Page 54 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第6期

第 35 卷摇 第 6 期 李宇立, 梁摇 娟, 袁晓红: 互捐行为中捐出方的运行效率

摇 摇 表 3摇 主要变量的描述性统计
样本 全样本 组 1 组 2 组 3
量 最小值 最大值 均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差
DI 2 421 0郾 000 979郾 819 137郾 430 125郾 901 233郾 335 178郾 206 118郾 567 107郾 134 120郾 896 86郾 410
DIR 2 421 0郾 000 10郾 210 0郾 767 0郾 452 0郾 879 0郾 531 0郾 754 0郾 443 0郾 708 0郾 378
EPS 2 421 0郾 000 343郾 920 26郾 874 22郾 398 33郾 004 31郾 718 24郾 898 19郾 980 29郾 060 19郾 316
NPER 2 421 0郾 000 1郾 000 0郾 097 0郾 189 0郾 045 0郾 094 0郾 109 0郾 211 0郾 098 0郾 153
CPE 2 421 0郾 000 967郾 640 139郾 090 108郾 389 232郾 440 158郾 183 118郾 030 85郾 966 134郾 350 79郾 235
CPER 2 421 0郾 000 2 652郾 500 8郾 128 87郾 275 6郾 123 58郾 821 9郾 049 95郾 040 6郾 260 76郾 378
CPE 2 421 0郾 000 862郾 620 131郾 680 101郾 391 186郾 420 150郾 735 118郾 030 85郾 966 134郾 350 79郾 235
0
CPER 2 421 0郾 000 2 652郾 500 7郾 872 86郾 311 4郾 531 49郾 101 9郾 049 95郾 040 6郾 260 76郾 378
0
IDE 390 12郾 600 772郾 750 148郾 640 113郾 367 148郾 640 113郾 367
IDER 390 0郾 001 1郾 000 0郾 405 0郾 330 0郾 405 0郾 330
NetAssets 2 421 8郾 510 22郾 010 15郾 721 1郾 521 16郾 766 1郾 842 15郾 499 1郾 373 15郾 608 1郾 320
Age 2 421 1郾 000 29 6郾 186 4郾 162 6郾 592 3郾 202 5郾 927 3郾 836 6郾 872 5郾 878
Scale 2 421 1郾 000 152郾 340 9郾 367 15郾 128 15郾 955 24郾 676 7郾 628 11郾 529 10郾 094 14郾 059

表 4摇 差异显著性的 Mann鄄Whitney 非参数检验结果
组 1 与组 2 间的差异显著性 组 1 与组 3 间的差异显著性

U 值 W 值 Z 值 p 值(双尾) U 值 W 值 Z 值 p 值(双尾)
DI 174 886郾 5 1 522 147郾 5 - 13郾 950 0郾 000 44 614郾 0 120 900郾 0 - 9郾 994 0郾 000
DIR 305 873郾 0 1 653 134郾 0 - 1郾 358 0郾 174 62 182郾 0 138 427郾 0 - 4郾 409 0郾 000
EPS 270 611郾 5 1 617 872郾 5 - 4郾 744 0郾 000 75 600郾 0 151 800郾 0 - 0郾 143 0郾 886
NPER 241 273郾 5 317 518郾 5 - 7郾 562 0郾 000 45 778郾 5 122 023郾 5 - 9郾 621 0郾 000
CPE 148 907郾 5 1 496 168郾 5 - 16郾 435 0郾 000 44 040郾 5 120 285郾 5 - 10郾 174 0郾 000
CPER 291 149郾 0 367 394郾 0 - 2郾 771 0郾 006 66 097郾 0 142 342郾 0 - 3郾 163 0郾 002
CPE 227 023郾 0 1 574 284郾 0 - 8郾 931 0郾 000 62 986郾 0 139 231郾 0 - 4郾 152 0郾 000
0
CPER 181 906郾 0 258 151郾 0 - 13郾 266 0郾 000 40 754郾 0 116 999郾 0 - 11郾 219 0郾 000
0
NetAssets 188 803郾 0 1 536 064郾 0 - 12郾 602 0郾 000 48 501郾 0 124 746郾 0 - 8郾 756 0郾 000
Age 271 853郾 5 1 619 114郾 5 - 4郾 643 0郾 000 65 660郾 0 141 900郾 0 - 3郾 318 0郾 001
Scale 237 300郾 0 1 585 000郾 0 - 8郾 004 0郾 000 66 080郾 0 142 300郾 0 - 3郾 177 0郾 001
样本量 2 031 2 031 2 031 2 031 780 780 780 780

金会,组 3 是非企业背景无互捐行为基金会。 以 茁 NetAssets + 茁 Age + 茁 Scale (4)
34 35 36
组 1 为参照组的三阶段效率的三项 Logistic 回归 Logit(P ) = 茁 + 茁 IE + 茁 PE + 茁 OE +
组3 / 组1 40 41 42 43 0
模型见式(2) ~ 式(5)。 茁 NetAssets + 茁 Age + 茁 Scale (5)
44 45 46
Logit(P ) = 茁 + 茁 IE + 茁 PE + 茁 OE + 使用三项 Logistic 回归模型的目的是考察相
组2 / 组1 10 11 12 13
茁 NetAssets + 茁 Age + 茁 Scale (2) 对于没有互捐行为的组 2 和组 3,存在互捐行为
14 15 16
Logit(P ) = 茁 + 茁 IE + 茁 PE + 茁 OE + 的组 1 在不同阶段效率和总效率方面的表现;以
组3 / 组1 20 21 22 23
茁 NetAssets + 茁 Age + 茁 Scale (3) 及剔除互捐额之后,组 1 相对于组 2 和组 3 的效
24 25 26
Logit(P ) = 茁 + 茁 IE + 茁 PE + 茁 OE + 率及其变化。 表 5 为基于秩和比的三阶段效率和
组2 / 组1 30 31 32 33 0

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