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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2018 年摇 第 5 期

       四、进一步的检验                                        (二)引入开放程度平方项的实证分析
       (一)开放程度的非线性关系考察                                 引入开放程度平方项(opensq) 后,再次进行
       因为假设 2 没有得到验证,我们做出了能源                       面板回归,并舍弃了之前不显著的变量 fdi、str 和
   效率和开放程度并非是线性关系的猜想。 当对外                          it,其实证结果见表 4。
   开放由闭塞紧锁逐步趋于开放时,区域服务业的
                                                          表 4摇 引入开放程度平方项的回归结果
   经济活跃度增加,经济全球化带来的国际分工使
                                                     变量         RE         Tobit       GLS
   得单个经济体的服务业无须在很多供给方面自给
                                                                  ***         **          ***
                                                              0郾 321      0郾 307      0郾 393
   自足,而可以通过国际交流合作满足对产品与服                              open
                                                             (2郾 70)     (2郾 53)     (5郾 26)
   务的需求。 同时该经济体服务业的一些比较优势
                                                     opensq  - 0郾 169 **  - 0郾 164  **  - 0郾 189  ***
   行业更有利于发挥自己的禀赋、技术等优势,促进
                                                           ( - 2郾 47)  ( - 2郾 38)  ( - 4郾 6)
   资源间的合理配置,提高能源使用效率。 但是当
                                                                  *           *           ***
                                                            - 0郾 404     - 0郾 367   - 0郾 447
   开放扩大到一定程度,即最优值的时候,会带来一                             pub
                                                           ( - 1郾 93)  ( - 1郾 7)   ( - 3郾 87)
   些阻碍能源效率提高的因素。 一方面,对外开放
                                                              0郾 014 **   0郾 014  **  0郾 013  **
   程度过高,可能会吸收到创新能力不足、效率低                              val
                                                             (5郾 47)     (5郾 69)     (7郾 19)
   下、能源消耗较重的服务行业,即“糟粕冶行业,从
                                                                  **          ***         ***
                                                            - 0郾 267     - 0郾 255   - 0郾 356
   而导致不仅没能利用到国外先进经验、知识与技                              coal
                                                           ( - 3郾 68)  ( - 3郾 41)  ( - 12郾 52)
   术外溢,还抑制了自身能源效率的提高;另一方
                                                                  *           *           **
                                                            - 0郾 026     - 0郾 024   - 0郾 050
   面,面对来自国际的激烈竞争,国外服务企业进入                             sal
                                                           ( - 1郾 95)  ( - 1郾 77)  ( - 7郾 16)
   中国壁垒较小的行业,反而限制与危及了中国服
                                                                  **          **          *
                                                              1郾 443      1郾 495      0郾 726
   务企业的发展,使得国内服务企业压力过重,阻碍                             kno
                                                             (1郾 96)     (2郾 01)     (1郾 77)
   了其能源效率的提高。 所以很可能存在着一个最
                                                                   **           **
                                                              0郾 000 3    0郾 000 4    0郾 000 1
   佳的对外开放度,使服务业全要素能源效率与开                               ci
                                                             (2郾 12)     (2郾 17)     (1郾 36)
   放程度呈现倒 U 型的关系。
                                                                        、 和 分别表示在 1% 、5% 和
                                                   摇 摇 注:括号里为 T 值;    *** **  *
       利用 Stata 软件可以得到服务业全要素能源
                                                   10% 的水平下显著。
   效率与开放程度的散点图和拟合曲线(图 2)。
                                                   摇 摇 如表 4 所示,开放程度平方项与服务业全要
                                                   素能源效率呈现出显著负影响,一次项与全要素
                                                   能源效率呈现出显著正影响,说明开放程度与全
                                                   要素能源呈现倒 U 型关系。 同时发现国有化程
                                                   度( pub)、 服务业发展水 平 ( val)、 资 本 密 集 度
                                                   (ci)、能源结构( coal) 与之前的结论一致。 劳动
                                                   力素质(kno) 显著为正,说明一个区域的服务业
                                                   的知识要素需要人力资本作为载体,高素质员工
        图 2摇 服务业全要素能源效率与开放程度的
                                                   密集度越大的服务业发展越好,人才的集聚会促
             散点图和拟合曲线
                                                   进知识火花的碰撞,加快技术创新与能源使用效
    摇
       图 2 中,除去一些特殊的点,数据总体上保                       率的改进,从而提高全要素能源效率。 而劳动力
   持着倒 U 型的关系,因此我们可以认为服务业                          投入(sal)对全要素能源效率在三个回归中都呈
   全要素能源效率与开放程度呈倒 U 型关系,在                          现出显著负向影响。 一般而言,职工的劳动报酬
   各种控制变量一定的情况下,存在着最优开放                            (劳动力投入) 越高,越容易激励他们努力工作,

   程度。 同时,如果开放程度平方项的系数为负,                          提高工作效率,但工资增加的同时也使得公司成
   一次项系数为正,则说明最优开放程度为正,符                           本增加,从而可能减少在技术创新等方面的投入,
   合事实。                                            阻碍能源效率的提高。

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