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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 5 期


   特征的一些影响。                                        年限作为技能水平的代理变量。 陆铭等                  [22]  指出,
       (三)技能异质性分析                                  这种度量误差造成的影响只是使“技能冶 的系数
       劳动力市场的极化现象是一个国家劳动力市                         向零偏误。 模型(17) ~ (18) 分别给出了互联网
   场上某种类型技能人群出现严重的供需矛盾所产                           对不同技能劳动者的影响,如表 4 所示,互联网对
   生的特定现象。 从历史经验来看,劳动力市场的                          不同技能水平劳动者都产生正向影响,互联网使
   极化现象主要分为三类:第一类是向上的极化,即                          用使得中高技能劳动者收入提高了 15郾 3% ,但结
   劳动力市场上高技能劳动者的就业比重迅速增                            果不显著,互联网使用使得低技能劳动者收入显
   长。 第二类是向下的极化,即劳动力市场上低技                          著提高了 53郾 6% 。 互联网使用对低技能劳动者
   能劳动者的就业比重迅速增长。 第三类是两极化                          的收入补偿效应更大,这可能是由于低技能劳动
   格局,即劳动力市场上高技能和低技能劳动者的                           者掌握的数字技术能力较弱或者无法量化的自我
   就业占比都有所增加,中等技能劳动者的就业需                           学习能力较弱所致。 可以预见,随着高等教育的
   求持续减少,就业地位逐渐被机器等自动化设备                           普及化和中高技能者占比的进一步提高,互联网
   所替代。 世界银行        [2]  指出,我国不同技能劳动者              使用对于劳动者所产生的收入效应会逐渐减弱。
   的就业情况并没有呈现出这种两极分化问题,劳                           由于技能特征与收入特征可能具有一致性,本
   动力市场的基本特征是呈现显著的中高技能偏向                           文进一步对不同收入群体进行分位数回归。 从
   型发展特征。 从 2005—2015 年,我国高技能劳动                    互联网使用情况的分布来看,互联网使用的系
   者的占比从 6郾 8% 增长到 14郾 6% ,平均增幅达到                  数在不同分位数的取值范围内都是正的,在较
   0郾 86% 。 中等技能劳动者的就业占比从 12郾 1%                   低的分位数上具有更大的效 应。 在 两 个 极 端
   增长到 17郾 08% ,平均增幅达到 0郾 55% 。 然而,低               上,即上分位数和下分位数的位置上,置信区间
   技能劳动者的占比则降低了近 12郾 8% 。 改革开                      都变得更大。 由于条件分位数考察的是样本的
   放以来,我国出现比较明显的收入分配不平等问                           条件分布随着自变量进行变化的情况,不能单
   题。 其“不合理因素冶 既包括经济发展转型等宏                         纯根据分位数回归的系数得出收入差距大小,
   观因素,也包括机会不平等等微观因素。 其中,                          而只能看出收入差距的变化趋势。 模型(19) ~
   “数字鸿沟冶亦是重要因素。 一方面,我国的互联                         (23)分别对 10% 分位点、25% 分位点、50% 分
   网发展格局相比世界整体格局更加不均衡,全球                           位点、75% 分位点和 90% 分位点的被解释变量
   的宽带互联网用户已经增长到 40 亿人,互联网给                        进行分析,研究发现,互联网使用对 10% 、25% 、
   全球带来了新的就业繁荣可能性。 但中国不仅是                          50% 、75% 分位点上的劳动收入有显著影响,而
   全球互联网用户最多的国家之一,也是全球“ 无                          对 90% 分位点的劳动收入影响不显著。 从变化
   网络化冶人群最多的国家之一,这种数字红利分                           趋势可以看出,互联网使用对收入的影响效应
   享上的差距加剧了各地区间的不平等和劳动力流                           随着分位点上移在逐渐减弱,整体呈下降趋势。
   动格局,形成显著的数字鸿沟。 另一方面,我国的                         本文借鉴邢春冰        [23]  对于分位数回归结果的报告
   人口结构变动和产业结构变动也没有向两极化演                           方式,从影响趋势来看,收入水平越低,互联网
   进的显著趋势。 随着互联网技术的发展,社会需                          使用对其产生的收入效应越大。 如表 4 所示,
   要越来越多的高技能人才来进行通信网络的链                            互联网使用使得处于 10% 、25% 、50% 、75% 分
   接、测试、维护、开发等工作。 因此,大量研究者认                        位 点 的 劳 动 收 入 分 别 提 高 62% 、 44郾 2% 、
   为,互联网的发展对人力资本的内在要求在显著                           39郾 6% 、24郾 2% ,不同分位点的影响效应差异显
                      [21]  的研究发现宽带网络的             著。 这与互联网使用的“ 粘性冶 相关,即收入水
   提高。 Akerman et al.
   发展提高了高技能劳动者的需求,高技能劳动者                           平高的群体,相对应的难以量化的数字人力资
   使用宽带网络比不使用宽带网络的就业率高出了                           本  [18] 就越多,互联网使用的影响随之减弱。
   1郾 9% 。 本文则进一步拓展技能差异的研究,探讨                          表 4 表明,劳动者的技能特征与收入特征保
   互联网使用对不同技能劳动者的收入效应。                             持较为显著的一致性,即互联网使用对低技能或
       本文按照文献中的一般处理方法,以受教育                         者低收入群体都具有更强的收入效应。

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