Page 114 - 北京工商大学学报2019年第5期

第 34 卷摇 第 5 期 李摇 飚: 互联网使用、技能异质性与劳动收入

入水平呈显著负向影响,是否为党员身份对劳动 是通过为劳动者提供更好的资产投资信息等方
收入水平呈显著正向影响,宗教信仰对劳动收入 式,因此本文以劳动者总收入替换劳动收入。 模

呈负向但不显著的影响。 模型(10) ~ (13)表明, 型(14)表明,个体有互联网使用行为可以使个体
自雇身份对劳动收入水平呈显著正向影响,是否 总收入增加 31郾 8% ,低于模型(5)的结果,这说明
全职工作对劳动收入水平呈显著正向影响,单位 相对于资产投资等非劳动收入,互联网使用对劳
类型和单位所有制类型对劳动收入水平呈负向但 动收入的影响更为显著。

不显著的影响。 再次,增加区域特征。 模型(15)和模型(16)
摇 摇 其次,被解释变量改为劳动者总收入。 由于 中,加入个体所在省份特征和 2015 年地区生产总
互联网使用对劳动者劳动收入产生的影响既可能 值,低于模型(5)的结果,这说明互联网使用对个
是通过改变劳动者的工作状态、工作效率,也可能 体收入的影响受到个体所在区域和当地宏观经济

表 3摇 稳健性检验结果

(6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16)
*** *** *** *** *** *** *** ** *** *** ***
0郾 432 0郾 429 0郾 436 0郾 453 0郾 442 0郾 417 0郾 452 0郾 385 0郾 318 0郾 357 0郾 357
use
(0郾 132) (0郾 128) (0郾 132) (0郾 131) (0郾 130) (0郾 131) (0郾 131) (0郾 157) (0郾 104) (0郾 130) (0郾 130)
-0郾 269 ***
cen
(0郾 090)
-0郾 375
eth
(0郾 119)
*
0郾 225
cpc
(0郾 125)
-0郾 046
rel
(0郾 107)
*
0郾 237
emp
(0郾 134)
***
0郾 298
full
(0郾 083)
-0郾 020
danwei
(0郾 034)

-0郾 025
owner
(0郾 048)
*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***
8郾 760 8郾 493 8郾 099 8郾 378 8郾 362 8郾 241 8郾 446 8郾 488 8郾 259 9郾 258 7郾 493
常数项
(0郾 275) (0郾 241) (0郾 296) (0郾 239) (0郾 238) (0郾 241) (0郾 272) (0郾 367) (0郾 204) (0郾 277) (0郾 435)
省份特征 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 控制 控制
省份经济特征 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 无控制 控制

F 统计量 253郾 38 240郾 14 242郾 03 242郾 29 241郾 47 242郾 72 249郾 78 135郾 50 255郾 40 83郾 13 83郾 01
样本量 754 754 754 754 754 754 754 506 1067 754 754

*
摇 摇 注: 、 ** 、 *** 分别表示 10% 、5% 、1% 的显著性水平下显著;报告结果皆为 2sls 回归结果;括号中为标准误。

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