Page 70 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2019年第6期
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第 ሉ࿋ 卷঒ 第 ᣷ 期            周  ঒ 亮ᖈ李红权᧙ 金融业系统性风险溢出的非对称性研究

              涨ᖈ刺激金融泡沫的扩大从而形成金融风险的隐                            格的下行压力ᖈ且这种甩卖效应会波及持有相同
              患ଟ而负向波动溢出则会导致资产价格的普跌ᖈ直                           或者类似资产的其他机构ᖈ使得资产下行压力扩
              接导致金融风险的爆发ᤙ 如 Ԧԗϕ጖ 年股灾期间发                        散并传染ᖈ 最终可能演变为系统性风险事件ᤙ
              生的多次千股跌停ᖈ不仅使投资人蒙受了极大损                            ᧉᑉႳᔱᓴᤓ໵໵ᆁႳ ᓴᡫ ᑉᤓ঄  Ѕआ૆ ܜଲʘࣲႳႳᓴʘቑᓴᔱᓴʘ ᪦ ଢ଼ᑉႳႳᔱҪᆁׯ Ѕࣷ૆  指
              失ᖈ给金融监管甚至整个金融系统的稳定性都带                            出ᖈ系统性风险的产生首先内生于金融体系的亲
              来了极大的破坏ଟ而相应的ᖈ股灾前的牛市阶段各                           周期性ᖈ在经济上升期ᖈ市场波动较为平稳ᖈ低风
              板块争相轮动上涨ᖈ使得金融泡沫愈演愈烈ᖈ是股                           险的错觉加上良好的市场预期导致融资约束放
              灾的直接原因ᖈ但是彼时的主要工作应是加强监                            松ܜ个体和机构财务杠杆扩大ܜ资产价格上涨ᖈ刺
              管和投资者教育ܜ及时建立金融防火墙ᖈ相对于股                           激了经济体系的过度扩张ᖈ导致实体经济和金融
              灾期间的四处救火ᖈ无疑成本更低ܜ效果更好ᤙ 因                          部门的失衡都在加剧ᖈ直到某一顶点由于投资热
              此研究金融风险溢出的非对称性ᖈ可以为完善应                            潮的自然降温抑或资产价格的修正预期等因素触
              对金融风险的防范机制ܜ科学制定宏观调控政策                            发负向的反馈情形甚至酿成危机ᖈ也就是说系统
              和金融监管措施ܜ有效统筹ᥙ稳增长ܜ防风险ɲ 的                          性风险是内因导致的必然结果ᤙ
              目标提供有益的经验支持和政策启示ᤙ                                    ཽ二ɥ系统性金融风险的测度方式
                   二尧文献综述                                          目前对系统性风险的测度除了采用基于收益
                   系统性风险是由于金融机构间的相互关联性                         率损失ཽ 包括 ऀᆁႺᑉኃܜ᥌ጪଢ଼ܜऀጪଢ଼ɥ 或流动性不足
              导致损失和风险易于传播             Ѕϕ૆  ᖈ从而某一重大的系           ཽ如 ଢ଼ኃ᧛ଢ଼ᣱɥ的指标度量方法外          Ѕϕԗ ͧ ϕԦ૆  ᖈ很多学者采
              统性事件导致多个金融机构破产甚至金融体系崩                            用基于关联性的方法进行衡量ᖈ其中最常见的是
              溃的风险     ЅԦ૆ ᤙ                                   利用多元 ᤼ዪኃऀ̶ 模型测算各市场或机构间收益
                   ཽ一ɥ系统性金融风险的形成机制                             率或波动率的相关性以对金融系统性风险进行衡
                   由于系统性风险的复杂性ᖈ对于其形成机制                         量  Ѕϕሉ ͧ ϕ጖૆  ᤙ 但是多元 ᤼ዪኃऀ̶ 模型并不能很好的
              的研究也是多视角的ᖈ主要包括风险放大机制ܜ金                           捕捉系统性风险的动态变化特征                 Ѕϕ᣷૆  ᖈᧉᔱᓴᤚᆁᤓʑ ᪦
