Page 18 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》
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第 35 卷摇 第 5 期       李朝鲜: 区域价格收敛视角下中国国内市场一体化的演变特征分析

       (二)数据说明                                     变化,本文采用滚动划分区间的方法进行相关
       在 1978 年以来的转轨时期中,中国进行了                      测算。 首先,以 8 年为区间长度将 1995—2018 年
   多次价格机制改革。 其中,1992—1993 年间粮                      这一时期以滚动方式划分为 17 个时间段,即:
   食价格双轨制的取消是这些重大改革的阶段性                            1995—2002 年、1996—2003 年,……,2011—2018
   尾声。 所以,多数文献认为中国市场化价格占                           年。 然后,对每个时期的地区间相对价格水平分
   主导的价格体系在 1993 年之后逐渐形成。 因                        别进行收敛性检验。 为确保研究的严谨性,本
   此,本文采用 1995—2018 年中国 31 个省份相对                   文分别以 5 年和 10 年作为考察区间进行稳健性
   价格水平数据来考察中国国内市场一体化的演                            检验。
   变特征。 为修正以往文献中各地区相对价格水                               三、实证结果研究
   平在基准年份相等这一假定,本文采用购买力                                (一)空间相关性检验结果分析
   平价(PPP)的常用测算方法———空间 CPD 模型                          考虑到各地区间的价格通常存在空间相关
   来计算各地区的相对价格水平。 具体而言,首                           性,在 实 证 检 验 之 前, 首 先 计 算 各 时 间 段 的
   先借鉴王磊      [18]  的做法,并基于 2010 年度 31 个           Moran蒺s I 指数,以考察价格是否具有空间相关
   省份 68 种居民消费类产品和服务价格数据,采                         性。 表 1 显示,在所考察的 17 个时间段中,最初
   用空间 CPD 模型测算出 2010 年度各地区相对                      6 个时间段的 Moran蒺s I 指数在统计上不显著,表
   价格水平。 然后,利用各地区居民消费价格指                           明当时价格的空间相关性尚不明显。 然而,自
   数(CPI)推算出其他年份的相对价格水平。 其                         2001 年以来,各个时期的 Moran蒺s I 指数均在统
   中,居民消费价格指数数据来自相应年份的《 中                          计上显著且表现出明显的增大趋势。 该情况说
   国统计年鉴》。 该方法一方面修正了相对价格                           明,近年来中国价格空间相关性不断增强。 同
   水平基期相等这一假设,另一方面考虑了地区                            时,也在一定程度上反映了中国地区间商品贸
   间价格的空间效应,因此测算出的相对价格水                            易往来越来越密切、经济体制改革不断深化、国
   平与实际情况更加吻合。                                     内市场一体化程度不断加深、市场逐渐趋于整
       为更好地刻画中国国内市场一体化的动态                          合等事实。
                                        表 1摇 空间相关性检验

         时间段            Moran蒺s I       p 值            时间段           Moran蒺s I       p 值
      1995—2002 年       0郾 080 2       0郾 101 4     2004—2011 年       0郾 227 4      0郾 002 4

      1996—2003 年       0郾 054 5       0郾 156 4     2005—2012 年       0郾 214 8      0郾 003 6
      1997—2004 年      - 0郾 019 5      0郾 406 6     2006—2013 年       0郾 226 9      0郾 003 5
      1998—2005 年       0郾 002 5       0郾 319 6     2007—2014 年       0郾 198 4      0郾 028 4
      1999—2006 年      - 0郾 048 0      0郾 521 0     2008—2015 年       0郾 267 8      0郾 019 6
      2000—2007 年       0郾 049 0       0郾 168 1     2009—2016 年       0郾 201 0      0郾 014 2

      2001—2008 年       0郾 182 7       0郾 009 5     2010—2017 年       0郾 144 2      0郾 008 6
      2002—2009 年       0郾 133 0       0郾 033 7     2011—2018 年       0郾 242 8      0郾 003 9
      2003—2010 年       0郾 185 3       0郾 008 8

   摇 摇 (二)绝对收敛模型估计结果分析                             中可知:这些时间段的 茁 值虽有上下波动,但均小
       上述检验表明,在最初的 6 个时间段中价格                       于 0;并且,除 1998—2005 年外,各时间段 茁 值都
   并不存在显著的空间相关性。 因此,就估计这些                          在 10% 的显著性水平下显著。 这些数据表明,总
   时间段 的 绝 对 收 敛 方 程 而 言, 最 小 二 乘 估 计              体来看,在该时期中各地区价格存在收敛趋势,也
   (OLS)方法仍然适用。 具体结果如表 2 所示,从                      即存在市场一体化趋势。


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