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第 29 卷摇 第 5 期 李宝仁, 姚熙嘉: 我国猪肉价格波动的原因分析与政策建议
表 4摇 猪肉价格波动的方差分解表
Period 标准误 PP COP WHP BEP MUP
1 3郾 328 084 100郾 000 0 0郾 000 000 0郾 000 000 0郾 000 000 0郾 000 000
2 4郾 087 786 96郾 892 39 0郾 080 639 0郾 018 762 2郾 869 062 0郾 139 145
3 4郾 162 932 94郾 954 48 0郾 148 851 0郾 030 921 3郾 668 553 1郾 197 197
4 4郾 194 144 94郾 269 76 0郾 181 993 0郾 675 210 3郾 639 152 1郾 233 887
5 4郾 323 495 90郾 030 59 1郾 691 913 0郾 852 666 5郾 971 754 1郾 453 074
6 4郾 724 704 75郾 429 07 15郾 035 32 0郾 736 727 5郾 412 470 3郾 386 414
7 5郾 029 090 67郾 621 17 22郾 016 13 0郾 745 690 4郾 899 699 4郾 717 307
8 5郾 128 537 65郾 601 14 22郾 833 22 0郾 742 863 5郾 203 879 5郾 618 902
9 5郾 177 344 64郾 472 81 22郾 412 62 0郾 774 099 6郾 297 207 6郾 043 267
10 5郾 207 570 63郾 726 70 22郾 851 67 0郾 897 011 6郾 548 621 5郾 976 001
三、 结论与政策建议
( 一 ) 结论
1郾 猪肉价格波动呈现发散性。 近年来猪肉
价格波动的幅度呈扩大趋势,市场不能达到自发
的均衡, 这主要是由于猪肉属于必需品,其消费需
求具有刚性, 因此需求弹性较小。 另外,受制于疫
病等因素,养殖户对于价格的敏感性较高, 供给弹
性相对较大, 从而导致需求弹性小于供给弹性, 陷
入发散型蛛网的困境。
2郾 猪肉价格波动最大的影响因素是玉米价
格的波动。 玉米价格波动影响至猪肉价格存在大
约 6 个月的时滞期, 而猪肉价格波动对玉米价格
冲击则快得多,只需 2—3 个月达到最大值。 这主
要是由于养殖户对于价格信号十分敏感, 当看到
猪肉价格波动时迅速改变生产规模, 改变饲料需
求, 从而使玉米价格迅速波动。 而生猪生产有少
则 4 个月 , 多则 8 个月的固定周期, 不易迅速调
整, 因此玉米价格的波动要到大约半年后才能传
至猪肉市场。
3郾 羊肉价格和牛肉价格等替代品对于猪肉
价格波动的冲击并不明显 。 其主要原因是, 由于
饮食习惯等原因, 我国的牛羊肉和猪肉的消费绝
对量差距很大。 以牛肉和猪肉消费为例,2009 年
人均猪肉消费量为 37郾 3 kg,而牛肉人均消费量仅
为 4郾 1 kg, 猪肉消费是牛肉消费的 9郾 09 倍 , 由于
绝对量相差悬殊, 牛肉价格一定幅度变化不会立
即引发猪肉价格剧烈波动。 我国很多相关研究报
告都支持这一结论。
( 二 ) 政策建议
综合上述实证分析可以看出, 一方面如果调
整弹性,使供给弹性减小, 需求弹性增大, 则蛛网
模型会趋于收敛。 猪肉价格波动将能通过市场自
身的调节作用达到稳定, 在长期趋于均衡价格。
另一方面由于玉米价格波动对猪肉价格波动存在
显著影响,并有 6 个月左右的时滞 。 因此,可以在
猪肉和玉米市场间建立联动的价格预警机制, 修
正养殖户接收到的无效价格信号 。
由于消费者的需求弹性难以通过调控手段改
变, 所以如何减小供给弹性, 降低养殖户对于价格
信号的敏感性成为控制猪肉价格波动最重要的手
段, 而减小供给弹性的最佳方法就是稳定养殖户
预期。 可以在猪肉价格暴跌的过程中, 通过政府
的保护价格和补贴减轻中小养殖户的损失, 从而
避免生产者对于亏损采取消极的应对措施 。 同
理, 在猪肉价格暴涨的过程中,也应采取相应的限
价措施, 或通过国家收购的方式平抑价格, 从而提
醒养殖户从长远利益出发,避免盲目扩大生产。
引导建立有效的育种体系或组织也是一个行
之有效的方法。 我国每年消费的猪肉已经超过
5 000 万吨, 但是绝大部分商品猪肉种源依赖进
口, 其弊端一是价格受制于人,二是存在很大的疫
病风险。 二者均加大了生产成本,从而提高了生
产商对猪肉价格的敏感度,即猪肉的供给弹性, 因
此改善这一现状应成为政策的突破口。 我国缺乏
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