Page 126 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第6期

第 35 卷摇 第 6 期 易摇 芳, 孟摇 昌, 陈丽月: 交易型平台企业规制中的相关市场界定

求函数推导出的临界弹性公式 [20] 。 摇 摇 2郾 数据来源与样本特征
为了检验平台的双边市场特征,本文通过第
表 1摇 不同界定思路下的临界弹性公式
三方应用流量数据统计平台获取了 2017 年 7—9
分析思路
月份“滴滴出行冶 公司的司机端和乘客端日均活
函数形式 “盈亏平衡冶 “利润最大化冶
跃用户人数的数据,来做格兰杰因果测试。 实际
思路 思路
弹性测算数据来源于行业报告、神州专车年报,变
1 1
线性需求函数
M + t M + 2t 量选取 2015 年 1 月—2017 年 12 月各月份专车市
场的订单成交量和单均价格 。 为了消除系统的
盂
( 1 + ) 1 + t
t
ln
等弹性需求函数 M M + t 内生性,采用工具变量回归方法。 在需求系统的
ln(1 + t)
估计中,需要找到和价格相关但是和需求不相关
的变量。 根据前文分析,使用单均净收入作为工
驻P
摇 摇 表 1 中,t 为提价比率,即 t = ,P 为初始商 具变量,因为该变量和价格相关,但是和需求却不
P
相关。 数据的描述统计结果如表 2 所示。 月均订
品价格,驻P 为提价幅度。 M 为边际利润率,M =
P - MC 单成交量均值超过 1 000 万单, 单均价格均值
,MC 为边际成本。
P 86郾 6 元,单均净收益均值为 51郾 4 元。
表 2摇 主要变量的描述统计
变量符号 变量名称 变量单位 平均值 标准差 最小值 最大值

Q 订单数量 千单 10 793郾 9 5 421郾 5 1 191郾 1 20 633郾 2
P 单均价格 元 86郾 6 18郾 1 49郾 5 123郾 6
iv 单均净收益 元 51郾 4 22郾 9 7郾 3 91郾 3

user1 乘客端用户数 万人 1 239郾 4 102郾 8 1 088郾 0 1 747郾 8
user2 司机端用户数 万人 216郾 0 13郾 5 190郾 8 262郾 5

摇 摇 3郾 实证测算结果的分析 变化至少在第 4 天后才会对乘客端的活跃用户数
(1)双边市场特征识别。 使用格兰杰因果检 产生影响。 这表明,网约专车市场是一个典型的
验方法分析平台双边的用户反应情况,回归结果 双边市场,乘客端和司机端活跃用户数相互影响,
如表 3 所示。 可以看出,只需滞后 1 阶的情况下, 但是乘客端活跃用户数对司机端活跃用户数的影
乘客端活跃用户数(user1) 是司机端(user2) 活跃 响反应更快一些。 可见,这种交易型双边市场的
用户数的格兰杰原因。 滞后 4 阶,司机端(user2) 交叉网络外部性非常强。 基本上 4 天之内就能显
才是乘客端(user1)的格兰杰原因。 也就是说,乘 现。 可以判断,若样本时长超过 4 天,估算出的弹
客端活跃用户数的变化仅迟滞到第 2 天,就能影 性就是反映了双边网络效应的长期弹性,作为判
响司机端活跃用户数量,而司机端的活跃用户数 断相关市场的定量依据,具有合理性。
表 3摇 格兰杰因果检验结果

零假设 滞后 1 阶 滞后 2 阶 滞后 3 阶 滞后 4 阶
司机端不是乘客端的格兰杰原因 0郾 31 0郾 10 0郾 02 0郾 00 ***
乘客端不是司机端的格兰杰原因 0郾 00 *** 0郾 00 *** 0郾 00 *** 0郾 00 ***

、 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著。
摇 摇 注: *** ** *
摇 摇 (2)网约专车市场弹性测算与分析。 本文使 使用 Hausman 检验需求系统的内生性,结果显示

用了一般线性和对数线性模型来估算实际弹性。 线性和常弹性回归模型均拒绝两组回归不存在系

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