Page 129 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第2期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 2 期


   府补贴的格局所起的作用大小。                                  模型的 PoliticLever 的系数 0郾 133 9 相比,没有明显
       (三)划分企业所有制的稳健性检验                            的变化,结果较为稳健。 最后,PoliticLever 和 Mar鄄

       从表 6 可以发现,根据上市公司的产权性质,                      ketIndex 的交叉项的系数,非国有样本为 - 0郾 011
   将样本分为非国有上市公司和国有上市公司两部                           5,和基本模型的 - 0郾 011 4 相比,没有明显的变
   分,分别进行计量分析后,检验结果与基本模型的                          化,结果较为稳健;而国有样本为 - 0郾 017 8,和基
   分析结果没有明显差异。 首先,政治关联度越高                          本模型的 - 0郾 011 4 相比,有不小的变化,这说明
   的企业,得到的政府补贴越多。 这表明,无论是非                         市场化进程对于缓解按照政治资源分配政府补贴
   国有企业,还是国有企业,都存在着按照政治资源                          的格局所起的作用,对于国有企业更大,这也从侧
   来分配政府补贴的情况。 因而本研究从政治关联                          面说明了国有企业改革应坚持市场化方向。
   的角度,而非简单地用所有制角度,来解释不同企                              六、结论与启示
   业得到的政府补贴的差异。 其次,企业所在地的                              针对政治关联这一重要的非正式制度对政府
   市场化程度,减弱了企业政治关联度对政府补贴                           补贴资源配置的影响,以及市场化进程在此过程
   的正向影响。 这一点,对于非国有企业和国有企                          中所 起 的 作 用, 本 研 究 以 中 国 A 股 上 市 公 司
   业都是类似的。 因而假说 H1、H2 仍然得到了支                       2008—2017 年的数据为样本,进行了计量分析,
   持。 再次,从回归结果(2)和(4)可以看出,Politi鄄                  并进行了稳健性检验。 主要的研究结论如下。
   cLever 的系数分别为 0郾 152 3 和 0郾 145 9,且和基本              第一,以中国 A 股上市公司 2008—2017 年的

                                 表 6摇 非国有、国有样本的稳健性检验结果
                                                          lnSubsidyRate
               变量                 非国有样本           非国有样本            国有样本            国有样本
                                     (1)             (2)             (3)             (4)
                                        ***             ***              **              **
                                  0郾 226 0         0郾 152 3        0郾 143 5        0郾 145 9
    PoliticLever
                                 (0郾 045 6)       (0郾 044 8)      (0郾 061 7)      (0郾 061 3)
                                        ***             **               **              **
                                 - 0郾 016 6      - 0郾 011 5       - 0郾 017 1      - 0郾 017 8
    PoliticLever 伊 MarketIndex
                                 (0郾 005 5)       (0郾 005 4)      (0郾 008 6)      (0郾 008 5)
                                        ***             ***              ***             ***
                                  0郾 144 1         0郾 101 6        0郾 137 8        0郾 134 7
    MarketIndex
                                 (0郾 026 3)       (0郾 025 5)      (0郾 027 4)      (0郾 027 5)
                                                        ***
                                                 - 2郾 537 4                       - 0郾 239 8
    Leverage
                                                  (0郾 221 3)                      (0郾 263 3)
                                                                                         **
                                                 - 0郾 088 6                       - 0郾 185 6
    Growth
                                                  (0郾 067 2)                      (0郾 093 6)
                                                   1郾 129 5 ***                   - 0郾 128 9
    ROE
                                                  (0郾 355 1)                      (0郾 323 5)
                                                        ***
                                                   0郾 403 6                        0郾 043 5
    lnFixedAssets
                                                  (0郾 033 3)                      (0郾 035 1)
                                                        **
                                                   0郾 145 3                        0郾 051 7
    Unification
                                                  (0郾 064 3)                      (0郾 151 4)
    年份效应                             是                是               是               是
    行业效应                             是                是               是               是
    F 值                             55郾 29          55郾 51          41郾 43           36郾 58
     2
    R                              0郾 199 1         0郾 229 7        0郾 165 5        0郾 166 3
    样本量                             13 007          13 007          10 022          10 022

   摇 摇 注: *** ** *
           、 、 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;括号中为稳健标准误。
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