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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2019 年摇 第 3 期
信息,可以综合准确地表达农产品流通市场分割 各省份交通基础设施的状况,会导致不同省份之
的演进状况。 间区域面积差异这一重要因素被过滤掉,计量结
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根据计算出的 Var(q ) 数值,可以对国内农 果容易出现偏差和失真。 公路是交通基础设施的
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产品流通市场分割的演进状况进行描述。 逐年将 重要组成部分,是农产品流通实现门到门运输所
465 组 Var(q ) 进行平均,可得到 2003—2016 年 依赖的最主要方式。 中国国土广袤,铁路运输应
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全国农产品流通市场分割指标的时间序列(见图 该在农产品的长距离运输中发挥着重要作用,因
1)。 各省份农产品市场分割指数是本文进一步 此,本文将公路密度(Road)和铁路密度(Rail) 作
研究中的被解释变量。 逐年将各省份与其他 30 为交通基础设施的替代变量。 其中,公路密度为
个省份配对的相对价格方差进行平均,即可得到 各省份的公路总里程除以其行政区域面积;铁路
2003—2016 年 31 个省份的农产品流通市场分割 密度为各省份的铁路营业里程除以其行政区域
指数。 面积。
(2)流通组织规模(Cirscale)。 流通组织规模
是本文重点关注的另一核心解释变量,零售企业
和批发企业在经营活动中设立的门店、网点和仓
库等属于固定资产范畴,反映了其经营扩张的辐
射区域和商品流通能力。 流通组织的规模扩张往
往伴随着其商品吞吐量和买卖能力的提升,例如
零售企业通过增加门店数量可以扩大辐射范围,
批发企业则可以扩大交易范围、增加商品品种、提
升仓储运输规模 [18] 。 因此本文选择限额以上流
图 1摇 农产品流通市场分割指数走势(2003—2016 年) 通企业的平均资产总额作为衡量流通组织规模的
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从图 1 可以发现,2003—2016 年,国内农产 指标,用限额以上流通企业资产总额除以限额以
品流通市场分割指数呈现剧烈波动的特征,并未 上流通企业数量来表示。
明显表现出收敛的态势。 其中,农产品流通市场 3郾 控制变量
分割指数在 2004 年达到整个样本期内的峰值,随 考虑到计量模型结果的稳健性,除了交通基
后开始逐年下降,2006 年到达阶段性最低点; 础设施和流通组织规模两个核心解释变量之外,
2006—2008 年,国内整体农产品流通市场分割明 本文还将纳入一些重要的控制变量。 陆铭、陈
显进入反弹周期,分割指数呈现逐年攀升的态势; 钊 [8] 研究发现,地方政府可以借助国际贸易获取
2008—2013 年,农产品流通市场分割指数逐年下 规模经济效应,从而放弃国内市场的规模经济效
应,国际贸易会对国内贸易造成“挤出冶,加剧国
降,农产品流通市场逐渐整合的迹象较为明显;
2013—2015 年,国内农产品流通市场分割指数再 内市场分割。 范爱军等 [13] 认为,政府财政支出在
次出现逐年递增的现象,表明这一阶段国内农产 某种程度上反映了地方政府对当地经济的保护动
品流通市场整合趋向恶化;2016 年,农产品流通 机,当面临较大的财政压力时,地方政府有动力通
市场分割强度大幅下降,农产品流通市场整合进 过行政手段实施市场分割,以实现其财政收入最
程呈现加速态势,但这一势头能否持续还有待后 大化的目标。 刘瑞明 [14] 认为,在中国经济转型过
续的研究来予以检验。 程中,市场分割发挥着对国有企业进行隐性补贴
2郾 核心解释变量 的功能,地区的国有经济比重越高,隐性补贴程度
(1)交通基础设施(Transport)。 交通基础设 就会越大,进而导致地区市场分割程度越强。 基
施是本文重点关注的核心解释变量,作为评价各 于以上分析,本文选取了如下控制变量:
省份交通基础设施资源优劣的指标,我们认为交 (1)贸易开放度( Trade)。 即进出口总额占
通基础设施密度比交通基础设施总量更为合理和 GDP 比重,用以考察地区经济的国际市场融合程
准确。 因为如果选择交通基础设施总里程来衡量 度对农产品流通市场分割的效应。
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