Page 40 - 北京工商大学学报社会科学版2018年第6期

第 33 卷摇 第 6 期 章摇 莉: 自我雇佣的收入效应、发展特征及其群体差异

量。 具体的变量说明见表 1。 变化上看,2013 年和 2002 年相比自我雇佣收入
表 1摇 变量说明 溢价效应更加显著,例如 2002 年全部样本中自我
雇佣者收入呈现 134 元的惩罚效应,而到 2013 年
变量 取值及含义
自我雇佣收入转为 576 元的溢价效应;2002 年农
性别 男 = 1;女 = 0
民工自我雇佣者的收入溢价效应是 216 元,2013
年龄 以岁为单位
年增加到 638 元;2002 年城镇劳动者的自我雇佣
婚姻情况 已婚 = 1;未婚、离异或丧偶 = 0
呈现 159 元的惩罚效应,2013 年则反转为 598 元
受教育程度
的溢价效应。 第三,自我雇佣的收入效应存在城
摇 小学及以下 是 = 1;否 = 0
乡差异。 2002 年农民工自我雇佣获得的收入溢
摇 初中 是 = 1;否 = 0
价为 216 元,城镇劳动者自我雇佣却受到惩罚;而
摇 高中 是 = 1;否 = 0
2013 年城镇劳动者自我雇佣获得的收入溢价为
摇 大专及以上 是 = 1;否 = 0
598 元,反而高于农民工 40 元。
工作年限 衡量工作经验,以年为单位
表 2 和表 3 的统计数据还显示,2002 年和
日工作时间 衡量工作强度,以小时为单位
2013 年受雇和自我雇佣劳动者在人力资本、行业
行业
分布、日工作时间等方面都存在着群体差异。 在
摇 农业 是 = 1;否 = 0
人力资本方面,受雇者的受教育程度普遍高于自
摇 制造业 是 = 1;否 = 0
我雇佣劳动者,城镇劳动者的受教育程度又普遍
从事于批发零售业、住宿和餐饮业 高于农民工。 以 2013 年为例,城镇受雇者的受教
摇 低端服务业
等低端服务业 = 1;否 = 0
育程度 最 高, 受 大 专 及 以 上 教 育 者 的 占 比 为
从事于信息传输、软件和信息技术 42% ,远高于自雇城镇劳动者 14% ,受雇农民工
摇 高端服务业 服务业、金融业等高端服务业 = 1; 14% 和自雇农民工 6% 的水平。 在行业分布方

否 = 0
面,受雇和自我雇佣劳动者的行业分布差异主要
地区 集中在高、低端服务业上,如 2013 年自雇者在低
摇 东部 是 = 1;否 = 0 端服务业的占比为 65% ,而受雇者在高端服务业
摇 中部 是 = 1;否 = 0 的占比为 45% 。 分群体看,城镇受雇劳动者在高
端服务业的占比明显高于农民工,2002 年城镇受
摇 西部 是 = 1;否 = 0
雇者从事高端服务业的比例分别为 44% ,比农民
月收入 平均月收入,以元为单位
工高 26 个百分点。 在日工作时间方面,自我雇佣
摇 摇 本文提取了 16 ~ 60 周岁的城镇劳动者和农 者的劳动时间比受雇者更长,农民工自雇者又比
民工样本,根据所从事的职业性质划分为自我雇 城镇自雇者长。 例如,2002 自我雇佣劳动者的日
佣群体和受雇群体。 在剔除异常值后,本文共获 工作时间长于受雇者约 2郾 3 小时,而农民工自我
得了 2002 年有效样本 12 520 个,其中自我雇佣者 雇佣者的日工作时间又长于城镇自我雇佣者约 1
2 716 人, 受 雇 者 9 804 人; 2013 年 有 效 样 本 小时;2013 年劳动者的日工作时间均有所减少,

10 994 个,其中自我雇佣者 1 553 人,受雇者 9 441 但农民工自我雇佣者的平均日工作时间依然比城
人。 2002 年和 2013 年农民工、城镇劳动者、全部 镇自我雇佣者长 0郾 6 小时。
样本的自我雇佣和受雇的 6 个群体的描述性统计 为了考察谁能成为成功的自我雇佣者,本文
见表 2 和表 3。 其中 2013 年各群体的平均收入 进一步将自我雇佣劳动者划分为雇主与非雇主两
以 2002 年的全国价格指数为基准,基于城市省份 个群体,其中非雇主主要为自营劳动者。 由于

水平的空间价格平减指数进行了校正。 2013 年数据农民工自我雇佣者样本量过少,而
通过对比表 2 和表 3 发现:第一,除了 2002 2002 年数据无法区分雇主和非雇主,故本文对成
年城镇劳动者受雇收入高于自我雇佣收入外,自 功自雇者的考察只采用了 2013 年全体自我雇佣
我雇佣收入整体上高于受雇收入。 第二,从时间 劳动者的数据,不再对比分析 2002 年情形,也不

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