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第 33 卷摇 第 5 期         江摇 静, 马摇 莹: 中国服务业全要素能源效率:测度与影响因素

             表 3摇 面板数据实证回归结果                           一个省份的开放程度对全要素能源效率的影

     变量        RE          Tobit       GLS         响十分微弱,在 GLS 回归中呈现出微弱的负影
                                                   响,假设 2 没有得到验证。 一般而言,经济开放程
                   **                      ***
             - 0郾 493     - 0郾 354   - 0郾 582
      pub                                          度越高,区域或者行业的经济活跃度就越高,经济
            ( - 2郾 26)  ( - 1郾 46)  ( - 4郾 52)
                                                   全球化带来的国际分工使得一国服务业可以无须
                                            *
               0郾 000 2    0郾 050    - 0郾 060 1
     open                                          在很多供给方面自给自足,从而减少能源消耗。
              (0郾 00)     (0郾 43)   ( - 1郾 92)     同时,开放程度越高,服务业的一些比较优势行业
                   ***          ***        ***
               0郾 014      0郾 014     0郾 011       也更有利于发挥自己的禀赋、技术等优势,促进要
      val
              (5郾 22)     (5郾 55)    (9郾 31)       素和资源间的合理配置,从而促进能源效率的提
                                                   高。 但是开放程度的影响不显著的原因可能在
             - 0郾 308     - 0郾 357   - 0郾 127
      str                                          于,开放的影响是双向的,我们在输入要素的同时
            ( - 1郾 18)  ( - 1郾 34)  ( - 1郾 05)
                                                   也在输出要素,产生了效应的正负抵消。 另一种
                   ***          ***        ***
             - 0郾 262     - 0郾 226   - 0郾 399
     coal                                          可能的原因是,全要素能源效率与开放程度并不
            ( - 3郾 44)  ( - 2郾 75)  ( - 12郾 30)
                                                   是线性效应,在下一部分我们将进一步分析二者
             - 0郾 017     - 0郾 0157  - 0郾 034  ***  之间是否存在非线性关系。
      sal
            ( - 1郾 24)  ( - 1郾 13)  ( - 5郾 68)         服务业发展对能源效率的影响为显著正,假
                   **           **                 设 3 得到验证。 服务业越发达的地方,政府和企
               1郾 672      1郾 818     0郾 580
      kno                                          业越偏向于使用更加环保与节能的设备与能源。
              (2郾 05)     (2郾 15)    (1郾 17)
                                                       服务业内部结构对服务业全要素能源效率
                    **           ***        *
               0郾 000 4    0郾 000 6   0郾 000 2
      ci                                           的影响不显著。 可能的原因是低能耗、低污染
              (2郾 49)     (2郾 73)    (1郾 82)
                                                   的金融业、房地产业存在着泡沫,在很大程度上
                                           ***
               0郾 035     - 0郾 074    0郾 248       偏离了实体经济,效率低下,所以改善服务业结
      fdi
              (0郾 27)   ( - 0郾 43)   (7郾 32)       构并不能提高能源效率。 能源结构对服务业全
               0郾 198      0郾 305     0郾 344       要素能源效率的影响显著为负,能源结构中煤
      it
              (0郾 27)     (0郾 37)    (0郾 36)       炭的比例越大,服务业全要素能源效 率 越 低。
                                                   这部分验证了假设 4。
                       、 和 分别表示在 1% 、5% 和
   摇 摇 注:括号里为 T 值;    *** **  *
                                                       此外,从控制变量来看,劳动力报酬对全要
   10% 的水平下显著。
                                                   素能源效率在随机效应和 Tobit 回归中都不显
   摇 摇 从表 3 可以看出,国有化程度对于服务业全                       著,而在 GLS 回归中呈现出负向影响。 我们选
   要素能源效率具有显著负影响。 有效合理的政府                          取劳动力报酬作为劳动力的投入,劳动力报酬
   管理体制有助于资源的有效配置,减少办事冗余                           越高,越容易激励他们努力工作。 不过工资增
   环节,提高能源利用效率。 但是当政府对于服务                          加也使得公司成本增加,从而可能减少在技术
   业干预过多时,市场化程度大大削弱,容易造成重                          创新等方面的投入,阻碍能源效率的提高。 劳
   复建设过多,产业内部结构趋于一致,人员交流自                          动力素质在随机效应和 Tobit 回归中都呈现出正
   由度减少,竞争不足,不利于创新发展,也不利于                          向影响,而在 GLS 回归中不显著。 原因可能是
   地区间形成规模经济,从而阻碍了能源效率的提                           劳动力素质存在异质性,不应该从平均的角度
   升。 同时,政府干预程度越高,也更易滋生腐败寻                         来看。 资本密集度对服务业全要素能源效率影
   租,减少对环境污染和能源浪费现象的监督力度。                          响显著为正,研发资本因素一直是促进中国服
   若市场化程度提高,服务业中间的产权和责任明                           务业增长的源泉。 fdi 对于对服务业全要素能源
   晰,生产与服务行为被细化和异质化,生产出多元                          效率影响不显著,其正负两种效应应该是形成
   化的产品,也有利于创新的发展,促进良性竞争,                          了抵消。 信息化程度对服务业全要素能源效率
   提高能源使用效率。 由此验证了假设 1。                            的影响不显著。

                                                                                        · 2 9 ·
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