Page 111 - 北京工商大学学报2019年第5期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 5 期
的影响。 本文提出如下研究假设。 1郾 被解释变量。 由于被访者的劳动收入偏
H1:互联网使用对劳动收入会产生显著的正 态化严重,主要集中在 10 万元以下,因此本文采
向影响。 用劳动者年劳动(职业) 收入的对数作为被解释
H2:互联网使用对低技能劳动者会产生更显 变量(见表 1)。
著的影响。 随着技能水平的提升,影响程度逐渐 2郾 解释变量。 互联网使用是指个体使用互
降低。 联网获取信息,丰富自己的娱乐生活、工作办公、
H3:互联网使用作为独特的信息技术进步, 社会网络等信息攫取和信息保留行为。 在问卷中
可以通过信息传播的方式提高工作效率,通过信 的问题为“ 过去一年,您对互联网( 包括手机上
息平台的搭建提高就业搜寻能力,通过提供有益 网)的使用情况是冶,选项中“从不、很少、有时、经
信息及实现工作与家庭平衡等方式提高生活满意 常、非常频繁冶 五个选项的占比分别为 53郾 28% 、
度,进而影响劳动收入。 7郾 14% 、7郾 40% 、13郾 90% 和 18郾 28% 。 本文把“有
三、模型设定、数据及变量说明 时、经常、非常频繁冶 三个选择进行合并作为“经
(一)模型设定 常使用互联网冶, 占样本总量的 39郾 57% ( 见表
根据《2016 微信年度生活报告》显示,50% 用 1)。 应当指出,互联网使用频率并没有呈现显著
户每天使用微信的时长达到 90 分钟,互联网使用 的城乡差异,农业人口和非农业人口中“ 从不使
已经成为部分普通民众的一种生活方式。 同时, 用互联网冶 的人数都占到半数左右。 可见,我国
互联网使用的内容包括即时通信、搜索引擎、博 互联网使用的总体情况并不乐观,在互联网和移
客、网络购物、网上支付、互联网理财等各种类型, 动互联网迅速发展的时代仍然有将近半数的劳动
因此互联网使用已经成为改变商业模式、社会环 者是“无网络人群冶,同时,非农人口频繁使用互
境的重要力量,也影响着使用者和不使用者在劳 联网的频数略高于农业人口。 2015 年 CNNIC 报
动力市场上的发展前景。 随着人力资本理论的提 告指出 47郾 9% 的农村网民和 55郾 1% 的城镇网民
出,学者对于教育带来的个体收益率和社会收益 比较依赖互联网,与样本数据基本一致。
[20] 提出的明瑟收益 3郾 控制变量。 主要包括个体特征和社会经
率做了大量研究,其中 Mincer
方程成为研究个体收益率应用最广泛的方法。 明 济状况两部分。 其中,工作经历由受访者自报得
瑟收益方程使用教育和工作经验作为主要变量, 到,由于大量受访者在就业过程中存在中断就业
并把其他人力资本因素作为外生变量进行分析。 的情况,工作经历不等于结束教育阶段后的所有
由于互联网使用本质上是获取信息提升个人信息 时间综合,工作经历与受教育年限并不存在完全
能力和就业半径的重要手段,因此有必要对互联 共线性的问题。 在问卷中,户口分为农业户口、非
网使用与教育之间的差别进行比较。 本文建构一 农业户口、居民户口、蓝印户口、军籍等,我们把农
个扩展明瑟收益方程,把互联网使用行为作为内 民户口设为 1,其他户口形式设为 0。 卜茂亮等 [7]
生变量来研究互联网使用如何影响劳动收入。 研究发现信息技术的工资回报率在农村地区与城
ln(W) = 琢 + 茁use + 酌 control + 着 (1) 镇间有显著差别。 在排除了年龄、性别、教育、民
i i i
式(1) 中,ln(W) 是指就业者劳动收入的对 族和婚姻等因素后,互联网的使用分为农村地区
数,use 是指互联网使用,control 是指其他控制变 和非农村地区带来 78% 和 38% 的额外收入。 因
i
量,着 为残差项。 此,是否生活在农村地区,受到网络基础设施铺设
i
(二)数据及变量说明 条件的限制,城乡可能存在显著的阶段性差异。
本文使用 CGSS 数据,该数据是由中国人民 四、实证结果
大学中国调查与数据中心发布的一项综合调查数 (一)互联网使用对劳动收入的影响
据,该数据通过规范的抽样方式构建包括省域、城 表 2 的数据说明,根据 OLS 回归结果可以看
市、社区、家庭和个体层面的多层数据。 本文选取 出,在控制个体特征和社会经济状况后,个体有互
2015 年 CGSS 的截面数据,该年度的样本总量为 联网使用行为可以使个体劳动收入增加 38郾 2% 。
18 195。 下面是本文所涉及的主要变量。 首先,本文使用 Heckman 两阶段模型处理样
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