              融传染机制以及内生性风险控制机制等ᤙ 导致系                           ɕᔱᤓቑᑉओ ЅϕᎢ ͧ ϕआ૆  在广义预测误差方差分解模型基础
              统性风险不断累积到爆发的根本原因在于金融体                            上提出的信息溢出指数法在分析系统性风险溢出
              系的顺周期性ᖈ而国际资本流动的突然减少及预                            的动态性时更为有效ᤙ
              期偏好逆转是系统性风险爆发的重要外部原                                  ᧉᔱᓴᤚᆁᤓʑ ᪦ ɕᔱᤓቑᑉओ  ЅϕᎢ૆ 基于 Ⴚዪኃ 模型的预测误
              因  Ѕሉ૆  ᤙ ଲʘࣲႳႳᓴʘቑᓴᔱᓴʘ  Ѕ࿋૆ 指出ᖈ负向冲击引起的资产         差方差分解方法构造了信息溢出指数来衡量市场
              价格下跌由于负债交易的ᥙ损失螺旋效应ɲ和ᥙ保                           间信息的传导ᤙ ᧉᔱᓴᤚᆁᤓʑ ᪦ ɕᔱᤓቑᑉओ      Ѕϕआ૆  对原有模型
              证金螺旋效应ɲ 以及两者之间的相互加强ᖈ会导                           进行了改进ᖈ利用广义预测误差方差分解模型来
              致该机构面临严重的融资流动性枯竭压力ᖈ而市                            衡量市场间的信息溢出ᖈ改进后的模型不会因为
              场流动性的提供方ཽ资金盈余者ɥ 出于预防性因                           变量的输入顺序而使得结果发生偏差ᖈ同时改进
              素等原因ᥙ惜贷ɲᖈ更会加重这一压力导致负债机                           模型不仅可以度量总的信息溢出情况ᖈ还可以对
                                               Ѕ጖૆ 指出ᖈ金融
              构的破产危机ᤙ ᤼ᤓᑉ໵໵ᓴʘቑᑉႳ ᪦ ɕᆁࣲႳ੡                       方 向性的信息溢出进行度量ᤙ ᧉᔱᓴᤚᆁᤓʑ ᪦
              市场参与者之间有着复杂的网络联系或者相互关                            ɕᔱᤓቑᑉओ ЅϕᎢ ͧ ϕआ૆  模型ཽ以下简称 ᧉɕ 模型ɥ提出以后ᖈ
              联性ᖈ既有直接的资产负债联系ܜ交易对手关系ᖈ                           大量学者采用该模型研究了股票市场间                   Ѕϕ᣷ᖈϕࣷ૆ ܜ金
              也具有众多间接的联系机制ཽ如持有相似资产ܜ                            融机构间    ЅԦԗ૆  甚至汇率间   ЅԦϕ૆ 信息溢出的整体和时
              共同的客户群体等ɥᖈ 这极易造成风险在网络间                           变特征ᤙ 如果将单个资产或市场的风险ཽ如收益
                                      Ѕ᣷૆               ЅᎢ૆    率的波动率ɥ 作为信息溢出模型的输入项ᖈ那么
              的传播ᤙ ଢ଼ၘᤓᓴᔱசᓴʘ ᪦ Ⴚᔱ໵ၘႳᡷ    ܜᧉᔱᑉቑᆁႳʑ ᪦ ኃᑉᢰᑉႳ
              指出ᖈ某一机构出于自身原因ཽ如流动性需要或                            ᧉɕ 模型就能够对资产间或市场间风险溢出的整
              者处理抵押物等ɥ出售资产会对该资产价格造成                            体性和方向性进行较为有效的测度ᤙ ᧉᔱᓴᤚᆁᤓʑ ᪦
              下行压力ᖈ同时潜在购买者由于自身金融约束或                            ɕᔱᤓቑᑉओ Ѕϕआ૆  利用该模型对美国市场上金融资产的
              者是市场流动性不足不愿购买ᖈ更会加重资产价                            波动率进行了分析ᖈ结果发现次贷危机使得市场


                                                                                                   ኰ ᣷ ጖ ኰ
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