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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 2 期


   摇 摇                                表 1摇 主要变量的描述性统计
      变量符号          变量名称            观测值          均值          标准差         最小值          最大值
      consume      居民消费率             420         0郾 361      0郾 063 8     0郾 229      0郾 640
        unc       收入不确定性             420         12郾 40      3郾 561      0郾 042 7     26郾 83
        hp       商品房平均售价             420         2 100        1300        791郾 3       8 300
       childr      少儿抚养比             420         24郾 06      7郾 039       9郾 600      44郾 70
        oldr       老年抚养比             420         13郾 09      2郾 976       7郾 400      26郾 56
        fin       政府财政支出             420         975郾 9      563郾 9       105郾 4       3700
        ind         产业结构             420         0郾 974      0郾 502       0郾 497      4郾 165
        infra    交通基础设施水平            420         3 900       4 100        124郾 2      22 000
        pgdp        人均 GDP           420         1郾 385      0郾 743       0郾 369      3郾 857
        lres      金融发展水平             420         1郾 147      0郾 395       0郾 537      2郾 585
        urb        城镇化水平             420         50郾 94      14郾 42       24郾 76      89郾 61
        rate     预防性储蓄动机             420         2郾 578      0郾 506       1郾 500      3郾 456
        igap      城乡收入差距             420         3郾 093      0郾 641       1郾 845      5郾 121

                             表 2摇 收入不确定性与居民消费的分位数回归结果
                               q20               q40               q60               q80
                                                     *                 ***               ***
                             - 0郾 000 7       - 0郾 001 5        - 0郾 002 0        - 0郾 002 4
            unc
                             (0郾 000 8)       (0郾 000 8)        (0郾 000 6)        (0郾 000 8)
                                    ***              ***               ***               ***
                              0郾 085 8         0郾 096 2          0郾 099 4          0郾 098 4
           lnhp
                             (0郾 013 6)       (0郾 010 7)        (0郾 007 1)        (0郾 011 4)
                             - 0郾 684 0 ***   - 0郾 689 7 ***    - 0郾 683 1 ***    - 0郾 607 2  ***
          常数项
                             (0郾 100 5)       (0郾 084 1)        (0郾 056 4)        (0郾 083 1)
          样本量                 420                420               420               420
                2
         Pseudo鄄R            0郾 478 2          0郾 498 7          0郾 500 3          0郾 508 6
   摇 摇 注: 、 、  分别表示在 10% 、5% 、1% 的显著性水平下显著;括号内为标准差;采用自抽样法(Bootstrap)抽样 300 次
           ** ***
         *
   获得 p 值和临界值。
   费影响的结论相一致,但在不同的消费分位上,收                          高,住房价格对消费的促进作用就越大。 这表明
   入不确定性对消费影响的程度差别较大,且显著                           在样本期内,我国住房价格的上涨对居民消费具
   性也各有不同。 随着消费分位的增加,收入不确                          有显著的“财富效应冶。
   定性对消费的影响程度在逐渐上升,且显著性也                               (二)不同房价条件下,收入不确定性对居民
   在逐步上升。 在 20% 的消费分位上,收入不确定                       消费影响的门槛估计
   性对消费不存在显著的影响,可能的原因在于,消                              1郾 门槛模型的建立
   费能力较低的人群通常收入较低,受限于收入水                               通过分位数回归可知,在样本期内,收入不确
   平,其收入不确定性的大小并不会显著影响其拥                           定性对消费的影响随着分位的不同,系数差别明
   有的实际财富量,且由于消费习惯的存在,除非短                          显且显著性各有不同,当分位较低时,其影响并不
   期内获得大量财富,否则消费能力较低的人群很                           显著。 本文认为,收入不确定性对消费的影响可

   难在短期内调整其消费行为。                                   能存在非线性关系,其作用可能存在发生转变的
       同时可以看出,在不同的消费分位条件下,住                        临界点。 由于房价波动可能使居民的收入不确定
   房价格对消费均有显著的促进作用,且分位数越                           性增加,因此,本文将通过建立门槛模型,在控制

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