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第 34 卷摇 第 1 期     孔群喜, 王紫绮: 对外直接投资如何影响中国经济增长质量:事实与机制

   变量的结果。 首先,我们对未考虑控制变量时的                          济增长稳定性的提升。 原因可能在于 odi 企业通
   结果进行分析。 可以看出,我们重点关注的倍差                          过对东道国技术的学习与吸收,反向促进国内的
   法估计量 odi 伊 time,除了在经济增长稳定性的回                    创新水平,提高全要素生产率,降低资源消耗率,
   归中系数为负,在经济增长质量、效率和可持续性                          进而提升经济增长效率与可持续性,提高经济增
   的回归中系数为正,且均通过 1% 水平的显著性                         长质量,但考虑到企业投资增减与经济波动的关
   检验。 这表明在对外直接投资前后,odi 显著提升                       系,技术资产投资的不确定性可能会对经济增长
   了经济增长质量、效率与可持续性,但却抑制了经                          的稳定性与内部调节机制产生影响。

                                         表 4摇 基准估计结果
                        eco                 effi                stab               sustain
        变量
                   (1)       (2)       (3)       (4)       (5)       (6)       (7)       (8)
                      ***       ***         **        *                           ***       ***
                 0郾 624 5  0郾 670 2  - 0郾 098 3  - 0郾 082 0  - 0郾 005 8  - 0郾 021 4  0郾 210 2  0郾 251 6
        odi
                 (19郾 11)  (18郾 30)  ( - 2郾 55)  ( - 1郾 90)  ( - 0郾 21)  ( - 0郾 69)  (5郾 45)  (5郾 84)
        time     0郾 029 3 *  0郾 044 3  **  0郾 242 6  ***  0郾 262 0  ***  - 0郾 068 4  ***  - 0郾 092 4 ***  - 0郾 136 4  ***  - 0郾 102 6  ***
                  (1郾 66)   (2郾 46)  (11郾 64)  (12郾 35)  ( - 4郾 52)  ( - 6郾 02)  ( - 6郾 53)  ( - 4郾 84)
      odi 伊 time  0郾 341 5  ***  0郾 348 8 ***  0郾 268 3  ***  0郾 250 7  ***  - 0郾 020 1  - 0郾 008 6  0郾 152 3 ***  0郾 128 9  ***
                  (9郾 71)   (9郾 89)   (6郾 48)   (6郾 03)  ( - 0郾 67)  ( - 0郾 29)  (3郾 67)  (3郾 10)
         ci                - 0郾 007 7 *       - 0郾 017 9  ***     0郾 011 9  ***       - 0郾 026 1  ***
                           ( - 1郾 91)          ( - 3郾 75)          (3郾 43)            ( - 5郾 45)
         ft                - 0郾 000 8 *        0郾 000 3            - 0郾 000 3         - 0郾 001 0 *
                           ( - 1郾 76)           (0郾 60)            ( - 0郾 84)         ( - 1郾 90)
        scale              - 0郾 006 5 *        0郾 000 9           0郾 012 8  ***        - 0郾 003 9
                           ( - 1郾 79)           (0郾 22)            (4郾 13)            ( - 0郾 92)
        soe               - 0郾 068 6  ***      - 0郾 038 1          0郾 031 3           - 0郾 078 4  ***
                           ( - 3郾 03)          ( - 1郾 43)          (1郾 62)            ( - 2郾 94)
                 - 0郾 012 2  0郾 113 5 ***  - 0郾 104 8 ***  - 0郾 028 5  - 0郾 169 6  ***  - 0郾 377 7 ***  0郾 396 8 ***  0郾 587 5  ***
       _cons
                 ( - 0郾 75)  (3郾 12)  ( - 5郾 42)  ( - 0郾 66)  ( - 12郾 08)  ( - 12郾 19)  (20郾 47)  (13郾 72)
          2
        R         0郾 103 6  0郾 108 0  0郾 154 8  0郾 157 9  0郾 105 0  0郾 216 3  0郾 177 1  0郾 187 2
       样本量         7 398    7 398     7 398     7 398     7 398     7 398     7 398     7 398
                *
            **
   摇 摇 注: *** 、 和 分别表示 1% 、5% 和 10% 的显著性水平;()内为纠正异方差后的 T 值;变量 year、region 和 industry 已
   控制。
   摇 摇 此外,在加入控制变量后,odi、time 和 odi 伊                抑制了经济增长效率与可持 续 性 的 提 升。 因
   time 的系数符号及显著性水平与未考虑控制变                         此,要充分发挥 odi 对经济增长稳定性的积极作
   量的结果类似,说明本节的回归结果具有较好                            用,还需通过调节企业规模、改善制度环境来鼓
   的稳定性。 就控制变量自身回归结果来看,资                           励企业研发创新。
   本强度、成立时间、企业规模及是否国有对经济                               (三)对外直接投资对经济增长质量的动态
   增长质量的提升存在显著的抑制作用,且大部                            效应检验
   分变量与经济增长效率、可持续性呈负相关关                                为了进一步研究 odi 对经济增长质量的影响
   系,而对经济增长稳定性具有正向作用。 原因                           是否具有持续性,本节将基于扩展模型(4),关于
   可能是,在地区经济规模逐渐提升的过程中,此                           包含年度虚拟变量的倍差法估计量与经济增长质
   时若仍倚重企业固定资产的重复高投入来驱动                            量之间的关系进行检验,估计结果见表 5。 我们

   经济增长体量,将导致过高的能耗与环境成本,                           对经济增长质量及其分类指标分别考察未控制变
   减损经济增长质量          [23 - 24]  。 同时,对固定资产投        量与加入控制变量时的情况。 结果发现,两种情
   资的过度依赖,不利于企业激发创新活力,从而                           况下,倍差法估计量 odi 伊 time 伊 d_子year 的各系
                                                                               t
                                                                        i
                                                                                       · 1 1 9 ·
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