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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 5 期
国现阶段高技术制造企业自主创新获得的重要 琢 LnSer 伊 Lp + 琢 LnSer 伊 R +
6 it it 7 it it
性。 借鉴王永钦等 [22] 的思路,本文整合了全部 移 Controls itd + 棕 + 棕 + 着 td (11)
d
t
2002—2016 年的数据。 针对部分高技术制造企
其中,Upgrade_h 为高技术制造企业产业结
业的专利申请书和新产品产值缺失问题,本文用
构高级化指标。 考虑到企业利润能够更为直观地
近年的数据计算自然增长率来补齐以前的数据; 反映企业生产的成果,企业利润越高则间接表明
并且用专利申请数与专利拥有数的比值替换原被
产业结构高级化程度越高,而企业产值也可以间
解释变量自主创新产出,用新产品开发项目数与
接反映企业产业升级的成果,因此本文将高级化
新产品产值的比值替换原被解释变量自主创新投 指标设定为高技术制造企业利润与产值之比。 所
入。 根据表 6,在扩大样本的面板固定效应回归
有模型都采用固定效应估计法进行回归,数据均
结果中,生产性服务进口技术复杂度仍显著地促
来源于 2002—2016 年的《高技术产业数据库》。
进了高技术制造企业的自主创新,说明本文的结
模型(8) ~ 模型(10)主要是为了检验生产性服务
果是稳健的。 鉴于 2009 年之前的较多数据为根
进口技术复杂度能否影响高技术制造企业的产业
据自然增长率计算而进行补齐的,从严谨性角度 升级、劳动生产率和研发投入;模型(11) 则突出
考虑,此处的结果仅作参考,本文实证结果仍以原
了交互项的贡献,以验证生产性服务进口技术复
样本的数据为准。
杂度对高技术制造企业自主创新的影响机制。
表 6摇 稳健性检验结果 根据戴翔、金碚 [12] 的研究,生产性服务进口
自主创新产出 自主创新投入 技术复杂度能转变工业经济发展方式,即产业结
构高级化。 结合前文的理论分析,内含高技术复
*** ***
0郾 016 8 0郾 041 7
LnSer 杂度的进口生产性服务可能与高技术制造企业产
(4郾 90) (3郾 06)
业结构高级化有交互作用,从而促进其自主创新
行业\企业\年份 是 是
提升,因此以 LnSer 伊 Upgrade_h 来检验生产性服
** ***
0郾 110 1 0郾 703 0 务进口技术复杂度是否能够对高技术制造企业自
常数项
(2郾 16) (6郾 02) 主创新活动产生影响。 另外,生产性服务进口技
2 术复杂度可以产生要素重组效应,并带来劳动生
R 0郾 991 0 0郾 877 6
产率的提高,因此以 LnSer 伊 Lp 来检验生产性服
样本量 68 864 68 864
务进口技术复杂度与劳动生产率的交互作用及其
11郾 01 14郾 76
F 检验 对高技术制造企业自主创新的影响。 最后,根据
[0郾 000 0] [0郾 000 0]
Goldberg et al. [14] 的研究,进口服务中间品可以降
摇 摇 注: 、 和 *** 分别表示在 10% 、5% 和 1% 的水平下显 低制造企业生产成本,因此以 LnSer 伊 R 来检验生
**
*
著;小括号内为纠正异方差后的 T 值,中括号内为 p 值。
产性服务进口技术复杂度与研发投入的交互作用
五、影响机制检验 及其对高技术制造企业自主创新的影响。
基于前文的理论分析,本文将进一步检验生 表 7 中,列(1)的估计系数显著为正,说明生
产性服务进口技术复杂度影响我国高技术制造企 产性服务进口技术复杂度通过技术溢出,有效促
业自主创新的作用机制,并构建以下计量模型: 进了高技术制造企业的产业升级。 列(4)、列(5)
Upgrade_h = 琢 LnSer +移 Controls itd + 中,生产性服务进口技术复杂度与产业升级的交
it
it
1
叉项估计系数皆显著为正,说明高技术制造企业
棕 + 棕 + 着 td (8)
d
t
通过吸收进口生产性服务内含的技术,促进了产
Lp = 琢 LnSer +移 Controls itd + 棕 + 棕 + 着 td
d
t
it
it
2
业结构高级化,从而推动了其自主创新的提升。
(9)
列(2)、列(4)、列(5)的估计结果显著为正,说明
R = 琢 LnSer +移 Controls + 棕 + 棕 + 着
it 3 it itd t d td 生产性服务进口技术复杂度提高了高技术制造企
(10) 业的劳动生产率,进而推动了其自主创新的提升。
LnI = 琢 LnSer + 琢 LnSer 伊 Upgrade_h + 这可能是因为,通过进口内含高技术复杂度的生
it
it
it
it
4
5
· 6 6 ·