第
30
卷
摇
第
2
期
张自然
,
魏晓妹
:
城市化水平与产业结构演化的国际比较
外溢效应
(
仅匈牙利的服务业和工业对城市化的
拉动作用不太明显
,
但其城市化
、
工业和服务业发
展水平均较高
),
而拉美模式的工业和服务业对
城市化的拉动作用有限
。
以上三种模式中
,
欧美模式和日德模式都是
发达国家典型的城市化发展模式
,
城市化水平比
较高
,
非农产业均高度发达
,
服务业与工业互动发
展或者相对独立发展并推动城市化进程
。
(
三
)
城市化水平与人均
GDP、
工业和服务业
之间的关系
城市化与人均
GDP、
工业和服务业之间的关
系分析的样本数为
1 248
个
,
得到回归方程
(3)。
urban
= 177郾 833 - 80郾 782ln
pgdp
+
t
摇 摇 (7郾 512) 摇 摇 ( - 8郾 443)
11郾 345( ln
pgdp
)
2
- 0郾 477( ln
pgdp
)
3
+
(9郾 016) 摇 摇 摇 摇 ( - 8郾 935)
0郾 550
SERV
+ 0郾 491
IND
(18郾 076) 摇 (12郾 866)
(3)
其中
,
R
2
= 0郾 983,
调整后的
R
2
= 0郾 982,
F
=
1 691郾 654,
t
参量均在
1
%
条件下显著
。
模型的拟
合优度
、
方程显著性和变量显著性均良好
。
中国
的固定效应部分为
- 11郾 403。
考虑了工业和服务
业后
,
中国城市化 与 世 界 平 均 水 平 差 距 为
11郾 834。
世界平均固定效应为
0郾 430,
拉美平均
固定效应为
12郾 975。
(
四
)
城市化水平与工业的关系
城市化与工业化的关系在不同发展阶段具有
不同的特点
。
在工业化初
、
中期
,
人均
GDP
和城
市化水平还不高
,
城市化水平随着工业的发展而
提高
,
城市化水平与工业化呈正相关性
。
在工业
化的中
、
后期
,
随着经济的发展
,
人们的收入逐步
提高
,
对服务业的需求也日益增加
,
服务业占经济
的比重也逐渐上升
,
工业占经济的比重则有逐步
下降的趋势
,
此时城市化水平也逐渐提升
,
城市化
与工业化呈负相关
,
从图
7
即可以看出这一点
。
(1)
考虑人均
GDP
与工业呈线性相关
。
城市
化与人均
GDP、
工业和服务业的样本数为
1 098
个
,
得到回归方程
(4)。
urban
= 208郾 667 - 89郾 518ln
pgdp
+
t
摇 摇 (7郾 700) 摇 摇 ( - 8郾 159)
13郾 656( ln
pgdp
)
2
- 0郾 593( ln
pgdp
)
3
- 0郾 123
IND
(9郾 525) 摇 摇 摇 ( - 9郾 782) 摇 摇 摇 ( - 5郾 938)
(4)
其中
,
R
2
= 0郾 978,
调整后的
R
2
= 0郾 977,
F
=
1 293郾 137,
t
参量均在
1
%
条件下显著
。
模型的拟
合优度
、
方程显著性和变量显著性均良好
。
中国
的固定效应部分为
- 4郾 067。
考虑了工业后
,
中国
城市化与世界平均水平差距为
4郾 584,
世界平均
固定效应为
0郾 517,
拉美平均固定效应为
14郾 138。
(2)
考虑人均
GDP
与工业呈非线性关系
。
城市化与人均
GDP、
工业的样本数为
1 258
个
,
得
到回归方程
(5)。
urban
= 226郾 23 - 94郾 572ln
pgdp
+
t
摇 摇 (8郾 176) 摇 摇 ( - 8郾 542)
14郾 429( ln
pgdp
)
2
- 0郾 631( ln
pgdp
)
3
(9郾 929)
( - 10郾 210)
- 0郾 496
IND
+ 0郾 005
IND
2
( - 3郾 853) (2郾 938)
(5)
其中
,
R
2
= 0郾 982,
调整后的
R
2
= 0郾 981,
F
=
1 357郾 742,
t
参量均在
1
%
条件下显著
。
模型的拟
合优度
、
方程显著性和变量显著性均良好
。
中国
的固定效应部分为
- 4郾 229。
考虑了工业后
,
中国
城市化与世界平均水平差距为
4郾 689,
世界平均
固定效应为
0郾 46,
拉美平均固定效应为
13郾 943。
不考虑人均
GDP、
城市化与工业的关系
,
可
以看出
,
城市化除与人均
GDP
正相关外
,
还和工
业占
GDP
的比重呈负相关关系
。
为了更清晰地
分析城市化与工业占
GDP
的比重的关系
,
本文认
为城市化与工业可能成
U
型曲线
。
设定不考虑
其他因素
,
仅考虑城市化与工业占
GDP
的比重和
工业占
GDP
比重的平方之间的关系
,
得到回归方
程
(6)。
urban
= 83郾 347 - 0郾 881
IND
+ 0郾 010
IND
2
摇
t
摇 (27郾 425) 摇 ( - 5郾 217) 摇 (4郾 553) 摇
(6)
其中
,
R
2
= 0郾 949,
调整后的
R
2
= 0郾 947,
F
=
582郾 101,
t
参量均在
1
%
条件下显著
。
模型的拟
合优度
、
方程显著性和变量显著性均良好
。
从图
7
看出
,
在工业化初
、
中期
,
城市化与工
业化正相关
,
工业化中
、
后期
,
城市化与工业化负
相关
。
(
五
)
城市化与服务业的关系
随着城市化的发展和经济水平的提高
,
人均
·32·
