Page 45 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第3期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 3 期

   上,目前尚未有文献实证研究 “一带一路冶沿线国                         环境与前沿水平差距的得分情况来表示,分数越
   家或地区营商环境对区域经济发展的影响。 随着                          高说明营商环境越好, 其中, lnSTART ( 开办企
                                                                                      it
   “一带一路冶倡议的推进落实,探索沿线国家或地                          业)、lnCONS ( 建筑审批时间)、lnELE ( 电力供
                                                              it
                                                                                      it
   区营商环境对经济发展的作用,对其经济发展具                           应)、lnPROP (财产注册)、lnGRE ( 获得贷款)、
                                                              it                  it
   有重要意义。                                          MIN (投资者保护)、lnTAX (缴纳税款)、lnTRA             it
                                                       it
                                                                            it
       三、研究设计                                      (跨境贸易)、lnCONT (执行合同)、lnINSOL (办
                                                                                           it
                                                                      it
       (一)模型设定                                     理破产) 分别为营商环境的细分指标。 lnK ( 资
                                                                                           it
       新古典经济增长理论的 Solow 模型认为影响                     本)用固定资本形成总额占 GDP 的百分比表示;
   经济发展的因素主要有三种:资本、劳动人口和技                          lnL (劳动力水平) 用各国劳动生产率表示,即
                                                      it
   术进步。 本文将营商环境作为影响经济增长的重                          GDP 与 15 ~ 64 岁的总劳动人口数的比值。 lnX             it
   要因素之一,则方程可写为:                                   主要包括以下变量:lnGC (政府支出) 用各国政
                                                                          it
          Y = AF(DB,K,L) = A·DB K L   茁 3  (1)     府最终消费支出占 GDP 的百分比表示;lnFDI                  it
                                    茁 2
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       其中,Y 为国内生产总值,K 为资本,L 为劳动                    (外国直接投资)用各国 FDI 净流入占 GDP 的百
   力,A 为常数项,包含有技术进步,DB 代表营商环                       分比表示;lnCTR (贸易开放指数)用各国商品贸
                                                                  it
   境水平,茁 、茁 和 茁 分别为营商环境、资本和劳动                      易总额占 GDP 的百分比表示。 如表 1 所示。
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   力对经济发展贡献的弹性。                                        本文采用方差膨胀因子(VIF)检验多重共线
                      [13] 的做法,在模型中增加控             性问题。 检验的结果显示 VIF 平均等于 9郾 77,其
       本文借鉴 Haidar
   制变量,即贸易开放指数、外国直接投资和政府最                          中主要解释变量营商环境 lnDB 的 VIF 值为 2.
                                                                                it
   终消费支出等,用 lnX 表示。 考虑到模型可能遗                       09。 如果最大的 VIF 值不超过 10,则认为模型中
                      it
   漏相关解释变量,例如政治制度、文化和历史传                           不存在多重共线性,所以可以认为本文选取的模
   统,可能导致各国人均 GDP 产生的差异,所以本                        型不存在严重的多重共线性问题。 但由于滞后项
   文根据 Wooldridge  [33]  建议的方法,以 2009 年人均          lnpGDP2009 和劳动力水平 lnL 的 VIF 大于 10,
                                                              it               it
   国 内 生 产 总 值 为 基 准, 引 入 被 解 释 变 量                为了避免这两个变量存在多重共线性影响回归结
   lnpGDP2009。 这既可以作为部分遗漏变量的代                      果,本文采取逐步回归法,以增加检验的稳健性。
   理变量,也可以反映自身受历史因素的影响和持                               本文首先利用 Hausman 检验和似然比检验
   续效应,从而模型可以设定为:                                  发现,建立随机效应与混合效应的原假设被拒绝,
      lnpGDP = 茁 + 琢lnpGDP2009 + 茁 lnDB +          因此采用了固定效应模型对面板数据进行回归。
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                                it
                                         it
                 0
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             茁 lnK + 茁 lnL + 酌lnX + 滋      (2)     一般说来,营商环境水平越高的国家,其经济发展
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       又因为世界银行《营商环境报告》 中对营商                        水平越高;经济发展水平越高的国家,会更加重视
   环境的衡量是从 10 个维度着手的,所以公式(2)                       提高本国的营商环境水平,其营商环境也会越来
   可以进一步设定为:                                       越好。 这说明营商环境具有内生性。 需要注意的
       lnpGDP = 茁 + 琢lnpGDP2009 + 茁 lnK +          是,营商环境是一系列的制度安排,而制度的变化
             it  0              it  2   it
         茁 lnL + 茁 lnSTART + 茁 lnCONS +            是缓慢的。 只有制度安排发生变化时,才会对经
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         茁 lnELE + 茁 lnPROP + 茁 lnGRE +            济发展产生具体的影响。 为此,本文把营商环境
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         茁 lnMIN + 茁 lnTAX + 茁 lnTRA +             作为前置变量再次进行面板数据的固定效应检
                it
                           it
                                      it
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        茁 lnCONT + 茁 lnINSOL + 酌lnX + 滋    (3)     验。 同时,为了克服上文提到的内生性,本文又把
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       式(2)和式(3) 中,i 和 t 分别代表国家和年                  营商环境的一阶滞后项作为工具变量重新进行
   份,被解释变量 lnpGDP 为 i 国家 t 年的人均国内                  回归。
                        it
   生产总值(2009 年不变的美元价格),茁 为常数                           经济发展具有持续性,所以本文在方程(2)
                                       0
   项,琢、茁 、茁 、……、茁 和 酌 为待估参数,滋 是随机                  或(3) 的基础上引入了被解释变量的一期滞后
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   扰动项。 解释变量 lnDB (营商环境水平),用世                      项,这使得解释变量与误差项之间具有了相关性,
                         it
   界银行发布的《营商环境报告》 中各国整体营商                          从而造成参数的最小二乘估计量出现偏误。 为了
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