- 0郾 13
2郾 20
·021·
