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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 3 期

(四)细分公路类别和收费差异的估计结果 (1)列报告了混合最小二乘法的估计结果,第(2)
1郾 细分公路类别的估计结果 列和第(3)分别给出了固定效应(FE)和随机效应
为检验前文中研究假设 2 的正确性,验证农 (RE)的估计结果。 面板设定的 F 检验和 Haus鄄
村公路和高速公路对农产品流通市场分割具有怎 man 检验结果表明,选择固定效应(FE)模型是合

样的影响,接下来本文用农村公路密度(Ruralw) 适的。 第(4)列报告了使用人口密度(Popula)和
和高 速 公 路 密 度 ( Highw) 作 为 交 通 基 础 设 施 城镇失业率(Unempl) 作为流通组织规模的工具
(Transport)的替代变量进行进一步考察。 农村公 变量的两阶段 GMM 估计结果。 Davidson鄄MacKin鄄
路密度,即单位面积的农村公路里程,用各省份等 non 检验结果表明在 5% 的显著性水平上拒绝流
外公路里程除以其行政区域面积表示。 高速公路 通组织规模 ( Cirscale) 是外生的零假设; Cragg鄄
密度,即单位面积的高速公路里程,用各省份高速 Donald Wald F 统计量为 17郾 222, 通过了 Stock鄄
公路里程除以其行政区域面积表示。 将农村公路 Yogo 检验, 拒绝了工具变量是弱识别的假定;
密度和高速公路密度代入方程(2) 进行估计,结 Sargan鄄Hansen 过 度 识 别 检 验 的 相 伴 随 概 率 为
果显示在表 3 的第(1) 列 ~ 第(3) 列。 其中,第 0郾 549,表明工具变量是外生的。

表 3摇 细分公路类别和收费差异的估计结果
混合 OLS FE RE IV鄄GMM IV鄄GMM
(1) (2) (3) (4) (5)
*** ***
- 0郾 011 4 - 2郾 102 0 - 0郾 052 2 - 1郾 481 0 - 0郾 147 0
Highw
(0郾 160 0) (0郾 365 0) (0郾 187 0) (0郾 540 0) (0郾 406 0)
** ** ** *** ***
- 0郾 046 9 - 0郾 137 0 - 0郾 053 0 - 0郾 154 0 - 0郾 089 1
Ruralw
(0郾 022 3) (0郾 052 2) (0郾 025 1) (0郾 040 7) (0郾 030 6)
*** *** *** ** ***
- 0郾 016 0 - 0郾 014 7 - 0郾 015 7 - 0郾 058 2 - 0郾 053 4
Cirscale
(0郾 003 8) (0郾 003 9) (0郾 004 9) (0郾 023 4) (0郾 017 6)
*** *** **
0郾 044 9 - 0郾 034 0 0郾 046 5 - 0郾 109 0 - 0郾 058 6
Trade
(0郾 013 8) (0郾 028 2) (0郾 011 0) (0郾 049 4) (0郾 037 1)
** *** *** *** ***
0郾 777 0 1郾 516 0 0郾 841 0 1郾 689 0 0郾 889 0
Fine
(0郾 316 0) (0郾 545 0) (0郾 282 0) (0郾 459 0) (0郾 345 0)
0郾 003 1 - 0郾 111 1 ** 0郾 001 0 0郾 047 6 0郾 137 0 *
Govex
(0郾 013 4) (0郾 053 3) (0郾 020 8) (0郾 106 0) (0郾 079 7)
*** *** *** ** ***
0郾 077 5 0郾 041 9 0郾 077 7 0郾 064 0 0郾 064 8
Stahold
(0郾 011 8) (0郾 014 2) (0郾 012 5) (0郾 025 7) (0郾 019 3)
- 0郾 015 7 0郾 021 3 - 0郾 013 8 * 0郾 018 7 * 0郾 002 3
Dummy08
(0郾 010 9) (0郾 013 9) (0郾 008 2) (0郾 010 3) (0郾 007 8)
**
0郾 012 8 0郾 093 6 0郾 010 1 0郾 093 2 0郾 032 1
常数项
(0郾 019 0) (0郾 039 6) (0郾 019 1) (0郾 037 3) (0郾 028 1)
2
R 0郾 271 0 0郾 351 0 0郾 279 0 0郾 273 0 0郾 018 0
36郾 48
F 检验
[0郾 000 0]
51郾 19
Hausman 检验
[0郾 000 0]
、 、 分别表示在 1% 、5% 、10% 的水平上显著;()内为系数的标准误,[]内为相应检验统计量的 p 值;样本量
摇 摇 注: *** ** *
为 434。
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