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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 6 期


   摇 摇                              表 5摇 Heckman 两阶段回归结果
                                     AC1                                   AC2
                         X = supply        X = customer        X = supply        X = customer
                    第一阶段      第二阶段     第一阶段      第二阶段     第一阶段      第二阶段     第一阶段      第二阶段
                       (1)      (2)      (3)       (4)      (5)       (6)      (7)       (8)
                         ***        ***                ***                ***                ***
                     0郾 878   - 2郾 929   0郾 853  - 2郾 075   0郾 878  - 2郾 065   0郾 853  - 0郾 589
           X
                    (232郾 09)  ( - 2郾 95)  (205郾 14)  ( - 4郾 22)  (232郾 09)  ( - 7郾 72)  (205郾 14)  ( - 4郾 43)
                                   ***                ***                ***                ***
                              0郾 443             0郾 373             0郾 346             0郾 104
          X 2
                               (2郾 84)            (4郾 52)            (8郾 05)            (4郾 68)
        控制变量           是         是        是         是        是         是        是        是
                          ***       ***      ***      ***       ***      ***       ***      ***
                     - 0郾 203  - 4郾 332  - 0郾 323  3郾 902  - 0郾 203  3郾 243  - 0郾 323  1郾 037
        常数项
                    ( - 16郾 45)  ( - 2郾 77)  ( - 21郾 74)  (4郾 53)  ( - 16郾 45)  (7郾 74)  ( - 21郾 74)  (4郾 48)
        样本量           14 627   14 627   14 868    14 868   14 627    14 627   14 868    14 868

              2
       调整后 R          0郾 93     0郾 26    0郾 91     0郾 26    0郾 93     0郾 13    0郾 91     0郾 13
   摇 摇 注:  *** **  *
           、 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内为 T 值。
                           表 6摇 关系交易与第一类代理成本(AC1)两阶段回归结果

                       第一阶段                 第二阶段                第一阶段                 第二阶段
               X = msupply   X = msupply   X = supply  X = mcustomer  X = mcustomer  X = customer
                1             1             2           1              1             2
                 0郾 047       0郾 768  ***                 - 0郾 126  *   0郾 686  ***
       X
        1
                (0郾 44)        (7郾 43)                   ( - 1郾 68)     (9郾 30)
                    ***            **                         ***           ***
                1郾 062         0郾 314                    1郾 320         0郾 428
       X 2
        1
                (7郾 04)        (2郾 24)                    (10郾 99)      (3郾 80)
                                                 ***                                       ***
                                           - 0郾 481                                  - 0郾 218
       X
        2
                                            ( - 8郾 72)                               ( - 6郾 24)
                                                ***                                       ***
                                            0郾 588                                   0郾 191
       X 2
        2
                                            (9郾 42)                                   (4郾 74)
    控制变量          是              是            是             是             是             是
                    ***            ***          ***           ***           ***           ***
                0郾 803        1郾 023        0郾 238       0郾 562         0郾 858       0郾 189
     常数项
                (18郾 04)      (21郾 45)      (9郾 41)       (12郾 16)      (17郾 19)      (7郾 75)
     样本量         14 627        14 627        14 627       14 868         14 868       14 868

           2
    调整后 R        0郾 18          0郾 20        0郾 12         0郾 21         0郾 24         0郾 22
                *
   摇 摇 注:  *** 、  ** 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号内为 T 值。
   值,因此可以拒绝“工具变量没有解释力冶的原假                          析结论产生较大影响。 表 7 列出了关系交易与第
   设,并且可以认为不存在弱工具变量。 同时,我们                         二类代理成本(AC2)的两阶段回归结果。 同理可
   可以发现,表 6 的回归结果与前文结果一致。 因                        得,内生性问题对于本文的结论没有产生较大
   此,我们有理由相信内生性问题并未对本文的分                           影响。


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