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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 4 期
上述四个因素对中国收入差距变化的影响
是较为复杂的,每一种因素中存在着多种分类
因素,它们对收入差距是起到扩大的作用还是
缩小的作用,在很大程度上取决于这些分类因
素在不同时期的变化特点,因而每一种因素对
收入差距的影响不能一概而 论。 更 为 重 要 的
是,四种因素不是单独存在的,它们相互之间存
在着影响关系,使得分析单个因素的收入分配
图 1摇 中国收入分配的基尼系数
效应变得更为复杂。
摇 摇 注:国家统计局估计的基尼系数是根据家庭人均
接下来,我们依次讨论这些因素以及它们与 收入估计的。 CHIP 课题组估计的基尼系数是根据
中国收入不平等趋势演变的关系。 首先,我们回 CHIP 调查数据和课题组定义的家庭人均收入估算的,
顾一下 20 世纪 80 年代末以来中国收入分配不平 该收入估计值是以多种方式进行的,包括对自有住房
等变化的主要趋势。 折算租金和对廉租房的隐性补贴的估算。 基于 Luo 等
二、中国收入不平等的发展趋势 (2018)计算方法,国家统计局住户调查办公室和中国
对中国收入差距的基尼系数及相关指标的估 网(2017)公布的数据绘制。
计,已有许多研究成果。 虽然不同研究有不一样 摇
的估计结果,但对收入差距的主要变化趋势存在 0郾 6,明显高于基于原始 CHIP 调查数据计算的基
着较为普遍的共识。 本文基于中国住户收入调查 尼系数。 Luo et al. [2] 进行了类似的研究,他们利
项目(CHIP)数据,估计中国收入差距的变化趋势 用胡润(Hurun) 和福布斯(Forbes) 富豪榜的数据
来构建高收入人群的收入分布。 他们估计出来的
及其呈现出的重要特征。 通过研究发现:
第一,从 20 世纪 80 年代末到 2008 年,中国 2007 年和 2013 年收入分配的基尼系数都更高,
经历了收入差距持续扩大的阶段。 图 1 显示了 尤其是在 2013 年。 这项研究的估计表明,2007—
基于 CHIP 数据估计以及国家统计局官方估计 2013 年,中国的基尼系数至少上升了 10% ,甚至
的基尼系数。 1988—2007 年,中国收入基尼系 可能上升了 20% 。 当然,这种算法所依赖的数据
数从 0郾 38 升至 0郾 49。 2007 年中国的收入不平 信息不完整,因此得出的估计结果并不精确。
等水平接近于墨西哥,只是略低于收入不平等 第二,1988—2007 年,中国收入差距在持续
程度很高 的 巴 西。 然 而, 最 近 的 估 计 显 示, 从 扩大,这种扩大表现出:不是贫困人口和低收入人
2008 年开始,中国的收入差距开始下降,一直持 口收入的下降,而是富裕阶层的收入增长速度更
快。 事实上,各个收入阶层的收入在整个收入分
续到 2015 年。
对于近年中国收入差距缩小的趋势,学术界 布中均有不同幅度的增长,包括低收入群体。 这
有一些争论。 学界大致认为住户抽样调查样本不 在利用 CHIP 各轮调查数据计算的家庭人均收入
能完全反映超高收入群体的收入情况,因此,基于 增长率曲线中表现得很明显(见图 2)。
住户调查数据估计的收入不平等有可能低估了实 第三,2007 年前后,中国收入不平等的趋势
际的收入不平等。 由于我国私人财富的快速积聚 与地区和部门之间收入差距的变化有关,特别是
和超级富豪阶层的出现,收入不平等低估问题最 城乡和地区之间收入差距所经历的先扩大后缩小
的变化趋势有关。 城乡之间收入之比从 1988 年
近备受关注。
最近 一 些 研 究 试 图 解 决 这 个 问 题。 Li et 的 2郾 5 上升到 2007 年的 4郾 0,之后又回落到 2013
[1] 利用可获得的中国超级富豪的收入和财富 年的 2郾 6(见表 1)。 东部地区与中西部地区之间
al.
信息构建了一个高收入群体数据库,然后将其与 的收入比例也出现了类似的上升和下降。
CHIP 住户调查数据相结合,以此作为修正收入不 第四,中国收入分配不平等的变化趋势与家
平等估计结果的基础。 他们的估计结果是惊人 庭收 入 来 源 及 其 分 布 的 变 化 有 关。 1980—
的,重新 估 计 的 2013 年 中 国 基 尼 系 数 超 过 了 2007年,中国收入不平等的程度在持续上升,不同
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