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第 34 卷摇 第 3 期       李摇 丽, 胡紫容: 京津冀农产品流通体系效率评价及影响因素研究

   国家层面开展研究,区域性的研究较少且研究得                           入指标选取农产品流通人力资本投入指标,用批
   不够深入。 本文拟在总结梳理农产品流通体系相                          发零售、交通运输仓储和邮政业从业总人数乘以

   关文献基础上,从流通主体、流通客体、流通载体、                         最终消费率,再乘以居民消费占最终消费的比重,
   流通环境和流通模式等方面构建农产品流通体系                           最后乘以恩格尔系数,估算出流通业从业人员中
   的基本分析框架,测评京津冀农产品流通体系的                           与居民最终农产品消费匹配的部分,近似测算出
   运行效率,深入分析影响京津冀农产品流通体系                           农产品流通从业人员数量。

   运行效率的主要因素,并从流通主体、流通客体、                              产出指标,一是农产品流通总量,用各地区农
   流通载体、流通环境等方面提出提升京津冀农产                           村居民平均出售的主要农产品,包括粮、油、蔬菜
   品流通体系效率的对策建议。                                   和水果,乘以各地区农村人口总数来表示。 二是
       二、农产品流通体系运行效率评价                             农产品流通总产值,即流通业中交通运输邮电业
       (一)研究方法                                     和批发零售业行业的总产值乘以最终消费率,再
       常用的效率评价方法大致可以分为两种:一                         乘以居民消费占最终消费的比重,最后乘以恩格
   种是参数方法如 SFA,即采用先验的生产函数对                         尔系数来近似替代。 关于农产品的分类,根据国
   参数进行估计,再通过把生产函数中的误差项分                           家统计局的统计分类和定义,农产品包括粮、棉
   为随机误差和无效率两部分确定效率;另一种是                           (麻)、油、糖、茶、(瓜)果、蔬菜、猪牛羊肉、水产品
   非参数方法如 DEA,即通过投入产出数据生成生                         等 9 大类。 本文主要是选取了粮、油、蔬菜和水果
   产前沿,再依据决策单元与生产前沿的距离确定                           4 类有代表性的农产品进行分析,粮油是典型的
   该决策单元的效率。 DEA 方法不需要知道具体                         大宗农产品,蔬菜和水果代表了鲜活农产品。
   的函数形式,可以进行多投入多产出分析,权重由                              本文选取的是 2007—2016 年京津冀和河北
   模型依据最优原则计算得出,并不是人为主观决                           省 11 个地级市的面板数据,数据来源于相关年份
                                   [19]
   定,不受计量单位影响。 Fare et al.            在固定规         的《中国统计年鉴》《北京统计年鉴》《天津统计年
   模报酬假设下,将 Malmquist 指数分解为技术效                     鉴》和《河北经济年鉴》。
   率变化和技术进步,并指出在可变规模报酬假设                               (三)京津冀农产品流通体系效率评价的实
   下,技术效率变化可进一步分解为纯技术效率变                           证分析
   化和规模效率变化。 Malmqusit 指数能反映动态                         运用 DEAP 2郾 1 可以得到京津冀 2007—2016
   的全要素生产率、技术进步与技术效率之间的关                           年的全要素生产率及其分解情况, 结果如表 1
   系,所 以 本 文 采 用 的 是 以 DEA 方 法 为 基 础 的             所示。
   Malmqusit 指数分析法对京津冀农产品流通体系                          从表 1 可以看出,2007—2016 年,大多数年
   效率进行动态的评价研究,并对京津冀农产品流                           份京津冀的全要素生产率大于 1。 这一时期的全

   通效率进行对比分析。                                      要素生产率均值为 1郾 005,表明京津冀农产品流
       (二)指标选择与数据来源                                通体系效率在 11 年间增长了 0郾 5% ,农产品流通
       本文指标选择主要依据柯布-道格拉斯生产                         体系效率缓慢提高。 在对全要素生产率进行分解
   函数,资本、劳动力和技术是影响产出最主要的因                          之后,可以看出,技术效率变化在此期间的均值为
   素,但技术在现实中很难测算,因此剔除技术因                           1郾 019,促进了全要素生产率的增长。 技术进步在
   素,并借鉴俞彤晖        [20]  等相关学者的研究成果,结              此期间的均值为 0郾 998,抑制了全要素生产率的
   合对农产品流通体系的要素分析,同时也考虑到                           增长。 说明技术创新能力不足是抑制京津冀农产

   数据的可得性和科学性。                                     品流通体系效率的主要原因。
       投入指标主要从资本和劳动力两个方面进行                             从表 2 可以看出,京津冀 2007—2016 年全要
   选取。 资本投入指标选取流通业中交通运输邮电                          素生产率均值最高的是北京,其次是天津,最后是
   业和批发零售业行业的全社会固定资产投资总额                           河北省。 由此可以看出,抑制京津冀农产品流通
   乘以最终消费率,再乘以居民消费占最终消费的                           体系效率提高的为河北省,北京和天津都对京津
   比重,最后乘以恩格尔系数来近似代替;劳动力投                          冀农产品流通体系运行效率起到促进作用。

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