Page 68 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》

第 35 卷摇 第 5 期摇 摇 陈摇 虹, 王摇 蓓: 生产性服务进口技术复杂度对我国高技术制造企业自主创新的影响研究

说明我国高技术制造企业进口的生产性服务技术 说明本文的估计结果具有稳健性。列(4) 为采用

复杂度的提高能显著促进企业的自主创新产出, 高技 术 制 造 企 业 自 主 创 新 投 入 的 滞 后 一 期
这验证了理论假设中的影响大小和方向。 为了检 (L. LnI )作为工具变量的系统 GMM 估计结果,
2
验生产性服务进口技术复杂度对高技术制造企业 其核心解释变量和控制变量的系数符号和显著
自主创新产出估计结果的稳健性,本文采用动态 性基本与基准回归结果一致,说明本文的估计
系统 GMM 方法进行再次估计。 参考罗军 [21] 的实 结果是稳健的。
证研究方法,采用高技术制造企业自主创新产出 (三)异质性分析
的滞后一期(L. LnI ) 作为工具变量,估计结果报 1郾 进口生产性服务类型异质性分析
1
告在表 2 的列(2) 中。 对于该工具变量,Sargan 根据 2017 年 《 国民经济行业分类》 ( GB / T
检验的 p 值为 0郾 391 8,故接受了“ 所有工具变 4754—2017)以及《 生产性服务业分类(2015)》
量均有效冶 的原假设;AR(1)及AR(2) 检验的 p 对生 产 性 服 务 各 行 业 的 归 类, 结 合 联 合 国
值分别为 0郾 000 3 和 0郾 733 1,说明随机扰动项 Comtrade 数据库的服务进口数据,除金融服务归
的差分存在一阶自相关但二阶不自相关,满足 口不变外,本文将信息传输、软件和信息技术服
无自相关条件;Hansen J 统计的 p 值为 0郾 285 0, 务归为信息服务;将专利和特许知识产权服务
表明工具变量与扰动项不相关且满足外生性假 归为研发服务;将房地产服务,交通运输、仓储
设;Wald 检验的 p 值为 0郾 000 0,说明模型整体 和邮政服务以及商务服务归为其他商业服务。
非常显著。 生产性服务进口技术复杂度对高技 基于回归模型(3),本文分别考察其对高技术制
术制造企业自主创新产出影响的估计系数显著 造企业自主创新产出和自主创新投入的影响,
为正,这与固定效应(FE)模型的估计结果一致, 表 3 报告了回归结果。
表 3摇 进口生产性服务类型异质性检验结果

自主创新产出 自主创新投入
(1) (2) (3) (4) (1) (2) (3) (4)
金融服务 信息服务 研发服务 其他商业服务 金融服务 信息服务 研发服务 其他商业服务
** ** ** * ** **
0郾 516 2 0郾 194 7 0郾 883 7 0郾 192 6 0郾 169 4 0郾 122 6 0郾 015 6 0郾 025 5
LnSer (2郾 25) (2郾 33) (2郾 12) (1郾 99) (2郾 27) (2郾 25) (0郾 35) (0郾 37)
*** *** *** *** *** *** *** ***
0郾 950 5 0郾 306 2 0郾 010 6 0郾 771 1 0郾 167 9 0郾 076 1 0郾 646 3 0郾 515 8
Lp (3郾 40) (2郾 94) (2郾 79) (2郾 85) (3郾 46) (2郾 77) (2郾 72) (2郾 95)
*
-4郾 420 0 -0郾 269 7 -4郾 420 0 -1郾 950 0 -0郾 001 0 -0郾 258 0 0郾 380 0 0郾 476 3
S
( -1郾 37) ( -1郾 29) ( -1郾 36) ( -1郾 95) ( -1郾 52) ( -0郾 71) (0郾 65) (0郾 49)
**
0郾 187 0 -0郾 226 8 0郾 003 6 -0郾 320 4 0郾 522 2 0郾 014 6 0郾 012 9 0郾 479 0
Ec
(0郾 80) ( -0郾 84) (0郾 02) ( -2郾 06) (1郾 10) (0郾 42) (0郾 53) (1郾 37)
**
2郾 063 1 0郾 813 2 0郾 875 9 0郾 259 7 0郾 586 7 0郾 663 0 0郾 578 9 4郾 622 8
R
(1郾 41) (2郾 47) (0郾 95) (1郾 14) (1郾 44) (0郾 13) (0郾 67) (0郾 90)
* *** *** ** **
0郾 232 7 -0郾 237 9 0郾 293 0 -0郾 469 5 -0郾 115 8 8郾 230 0 -0郾 052 7 -0郾 071 0
E
(1郾 19) ( -1郾 83) (1郾 46) ( -2郾 59) ( -2郾 59) (1郾 31) ( -2郾 39) ( -2郾 57)
*** *** * ** *** ** *** ***
0郾 023 9 0郾 966 7 0郾 497 0 0郾 568 0 -1郾 154 3 0郾 018 9 0郾 072 2 0郾 263 2
常数项
(2郾 80) (3郾 78) (1郾 96) (2郾 34) ( -5郾 78) (2郾 16) (3郾 70) (2郾 64)
2
R 0郾 757 6 0郾 521 5 0郾 754 7 0郾 732 9 0郾 668 3 0郾 859 7 0郾 391 9 0郾 504 3
样本量 13 866 19 090 15 770 20 138 13 866 19 090 15 770 20 138
37郾 55 34郾 68 23郾 47 25郾 87 19郾 00 21郾 57 16郾 13 16郾 47
F 检验
[0郾 000 0] [0郾 000 0] [0郾 000 0] [0郾 000 0] [0郾 000 0] [0郾 000 0] [0郾 000 0] [0郾 000 0]
摇 摇 注: 、 和 *** 分别表示在 10% 、5% 和 1% 的水平下显著;小括号内为纠正异方差后的 T 值,中括号内为 p 值。
**
*
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