Page 74 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第3期
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第 35 卷摇 第 3 期       摇 摇 赵晓涛, 邱摇 斌, 陈晓平: 关税对企业贸易边际的异质性影响


   摇 摇                               表 6摇 识别检验:安慰剂检验玉
                       (1)        (2)        (3)        (4)       (5)        (6)        (7)
                      TE         Inten     Exten      Exten       TE        Exten      Inten
                         Total      Total      Prod       Nation    USA         USA       USA
                      0郾 030     0郾 046     - 0郾 002   - 0郾 009
        Tariffs
             01
                     (0郾 036)   (0郾 042)   (0郾 070)   (0郾 007)
                                                                 - 0郾 045    0郾 030    - 0郾 085
          TPU
                                                                 (0郾 073)   (0郾 021)  (0郾 072)
      其他控制变量            是          是         是          是          是          是          是
       企业\年份            是          是         是          是          是          是          是
        样本量           11 043     11 043     11 043     11 043     7 502      7 502      7 502
           2
          R           0郾 662     0郾 724     0郾 892     0郾 933     0郾 405     0郾 101    0郾 387
   摇 摇 注: *** 、 ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内数值为在四位码行业层面聚类的稳健标准误。
                *
                                     表 7摇 识别检验:安慰剂检验域
                       (1)        (2)        (3)        (4)       (5)        (6)        (7)
                      TE  Total  Inten  Total  Exten Prod  Exten Nation  TE USA  Exten USA  Inten USA

                      0郾 007     0郾 007     0郾 000     0郾 002    - 0郾 009   - 0郾 006   - 0郾 002
      Random 伊 Post
                     (0郾 007)   (0郾 009)   (0郾 002)   (0郾 001)   (0郾 006)   (0郾 004)  (0郾 005)
      其他控制变量            是          是         是          是          是          是          是
       企业\年份            是          是         是          是          是          是          是
        样本量           92 560     92 560     92 560     92 560    49 834     49 834     49 834
           2
          R           0郾 569     0郾 629     0郾 859     0郾 877     0郾 858     0郾 833    0郾 815
                *
   摇 摇 注: *** 、 ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内数值为在四位码行业层面聚类的稳健标准误。
                                    表 8摇 稳健性检验:行业时间趋势
                       (1)        (2)        (3)        (4)       (5)        (6)        (7)
                      TE         Inten     Exten      Exten       TE        Exten      Inten
                         Total      Total      Prod       Nation    USA         USA       USA
                           ***       ***       ***        **
                     - 0郾 046   - 0郾 072   0郾 011     0郾 008
      Tariffs 伊 Post
          01
                     (0郾 013)   (0郾 014)   (0郾 044)   (0郾 003)
       TPU 伊 Post                                                0郾 217  **  0郾 075  **  0郾 142  ***
                                                                 (0郾 065)   (0郾 028)  (0郾 052)
      其他控制变量            是          是         是          是          是          是          是

       企业\年份            是          是         是          是          是          是          是
        样本量           92 560     92 560     92 560     92 560    49 834     49 834     49 834
           2
          R           0郾 473     0郾 643     0郾 858     0郾 875     0郾 861     0郾 835    0郾 818
                *
   摇 摇 注: *** 、 ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内数值为在四位码行业层面聚类的稳健标准误。
   虽然在系数上有略微改变,但相应的显著性依旧                           加总方式可能对估计结果产生差异。 这里参照
                                                           [14]  的做法,分别对 Tariff 和 TPU 加总至
   不变,说明基准回归结果是稳健的。                                Lu & Yu
                                                                                01
   摇 摇 3郾 加总至三位码中国行业分类检验                           中国行业分类三位码重新进行基准回归,以确保
       前文中 Tariff 和 TPU 的数据是由 HS鄄6 位码              加总位数的差异不会改变基准回归结果。 如表
                  01
   加总至四位码中国行业分类层面的,不同尺度的                           10 所示,替换了加总方法后,解释变量 Tariff               01  伊

                                                                                        · 6 9 ·
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