Page 54 - 北京工商大学学报社会科学版2018年第6期

第 33 卷摇 第 6 期 唐建荣, 唐萍萍: 中国物流产业效率的时空演化

图 1摇 中国 31 个省份物流产业效率 Moran 指数散点图
摇
表 4摇 物流产业效率的空间自相关性解释
高—高集聚区 低—低集聚区 低—高集聚区 高—低集聚区
空间集聚模式 H鄄H 型 L鄄L 型 L鄄H 型 H鄄L 型

在散点图位置 右上限 左下限 右上限 右下限
相关性判断 空间正相关 空间正相关 空间负相关 空间负相关
空间单元属性 同质性 同质性 异质性 异质性
中心区域效率高且周 中心区域效率低且周 中心区域效率低但周 中心区域效率高但周
集聚方式
边地区效率也高 边地区效率也低 边地区效率高 边区域效率低

摇 摇 由图 1 和表 4 可知,我国物流产业效率发展 2007—2010 年,H鄄H 型省份的个数从 12 个降至
的空间相关模式主要是 H鄄H 型和 L鄄L 型,物流 10 个,L鄄L 型省份从 14 个降至 12 个,H鄄L 型省
产业发展存在显著的空间正相关,空间单元属 份从 1 个增至 2 个,L鄄H 型省份从 2 个增至 5
性具有同质性,以自身发展效率与周边地区发 个;2010—2013 年,H鄄H 型省份的个数从 10 个

展效率相同的方式集聚。 但从统计学角度看,L鄄 增至 13 个,L鄄L 省份从 12 个降至 10 个,H鄄L 型
H 型和 H鄄L 型区域的省份皆不显著,即非真正 省份为 2 个不变,L鄄H 型省份从 5 个降至 4 个;
的典型性区域,表 4 中只显示了显著性较高的 2013—2016 年,H鄄H 型 省 份 的 个 数 为 13 个 不
模式。 从图 1 和表 4 还可以看出,Moran 指数散 变,L鄄L 型省份从 10 个增至 12 个,H鄄L 型省份
点图比 LISA 集聚各个类型包含的省份均要多 从 2 个降至 1 个,L鄄H 型省份从 4 个增至 5 个。
一些。 少数省份是 L鄄H 型或 H鄄L 型的空间相关 为了更直观地了解中国物流产业发展的集聚状
模式,产业发展存在显著的空间负相关性,空间 态,本文将各省份部分年份物流产业集聚空间
单元 属 性 具 有 异 质 性。 从 时 间 维 度 上 看, 的演化状态列示如表 5。

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