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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 5 期

该工具变量的选取具有合理性。 轮运输相关指数两个工具变量的回归结果,各工
稳健性检验结果如表 4 所示。 表 4 中, 列 具变量均通过了弱工具变量和工具变量识别不足

(1)是以人口死亡率作为工具变量的回归结果, 的检验。 由表 4 可以看出,使用工具变量后,本文
列(2)是以班轮运输相关指数作为工具变量的回 的核心结论依然成立,即贸易便利化水平提高能
归结果,列(3) 是同时纳入人口死亡率倒数和班 显著促进全球价值链嵌入度的提升。

表 4摇 基于工具变量法的稳健性检验结果

(1) (2) (3)
Death Banlun 同时纳入两个工具变量
*** ** ***
0郾 202 1郾 045 0郾 384
My
(2郾 80) (2郾 04) (3郾 90)
其他控制变量 是 是 是
年份\国家 是 是 是

*** *** ***
0郾 694 1郾 093 0郾 787
常数项
(10郾 42) (4郾 17) (9郾 65)
83郾 710 25郾 469 54郾 908
Kleibergen鄄Paaprk LM 统计量
[0郾 000] [0郾 000] [0郾 000]
84郾 193 25郾 465 27郾 560
Kleibergen鄄Paaprk Wald F 统计量
{16郾 38} {16郾 38} {19郾 93}
F 值 124郾 19 *** 32郾 36 *** 87郾 70 ***
样本量 14 068 12 142 12 142
摇 摇 注: *** ** *
、 和 分别表示在 1% 、5% 和 10% 的水平下显著;小括号内为 T 值,中括号内为 p 值,大括号内为 Stock鄄Yogo
检验在 10% 水平下的临界值。
摇 摇 2郾 改变全球价值链嵌入度的测算方法 能存在异方差,因此通过 Robust 方法和 Bootstrap
本文参考乔小勇等 [26] 的做法,基于对双边贸 方法回归来修正异方差。 由表 6 可以看出,修正
易流的细分,以国内间接增加值与国外增加值两 异方差后,核心解释变量对于价值链嵌入度的影
项之和表示的 FVAR2 作为被解释变量进行稳健 响效应未发生明显变化,即修正异方差后结果仍
性检验,回归结果见表 5 的列(1)。 从中可以看 然稳健。
出,贸易便利化与被解释变量仍然具有正相关性, 摇 摇 (四)异质性分析
并且在 1% 的显著性水平下通过检验,即贸易便 1郾 区分国家类型的分析
利化对全球价值链嵌入的促进作用依然稳健。 考虑到“一带一路冶 倡议是中国当前经济发
摇 摇 3郾 遗漏变量问题的处理 展的重心,且“一带一路冶 沿线国家和非“一带一
基于韩剑等 [5] 的做法和引力模型,考虑到回 路冶沿线国家经济实力、科技水平等基本国情不
归模型中可能存在遗漏变量,本文将工业化水平 同,为了考察贸易便利化对全球价值链嵌入度的
(Ind)、两国距离( Dist) 和贸易竞争力( Comp) 加 影响效应是否具有国别异质性,本文将全样本的
入回归方程,回归结果分别见表 5 的列(2)、列 42 个国家分为两类,即“一带一路冶沿线国家和非
(3)和列(4)。 从中可以看出,核心解释变量贸易 “一带一路冶沿线国家,在两个子样本中将所有控
便利化水平对各国在全球价值链中的嵌入具有显 制变量直接纳入进行回归,回归结果分别见表 7
著的促进作用,表明实证结果并没有因变量设定 的列(1)和列(2)。 结果表明,贸易便利化水平对

的变化而改变,结果通过了稳健性检验。 “一带一路冶 沿线国家在全球价值链中的嵌入度
4郾 异方差问题的处理 具有显著的促进效应,并在 1% 的显著性水平下
本文的面板数据为“大 N 小 T冶型,回归中可 通过了检验。

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