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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 2 期

表 3摇 基于研发能力与产业政策的中介机制检验结果

变量 lnGINI1 lnGA1 lnGINI2 lnGA2
** *** *** ***
0郾 061 2 1郾 453 0 0郾 959 0 0郾 902 0
科技创新水平
(0郾 024 3) (0郾 180 0) (0郾 097 2) (0郾 293 0)
*** ***
0郾 427 0 1郾 150 0
科技创新 伊 研发能力
(0郾 012 7) (0郾 069 2)
** ***
0郾 601 0 1郾 997 0
科技创新 伊 产业政策
(0郾 302 0) (0郾 645 0)
7郾 442 0 *** 23郾 950 0 *** 6郾 216 0 20郾 370 0
常数项
(1郾 792 0) (6郾 504 0) (5郾 304 0) (15郾 240 0)
固定效应 控制 控制 控制 控制
样本量 170 170 170 170

2
R 0郾 100 0郾 095 0郾 096 0郾 077
摇 摇 注: *** 、 ** *
、 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内为标准差。
摇 摇 表 3 即为研发能力与产业政策两大中介机 间内显著,加剧了收入不平等程度。 说明科技
制检验结果,为保证中介机制检验的稳健性,收 创新通过研发能力与产业政策两大中介机制提
入不平等指标除基尼系数外,也选取广义熵表 升收入不平等程度。 进而验证了本文假设 1 以
示。 其中,模型 lnGINI1 与模型 lnGA1 分别为用 及假设 2。
基尼系数与广义熵代表收入不平等指标下对中 (三)稳健性检验
介机制研发能力的检验;模型 lnGINI2 与模 型 为进一步提升本文实证检验的可靠性,本节
lnGA2 分别为两种收入不平指标对中介机制产 进行稳健性检验。 用广义熵代替基尼系数表示收
业政策的检验。 结果表明,研发能力以及产业 入不平等,回归估计结果见表 4。
政策与科技创新水平的交互项都在 1% 置信区

表 4摇 基于广义熵的稳健性检验结果
变量 lnGA1 lnGA2 lnGA3 lnGA4 lnGA5

*** *** *** *** ***
0郾 908 1郾 165 0 1郾 232 0 1郾 244 0 1郾 223 0
科技创新水平
(0郾 070 9) (0郾 189 0) (0郾 234 0) (0郾 256 0) (0郾 245 0)
***
- 1郾 643 0 17郾 830 0 24郾 430 0 23郾 550 0 26郾 060 0
常数项
(0郾 536 0) (13郾 350 0) (15郾 720 0) (17郾 190 0) (15郾 950 0)
固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
样本量 170 170 170 170 170
2
R 0郾 071 0 0郾 072 0 0郾 073 0 0郾 072 0 0郾 073 0
、 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内为标准差。
摇 摇 注: *** 、 ** *
摇 摇 表 4 即为用广义熵表示收入不平等的估计结 不平等指标基尼系数的统计性误差较小。 与实证
果,模型(1) ~ (5) 与表 2 设置相同,稳健性检验 检验结果一致,因此证明了本文实证回归估计是
表明,科技创新水平在 1% 的置信区间上显著扩 稳健可靠的。
大了收入不平等,说明本文用非参数法计算收入 发明专利获批数是基于“ 结果冶 视角下科技

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