Page 113 - 北京工商大学学报2019年第5期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 5 期

                               表 2摇 互联网使用对劳动收入影响的回归结果

                         OLS                  Heckman                         2sls
                         (1)            (2)            (3)             (4)            (5)
                                      第一阶段           第二阶段            第一阶段           第二阶段
                           ***                            ***                            ***
                       0郾 382          - 0郾 033      0郾 400                         0郾 455
          use
                       (0郾 088)       (0郾 085)        (0郾 085)                      (0郾 131)
                           ***             ***            ***            ***             **
                       0郾 040         - 0郾 042       0郾 054          0郾 027         0郾 037
          edu
                       (0郾 014)       (0郾 013)        (0郾 014)       (0郾 004)       (0郾 015)
                           ***                            ***                            ***
                       0郾 034          0郾 003        0郾 035           0郾 000        0郾 034
          exp
                       (0郾 011)       (0郾 012)        (0郾 012)       (0郾 003)       (0郾 011)
                       - 0郾 000        - 0郾 000       - 0郾 000        0郾 000         - 0郾 000
         exp  2
                       (0郾 000)       (0郾 000)        (0郾 000)       (0郾 000)       (0郾 000)
                                            **
                        0郾 106        - 0郾 225                        0郾 003         0郾 108
         mar
                       (0郾 095)       (0郾 096)                       (0郾 033)       (0郾 092)
                           **             ***                              *             **
                       0郾 168         0郾 690                         - 0郾 063       0郾 174
          sex
                       (0郾 073)       (0郾 075)                       (0郾 024)       (0郾 073)
                       - 0郾 005        - 0郾 007                     - 0郾 008 ***     - 0郾 004
          age
                       (0郾 004)       (0郾 004)                       (0郾 001)       (0郾 005)
                           ***                                                           ***
                       0郾 385          0郾 095                        - 0郾 006       0郾 386
          cla
                       (0郾 074)       (0郾 073)                       (0郾 023)       (0郾 074)
                        0郾 006         - 0郾 141                      0郾 067  *       - 0郾 006
          car
                       (0郾 106)       (0郾 098)                       (0郾 034)       (0郾 108)
                            *             ***                                            *
                       0郾 143         0郾 229                          0郾 023         0郾 146
         hou
                       (0郾 080)       (0郾 076)                       (0郾 028)       (0郾 079)
                                                                         ***
                                                                     0郾 600
          inf
                                                                     (0郾 035)
                                                                         ***
                                                                     0郾 383
          lei
                                                                     (0郾 044)
                           ***            ***             ***            ***             ***
                       8郾 423         0郾 716         8郾 816          0郾 240         8郾 375
        常数项
                       (0郾 242)       (0郾 239)        (0郾 159)       (0郾 078)       (0郾 239)
           2
          R             0郾 172
                                          ***
                                      0郾 439
        Lambda
                                      (0郾 156)
       F 统计量                                                         264郾 02
        样本量              754           1 424           673             754            754
   摇 摇 注: 、 ** 、 *** 分别表示 10% 、5% 、1% 的显著性水平下显著;Heckman 两阶段回归第一阶段因变量为是否有工作;括
         *
   号中为标准误。
   摇 摇 (二)稳健性检验                                    农业补贴政策、“最后一公里冶等农村电子商务政
       首先,加入不同的控制变量(见表 3)。 模型                      策等,农村户籍的人群对于政策的敏感程度要高
   (6) ~ (13)中依次加入户口性质、民族特征、政治                     于城镇,所以是否掌握有效的信息权力对于城乡
   面貌、宗教信仰、就业身份、单位类型等变量,解释                         劳动者会有显著差异。 然而,由于农村户籍就业
   变量系数相对稳健,与模型(5) 的回归结果非常                         者在信息获取渠道、信息理解能力、互联网使用时
   接近。 模型(6) 表明,户籍因素对劳动收入水平                        间等因素方面都弱于城镇就业者,拥有农村户籍
   有显著影响。 由于我国在城镇化建设中对于农村                          就业者的劳动收入比城镇户籍就业者低 27郾 8% 。
   地区进行了大量的政策干预,比如计划生育政策、                          模型(7) ~ (9)表明,是否少数民族身份对劳动收


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