Page 50 - 北京工商大学学报社会科学版2018年第6期

第 33 卷摇 第 6 期 唐建荣, 唐萍萍: 中国物流产业效率的时空演化

额、物流产业从业人员数、道路运营里程、物流产
n n
n移移 w (x - x)(x - x)
ij i j 业从业人员工资总额以及政策因素等。 资本投入
i = 1 j = 1
I = (4)
n n n 作为生产要素投入的基础,对物流产业运营效率
移移 w ij移 (x - x) 2
i
i = 1 j = 1 i = 1 有极大影响,因此选取物流产业固定资产投资额
式(4)中,I 为全局 Moran 指数;n 为研究区域
(亿元)作为评价指标 [17] 。 中国物流业发展起步
的总个数;x 和 x 分别为样本 i 和样本 j 的观测 较晚,仍属于劳动密集型产业,因此参照孟魁 [18]
i
j
值;x 为全部观测值的均值; w 是空间权重矩阵, 的做法,人力投入方面以物流从业人员数作为评
ij
若 i、j 相邻则 w 取 1,若 i、j 不相邻则 w 取 0。 I 取 价指标。 从实际情况来看,道路运营里程占物流
ij
ij
值区间为[ - 1,1]。 若 I 为正值,表示经济发展水 产业投入的大部分比例,而物流基础设施的修建
平相近的区域在空间上存在正向空间集聚;若 I
与发达程度也对物流产业效率产生了直接影响,
为负值,表示空间上相邻省份的经济发展水平差 因此参照丁斌、王琨 [19] 的做法,以公路和铁路综
距较大,在空间上存在负向空间集聚。 合里程数(公里) 作为评价指标。 在现有的物流
局部 Moran 指数计算公式如下: 效率研究中,物流劳动指标多数仅采用物流业从
n(x - x)移 w (x - x) 业人数表示,但该指标只能代表劳动力数量,却不
i
ij
j
i
I = (5) 能完全反映物流行业劳动力成本投入现状,因此
i
移 (x - x) 2
i
i 本文引入物流业职工工资总额(亿元) 来弥补上
式(5)中, I 为局部 Moran 指数。 当 I 为正值
i i 述研究缺陷。 政策指标主要用以反映政府部门对
时,表示局部单元在空间上存在正相关;当 I 为负
i 物流产业发展的支持力度,用交通运输财政支出
值时,表示局部单元在空间上存在负相关。 占地方财政支出总额的比重表示。
3郾 标准差椭圆法 产出指标主要从物流业增加值、货运量、货运
本文基于中国 31 个省份的空间区位( 经纬 周转量和地区 GDP 四个方面衡量。 借鉴刘战
度),以中国物流体系空间分布的平均中心为中 豫、孙夏令 [20] 的方法,采用交通运输、仓储和邮
心(重心),采用标准差椭圆法,分别计算两个差 政业增加值(亿元)来代替物流业增加值。 货运
异最大的正交方向的标准差,形成覆盖中东部地 量和地区 GDP 两方面均参照张诚、张广胜 [21] 的
区的空间分布主体区域的椭圆,然后根据椭圆的 做法,分别采用各省份货运量( 万吨) 和各省份
中心、长轴、短轴和旋转角等特征值 定量描述中 GDP(亿元)作为衡量物流运输能力和经济发展
淤
国物流空间演变格局。 状况的标准。 货运周转量借鉴于丽英等 [22] 的做
(二) 变量选取与数据来源 法,采用地区货物周转总量( 亿吨公里) 作为评
基于数据的可得性,本文以 2007—2016 年中 价指标。
国 31 个省份为基本研究单元,原始数据主要来源 文中所有数据均运用平减指数剔除价格因

于历年《中国统计年鉴》和《中国物流统计年鉴》, 素,不同的指标采用的平减指数不同。 选取 2007
部分缺失数据来源于历年《中国经济与社会发展 年为基期,对各指标名义值进行平减,得到各指标

数据库》。 的实际值,以剔除价格因素的影响。
物流产业效率是用来衡量区域物流发展对区 三、物流产业效率综合评价
域经济是否起到带动作用的重要指标。 参考唐建 测度各省份物流产业发展效率是分析各省份
荣等 [16] 的方法,本文选取交通运输、仓储和邮政 物流发展时空差异性及演化规律的基础。 在已收
业的统计数据代替区域物流产业发展水平。 从中 集的 2007—2016 年中国 31 个省份物流产业面板
国物流产业实际情况出发,遵循科学性、系统性、 数据的基础上,采用方向距离函数模型来测算中
实用性原则,通过较为系统的文献梳理,最终构建 国物流产业效率的发展水平。
了投入指标和产出指标,从投入和产出两个方面 利用 MAXDEA 软件可以计算出 2007—2016
对物流产业效率进行评价。 年中国 31 个省份的物流产业效率,具体结果如表
投入指标主要包括物流产业固定资产投资 1 所示。

· 4 5 ·