Page 46 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第3期

第 35 卷摇 第 3 期 崔鑫生: “一带一路冶沿线国家营商环境对经济发展的影响

摇 摇 表 1摇 主要变量含义及描述统计
变量类型 变量名称 变量符号 变量说明 样本量 平均值 标准差 最小值 最大值
经济发展 人均 GDP(2009 年不变美元价
被解释变量 lnpGDP 580 8郾 565 1郾 133 6郾 069 10郾 919
水平 格)
营商环境 各国整体营商环境与前沿水平
lnDB 580 4郾 120 0郾 181 3郾 487 4郾 504
水平 差距的得分情况
各国开办企业与前沿水平差距
开办企业 lnSTART 580 4郾 360 0郾 193 3郾 417 4郾 583
的得分情况

建筑审批 各国建筑审批时间与前沿水平
lnCONS 580 4郾 032 0郾 561 0郾 000 4郾 484
时间 差距的得分情况
各国电力供应与前沿水平差距
电力供应 lnELE 522 4郾 183 0郾 438 0郾 000 4郾 614
的得分情况
摇 各国财产注册与前沿水平差距
财产注册 lnPROP 580 4郾 179 0郾 607 0郾 000 4郾 614
解释变量 的得分情况
各国获得贷款与前沿水平差距
获得贷款 lnGRE 580 3郾 910 0郾 719 0郾 000 4郾 615
的得分情况
投资者保 各国投资者保护与前沿水平差
lnMIN 580 3郾 966 0郾 342 2郾 303 4郾 536
护 距的得分情况
各国缴纳税款与前沿水平差距
缴纳税款 lnTAX 580 4郾 206 0郾 391 0郾 000 4郾 610
的得分情况
各国跨境贸易与前沿水平差距
跨境贸易 lnTRA 580 4郾 061 0郾 759 0郾 000 4郾 615
的得分情况
各国执行合同与前沿水平差距
执行合同 lnCONT 580 4郾 001 0郾 444 0郾 732 4郾 495
的得分情况
各国办理破产与前沿水平差距
办理破产 lnINSOL 580 3郾 380 1郾 120 0郾 000 4郾 580
的得分情况
摇 摇 注:表中数据已经进行了取对数处理;由于篇幅限制,表中没有给出资本、劳动力水平和相关控制变量的描述性统
计,但留存备索。
盂
保证估计结果的稳健性,本文采用广义矩估计法 环境报告》 ,时间跨度为 2010—2019 年。
(GMM),消除动态面板模型估计的偏倚问题,进 (2)经济发展水平。 使用人均 GDP 作为经济
一步检验营商环境对经济发展的作用。 需要注意 发展水平的代理变量。 各国国内生产总值和人口
的是,在进行固定效应回归时,式(2) 和式(3) 中 数据来源于世界银行的世界发展指标(World De鄄
引入的基准项会被常数项所吸收,因此基准项的 velopment Indicators)数据库 。
榆
引入只具有经济学的意义而没有实证价值。 (3)资本和劳动力水平。 资本使用固定资本
(二)数据来源及变量说明 形成总额占 GDP 的百分比作为代理变量,劳动力
(1)营商环境。 本文根据数据的可获得性和 水平使用劳动生产率即 GDP 总量与劳动总人数
全面性,选取了与中国签署了共建“一带一路冶合 的比值作为代理变量,数据来源于世界银行的世
作备忘录的 57 个国家,再加上中国共 58 个经济 界发展指标数据库。
体 为研究样本,主要解释变量营商环境数据包括 (4)控制变量包括政府支出、外国直接投资、
于
10 个一级细分指标数据来源于世界银行的《营商 贸易开放指数和经济发展水平基准项。 政府支出

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