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第 34 卷摇 第 3 期 刘摇 刚, 谢贵勇: 交通基础设施、流通组织规模与农产品流通市场分割

(2)罚金收入规模(Fine)。 用政府罚没收入 摇 摇 其中:下标 i 表示省份,t 表示年份,k 表示控制
占财政收入比重来表示。 罚金作为非税收入,占 变量 X 的个数;Segm 为各省份农产品市场分割指
财政收入比重越高,可能意味着地方经济的非市 数,Transport 为以公路密度和铁路密度表示的交通
场化程度越强,地方保护主义的倾向和实施市场 基础设施替代变量,Cirscale 为限上流通企业的平

分割措施的可能性越大。 均资产总额表示的流通企业规模替代变量,X 代表
(3)政府财政支出强度( Govex)。 即地方政 各种控制变量;滋 表示非观测的地区固定效应变
i
府支出占 GDP 比重,反映了地方政府财政支出强 量,自 表示非观测的时间固定效应变量,着 表示随
t it
度和地方政府对经济活动的参与程度。 它对农产 机误差项。 为了增大解释变量的系数估计值,本文
品流通市场分割的影响取决于财政支出的方向: 将各省份的农产品市场分割指数放大 100 倍。
如果政府支出用于改善基础设施和流通网络,将 (三)数据来源
有利于促进农产品流通市场整合;如果财政支出 计算被解释变量时使用的农产品零售价格分
用于逆市场化活动,例如设立冗余的行政管理机 类指数,其原始数据来自 2004—2017 年《中国统
构等,则会加剧农产品流通市场分割。 计年鉴》的分地区数据。 解释变量的原始数据源
(4)经济国有化程度(Stahold)。 即国有控股 自 2004—2017 年《中国统计年鉴》、相应年份的
工业企业资产占大中型工业企业资产比重,该指 各省份统计年鉴、《新中国 60 年统计资料汇编》
标反映了地方经济的国有化程度和政府对当地经 以及国家统计局网站。 在计算贸易开放度时,均
济的控制力。 使用当年美元兑人民币汇率的中间价将进出口总
郭勇 [15] 基于 1985—2010 年的省际面板数 额换算成以人民币为单位。
据,实证发现世界金融危机加剧了中国国内市场 四、实证结果及分析
分 割。 因 而 本 文 还 选 取 了 时 间 哑 变 量 (一)描述性统计
(Dummy08),用以衡量 2008 年爆发的全球金融 计量模型回归所涉及的主要变量的描述性统
危机是否对国内农产品流通市场分割造成了冲 计见表 1。 不同省份中,核心解释变量公路密度
击。 2008 年以前的年份该变量取值为 0,其余年 的最小数值为 0郾 034 公里/ 平方公里,最大的则达

份取值为 1。
到了 2郾 098 公里/ 平方公里,后者约为前者的 60
(二)模型设定 倍,表明各省份的公路密度存在着较大差异;核心
本文设定如下面板数据模型: 解释变量流通企业规模的最小数值为 0郾 695 亿
Segm = 琢 + 茁 Transport + 茁 Cirscale + 元,最大的为 6郾 59 亿元,显然省际也存在着较大
it
it
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2
1
移 准 X + 浊 Dummy08 + 滋 + 自 + 着 it (2) 的差异。
i
t
k
kit
3
表 1摇 主要变量的描述性统计
变量类型 变量名称 变量符号 均值 标准差 最小值 最大值
被解释变量 市场分割指数 Segm 0郾 080 0郾 065 0郾 016 0郾 578
解释变量 公路密度 Road 0郾 729 0郾 475 0郾 034 2郾 098
铁路密度 Rail 0郾 021 0郾 018 0 0郾 092
流通组织规模 Cirscale 1郾 000 0郾 695 0郾 255 6郾 590
控制变量 贸易开放度 Trade 0郾 318 0郾 393 0郾 032 1郾 721
罚金收入规模 Fine 0郾 033 0郾 015 0郾 006 0郾 085
政府财政支出强度 Govex 0郾 232 0郾 179 0郾 079 1郾 379
经济国有化程度 Stahold 0郾 740 0郾 290 0郾 238 3郾 399

摇 摇 (二)初步估计结果 列。 其中,第(1)列报告了混合回归的估计结果,
本文使用面板普通最小二乘法对计量模型进 第(2)列和第(3)列分别给出了固定效应(FE)和
行初步估计,结果显示在表 2 的第(1)列 ~ 第(5) 随机效应(RE)的估计结果。 面板设定的 F 检验

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