Page 72 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第3期
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第 35 卷摇 第 3 期       摇 摇 赵晓涛, 邱摇 斌, 陈晓平: 关税对企业贸易边际的异质性影响


   摇 摇                                 表 4摇 识别检验:预期效应
                          (1)       (2)        (3)       (4)       (5)        (6)       (7)
                         TE        Inten     Exten     Exten       TE       Exten      Inten
                           Total      Total      Prod      Nation    USA        USA        USA
                             ***        ***      ***        **
                        - 0郾 047  - 0郾 074   0郾 012    0郾 010
        Tariffs 伊 Post
            01
                        (0郾 014)   (0郾 014)  (0郾 046)  (0郾 004)
       Tariffs 伊 Time    - 0郾 000   0郾 001    0郾 001    0郾 003
           01     01
                        (0郾 011)   (0郾 013)  (0郾 002)  (0郾 002)
         TPU 伊 Post                                               0郾 196 **  0郾 088 **  0郾 106 **
                                                                  (0郾 068)  (0郾 032)  (0郾 059)
        TPU 伊 Time                                                - 0郾 020   0郾 005    - 0郾 026
                01
                                                                  (0郾 054)  (0郾 014)  (0郾 047)

       其他控制变量              是         是         是          是         是         是          是
         企业\年份             是         是         是          是         是         是          是
          样本量            92 560    92 560     92 560    92 560    49 834     49 834    49 834

             2
            R            0郾 471     0郾 642    0郾 857    0郾 874     0郾 860    0郾 834    0郾 817
                *
   摇 摇 注: *** 、 ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内数值为在四位码行业层面聚类的稳健标准误。
   TPU 伊 Post 再次进行回归,估计每一年关税水平                         4郾 安慰剂检验域
   及关税政策不确定性下降带来的动态效应。 这样                              借鉴断点回归的稳健性检验方法,随机生成
   做的好处是,既可以检验实验组与对照组在加入                           一组实验组 Random,将其替换 Tariff 和 TPU 进
                                                                                    01
   WTO 前是否具有共同趋势,又可以灵活地估计出                         行回归。 理论上,由于实验组的划分是随机的,并
   其动态效应。 如表 5 所示,在中国正式加入 WTO                      没有真正按此分组进行试验,所以其系数应该没
   之前其系数均不显著,说明满足共同趋势假设。                           有显著性。 回归结果如表 7 所示,各贸易边际的
   在 2002 年之后关税水平及关税政策不确定性的
                                                   随机实验组回归数均不显著,说明此安慰剂检验
   下降总体上对企业出口贸易边际的效应逐步显
                                                   通过。
   现,与基准回归方向一致,且其系数绝对值逐步放
                                                       通过以上的检验,可以认为本文研究的实证
   大。 很显然,上述检验支持了处理组与对照组企
                                                   方法是适用的。
   业贸易边际的变化在中国加入 WTO 之前是满足
                                                       (四)稳健性检验
   同趋势性假设的。
                                                       为了保证基准回归结果的稳健性,本文分别
       3郾 安慰剂检验玉
                                                   从如下 5 个维度进行了稳健性检验。
                   [24]  的做法,以估计实验组实施
       借鉴 Topalova
                                                       1郾 行业时间趋势检验
   前关税水平以及关税政策不确定性的下降对贸易
                                                       在以上回归中,尽管已经尽可能地控制住了
   边际的 影 响 作 为 第 一 个 安 慰 剂 检 验。 只 保 留
                                                   时间趋势在实验组与对照组加入 WTO 之前对企
   2000—2001 年的数据,在其他控制变量不变的情
                                                   业贸易边际的影响,但是依然可能有一些无法观
   况下估计 Tariff 和 TPU 对企业贸易边际的影响。
                01
   因为在中国加入 WTO 之前的时期内没有实行实                         测到的行业层面的时间趋势会干扰实验,使得回
   验,理论上应该不能捕捉到任何显著效应,否则说                          归结果产生偏误。 为了确保研究结果的正确性不
   明可能存在导致回归偏误的潜在因素。 回归结果                          被这些无法观测的时间趋势所干扰,本文在基准
   如表 6 所示,解释变量 Tariff 和 TPU 的回归系数                 回归的基础上添加额外的变量交互项 dummy 伊 t
                                                                                            i
                            01
   均不显著,说明未发现存在混杂的导致回归有偏                           进行控制,其中 dummy 是一个识别不同行业的
                                                                        i
   的因素,所以该安慰剂检验通过。                                 虚拟变量,t 是一个时间趋势变量。 在此调整后,
                                                                                        · 6 7 ·
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