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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 6 期
政收入占 GDP 之比对该地区产业结构升级具有 产业结构的提升,虽然我国西部地区科技服务
显著促进作用。 同时,西部地区科技服务业集 业集聚能通过劳动生产率的提升促进该地区产
聚与劳动生产率的交互项对该地区产业结构升 业结构升级,但中部地区科技服务业集聚不能
级也具有显著促进作用,但中部地区科技服务 通过该地区劳动生产率促进该地区产业结构
业集聚与劳动生产率的交互项不能促进该地区 升级。
表 7摇 科技服务业集聚对东中西三大地区产业结构升级的影响
西部 中部 东部 全国
变量
模型 10 模型 11 模型 12 模型 13
* *** *** ***
0郾 231 0郾 201 0郾 678 0郾 502
STSI
(1郾 69) (3郾 36) (10郾 23) (10郾 33)
*** *** *** ***
- 0郾 283 - 0郾 252 - 1郾 512 - 0郾 279
PGDP
( - 3郾 13) ( - 3郾 75) ( - 5郾 98) ( - 5郾 45)
*** *** *** ***
0郾 795 - 0郾 436 0郾 160 0郾 309
STSI 伊 PGDP
(4郾 50) ( - 3郾 83) (1郾 92) (5郾 04)
* *** *** ***
- 0郾 052 0郾 242 0郾 156 0郾 079
LnFDI
( - 1郾 61) (3郾 46) (2郾 60) (3郾 36)
*** *** *
0郾 738 - 1郾 362 0郾 312 0郾 019
LnPCDI
(4郾 53) ( - 4郾 20) (1郾 70) (0郾 13)
*** *** ***
0郾 022 - 4郾 596 8郾 926 1郾 864
UFRG
(0郾 02) ( - 6郾 03) (4郾 59) (2郾 59)
*** ***
- 0郾 077 - 0郾 457 - 0郾 045 - 0郾 176
LnEDFU
( - 1郾 28) ( - 7郾 54) ( - 0郾 84) ( - 4郾 85)
*** *** *** ***
0郾 638 - 0郾 469 0郾 634 0郾 264
W 伊 STSI
(2郾 06) ( - 2郾 64) (3郾 10) (3郾 52)
- 0郾 079
常数项
( - 1郾 16)
Log鄄likelihood 93郾 10 83郾 10 40郾 27 53郾 44
、 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号中数字为 T 检验值。
摇 摇 注: *** ** *
摇 摇 (五)稳健性检验 结果很小,未通过 1% 的显著性检验。 城镇居民
表 8 为使用各省份经济距离空间权重矩阵并 人均可支配收入、城市财政收入占 GDP 之比的加
使用初始加权 GMM 估计方法、部分加权 GMM 估 权估计结果通过了 10% 的显著性检验,并且估计
计方法、完全加权 GMM 估计方法得到的检验结 结果均为正,而教育经费投入的加权估计结果显
果。 可看到使用三种估计方法时中国科技服务业 著为负,因此各省份城镇居民人均可支配收入、城
集聚的估计结果均为正,并通过了 1% 的显著性 市财政收入占 GDP 之比与该地区产业结构升级
检验,因此各省份科技服务业集聚显著促进产业 强相关,而教育经费投入对各地区产业结构升级
结构升级。 科技服务业集聚与劳动生产率的交互 的促进作用相对较小。
项的初始加权、部分加权、完全加权估计结果均通 五、研究结论及政策建议
过 10% 的显著性检验,并且估计结果均为正,因 本文使用区位熵分别测算了中国科技服务业
此科技服务业集聚通过劳动生产率对产业结构升 集聚,研究了中国科技服务业集聚对我国产业结
级的促进作用显著。 同时,外商投资的加权估计 构升级的影响。 研究发现:第一,中国科技服务业
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