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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2018 年摇 第 5 期
使用效率。 由此,我们提出如下假设。 假设 4:服务业结构和能源结构的优化能提
假设 2:对外开放程度越高,服务业全要素能 升服务业全要素能源效率。
源效率越高。 (二)实证分析
服务业自身发展水平的高低也会影响服务 1郾 变量选取和模型构建
业全要素能源效率。 王兵等 [7] 认为,经济越发 根据前面的理论分析,构建如下计量模型:
达的地区,居民会更偏好于使用效率高与较为 TFEE = 琢 + 茁 pub + 茁 open + 茁 val +
it
it
it
it
it
1
2
3
清洁的能源;经济相对落后、服务业发展相对滞 茁 str + 茁 coal + 茁 X + 着 (4)
4 it 5 it 6 it
后的区域,则偏向于采用粗放式增长方式,从而 被解释变量是服务业全要素能源效率。 主要
容易造成大量能源浪费与环境污染,所以全要 解释变量包括:政府干预经济的程度,用服务业的
素能源效率会偏低。 而服务业越发达的地方, 国有化程度(pub) 来衡量,用各省份服务业从业
经济越发达,区域经济发展对于能源的依赖程 人员中国有人员占总人数的比值表示,比值越高
度会减弱,政府的环保意识与防治力度会增强, 表明国有化程度越高,市场化程度越低;开放程度
居民生活水平与质量也更高,政府和企业偏向 (open),用各省份进出口总额占该省生产总值的
于使用更加环保与节能的设备与能源。 所以服 比例来表示;服务业发展水平(val),用各省份服
务业发展水平越高的地方,能源效率应该也越 务业历年增加值占该省份当年生产总值的比值来
高。 由此提出如下假设。 表示;服务业内部结构(str),用交通运输业、仓储
假设 3:服务业发展程度越高,服务业全要素 和邮政业、住宿和餐饮业的增加值占全部服务业
能源效率越高。 增加值的比例来表示;能源结构(coal),利用各省
除了服务业发展总体水平之外,服务业的结 份第三产业的煤炭消费占第三产业总能源消费的
构也会对其全要素能源效率产生影响。 白雪洁、 比例表示。
孟辉 [3] 认为,服务业本身也存在着对于能源较为 控制变量 X 主要有劳动力、资本、信息化。
依赖的行业,比如交通运输业、仓储和邮政业、住 其中,劳动力变量包括劳动力投入(sal)和劳动力
宿和餐饮业等行业,这些行业在服务业内部所占 素质(kno),分别用各省份服务业职工平均工资
比重过大也会导致服务业流于低端化层面。 因此 和各省份高等学校在校人数占中国所有高校在校
本文使用服务业中消耗能源较多的交通运输业、 人数的比值表示;资本变量包括资本密集度(ci)
仓储和邮政业、住宿和餐饮业占全部服务业的比 和外资投入(fdi),分别用各省份服务业的资本存
重来表示服务业能源结构。 根据《中国能源统计 量与其服务业从业人员人数的比值和各省份服务
年鉴 2014》,2013 年中国服务业能源消耗量为 业外商直接投资占服务业增加值的比例表示;信
65 179郾 77 万吨标准煤,而其中交通运输业、仓储 息化程度(it),用各省份电信业务总量占全国电
和邮政业、住宿和餐饮业这 3 类子服务行业能源 信业务均值的比例表示。
消耗为 30 360郾 75 万吨标准煤,占服务业能源消 数据来源于历年《中国统计年鉴》《第三产业
耗总量的比重高达 69郾 68% 。 一般而言,高附加 统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》 《中国能源统计
值、低能耗服务业占比较高,有助于提升整体服务 年鉴》、各省份统计年鉴以及国家统计局网站。
业能源效率。 此外,能源消费结构也会对服务业 基于数据的可得性,样本为剔除西藏、青海和宁夏
能源效率产生影响,能源消费结构中煤炭的比例 及港澳台地区之后的中国 28 个省份,时间跨度为
越大,能源效率越低。 庞瑞芝、王亮 [4] 实证得出 2003—2014 年。
能源消费结构与服务业环境全要素效率呈负相 2郾 实证结果
关。 从全要素能源效率角度看,煤炭在燃烧时排 经过 Hausman 检验,p 值不显著,接受随机效
放的废气会造成环境污染,相对于煤炭的消耗,煤 应回归。 因为所选变量存在着随时间变化的趋
炭对于经济产出的贡献远远小于天然气等清洁能 势,所以加入了 11 个时间效应变量。 同时本文加
源。 所以,服务业能源消耗中煤炭消耗比例越大, 入了受限因变量的 Tobit 回归以及广义二乘法回
全要素能源效率就越低。 由此提出如下假设。 归(GLS)来消除异方差,回归结果见表 3。
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