Page 113 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第6期

北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 6 期

国民经济总量的不断增长。 摇 摇 3郾 科技服务业集聚
2郾 莫兰指数 用区位熵来测算我国各省份科技服务业的空间
使用莫兰指数(Moran蒺s I)对我国各省份科技 集聚程度,科技服务业区位熵(STSI)的计算公式为:

服务业集聚进行空间相关性检验。 (ES / ES)
i
STSI = (5)
n n (X / X)
i
移移 W (Y - Y)(Y - Y)) 其中,ES 、ES、X 、X 分别表示各省份科技服
j
i
ij
i =1 j =1 i i
Moran蒺s I = (2)
n n 务业就业人数、各省份就业总人数、全国科技服务
S 移移 W ij
2
i =1 j =1 业就业人数、全国就业总人数。 使用式(5) 计算
其中,Y 为第 i 个单元的观测值, n 为省份数 各省份科技服务业区位熵,科技服务业包括信息
i
量,Y 为观测值的均值,W 为二进制的各省份邻接 传输、计算机服务和软件业,租赁和商务服务业,
ij
关系空间权重矩阵。 中国各省份 Y 的均值为: 科学研究、技术服务和地质勘查业三大类。
i
n 4郾 中介变量
1
Y = 移 Y (3)
n i = 1 i 中介变量包括创新产出中的中间产出和创新
中国各省份 Y 的方差为: 产出中的最终产出,具体见表 1。
i
n 摇 摇 5郾 控制变量
1
2 2
S = 移 (Y - Y) (4)
i
n i = 1 在控制变量中,使用城市财政收入占 GDP 之
表 1摇 各变量定义及描述性统计
变量类别 变量名称 变量符号 变量具体含义 均值 最大值 最小值
第三产业产值与第二产业产值之和占
被解释变量 产业结构升级 INUP 0郾 934 3郾 658 0郾 497
GDP 比重
解释变量 科技服务业集聚 STSI 科技服务业区位熵 0郾 993 4郾 389 0郾 468
我国创新产出中的中间产出 LnPA 专利申请受理数 9郾 853 13郾 131 6郾 066
中介变量
我国创新产出中的最终产出 LnHT 人均高技术产业新产品销售收入 5郾 873 9郾 435 -0郾 962
财政占比 UFRG 城市财政收入占 GDP 之比 0郾 001 0郾 094 -0郾 045
劳动生产率 PGDP 全员劳动生产率 -0郾 128 1郾 021 -1郾 287
外商直接投资 LnFDI FDI 流量 -2郾 61 伊10 - 6 2郾 791 -2郾 848
将家庭总收入扣除交纳的个人所得税
控制变量
城镇居民人均可支配收入 LnPCDI 和个人交纳的各项社会保障支出之 -0郾 050 0郾 818 -0郾 651
后,按照居民家庭人口平均的收入水平
教育经费投入 LnEDFU 国家财政性教育经费投入 -0郾 215 1郾 333 -2郾 460

比来反映财政依存度(UFRG),使用外商直接投 2008—2018 年《中国统计年鉴》。
资的自然对数来反映中国引资规模(LnFDI),使 四、科技服务业集聚对产业结构升级的影响
用城镇居民人均可支配收入的自然对数来反映居 (一)自相关性检验
民生活水平(LnPCDI),使用教育经费投入的自然 表 2 为科技服务业集聚的 Geary蒺s c 和 Getis
对数来反映不同地区政府教育投入的努力程度 & Ord蒺s G 检验 表, 从 中 国 科 技 服 务 业 集 聚 的
(LnEDFU),使用各省份劳动生产率(PGDP)来反 Geary蒺s c 和 Getis & Ord蒺s G 统计值及检验结果来
映国家经济的发展速度。 看,p 值 均 小 于 0郾 1, 因 此 科 技 服 务 业 集 聚 的
(三)数据来源 Geary蒺s c 和 Getis & Ord蒺s G 统计值均通过了 10%
本文以上述分析为基础,以不包括西藏的 30 的显著性检验。 同时,不但科技服务业集聚的
个省份 11 年的面板数据为样本,本文数据来源于 Geary蒺s c 和 Getis & Ord蒺s G 统计值显著大于零,

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