Page 46 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第2期
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第 35 卷摇 第 2 期 岳摇 文, 韩摇 剑: 企业利用 FTA 出口的影响因素分析
通过了 1% 的显著性检验,表明利用 FTA 出口能 而 RUL 并不会对生产型企业利用 FTA 出口产生
够有助于增加企业的出口量,有利于企业出口产 显著的负向影响。 同时,外贸型企业的利润主要
品更具价格优势,有助于企业加入全球/ 区域生产 来源于商品的购销差价,利润率相对比较低,对产
网络和产品供应链时,这些使用 FTA 进行出口带 品价格比较敏感;生产型企业则可能会更多地专
来的收益会促使企业更多地利用 FTA 出口,提高 注于产品生产阶段的利润获取,对 PRI 可能并不
企业对 FTA 的利用率。 NBS 的系数不显著,说明 会太敏感,从而 PRI 并不会对生产型企业利用
使用 FTA 进行出口带来的有助于企业推动投资 FTA 出口产生显著的正向影响。
和开拓新业务这方面的收益不会显著影响到企业 此外,MES、TIM、EXP、NET 这四个变量无论
对 FTA 的利用率。 是对生产型企业还是对外贸型企业的 FTA 利用
对于企业特征等控制变量而言,TYPE 的系 率都会产生显著的正向影响,但是相对而言,对外
数显著为正,表明相比于生产型企业,外贸型企业 贸型企业 FTA 利用率的影响程度要更大。
对 FTA 的利用率相对更高。 这一点也比较容易 2郾 企业规模异质性分析
理解:外贸型企业的主营业务就是从事货物的进 为了探讨影响不同规模企业利用 FTA 出口
出口,因此其在市场相关信息获取以及单证人员 的相关因素是否存在显著差异,本文分别利用小
储备上比生产型企业具有相对明显的优势,其对 规模企业(雇佣人数少于 100 人) 和大规模企业
FTA 的利用率无疑会相对较高。 SIZE 的系数也 组成的子样本重新进行了估计,回归结果分别见
显著为正,表明大规模企业对 FTA 的利用率要显 表 4 的模型 3 和模型 4。 可以看出,对于小规模
[9] 、冯 企业而言,主要解释变量的回归结果与之前总样
著高于小规模企业,这与 Takahashi & Urata
帆等 [14] 的结果相一致。 其原因可能在于,大企业 本的基准回归结果基本一致。 对于大规模企业而
的相关职能部门往往相对更为完善,更愿意在前 言,TIM 的系数变得不再显著。 其背后的原因可
期投入相应的调研费用来熟悉 FTA 的相关政策。 能在于,虽然申请原产地证书的时间长短会对企
FOREIGN 的系数不显著,表明外资企业对 FTA 的 业利用 FTA 产生一定影响,但是大规模企业往往
利用率与内资企业对 FTA 的利用率之间并没有 出口规模较大,出口频率也较高,需要经常申请原
显著差别。 产地证书,因而乐于建立相应的优惠原产地供应
摇 摇 (二)企业异质性检验分析 链管理体系,其模式化工作可以削弱签证时间长
1郾 企业类型异质性分析 所带来的负面影响。 同时,RUL 和 PRI 的系数也
为了探讨不同类型企业利用 FTA 出口的影 不再显著,说明它们并不会对大规模企业是否会
响因素是否存在显著差异,本文分别利用生产型 利用 FTA 出口产生显著的影响。
企业和外贸型企业组成的子样本重新进行了估 值得注意的是,MES、EXP、NET 这三个变量
计,回归结果分别见表 4 的模型 1 和模型 2。 可 无论是对小规模企业还是对大规模企业的 FTA
以看出,对于外贸型企业而言,主要解释变量的回 利用率都会产生显著的正向影响,但是小规模企
归结果与之前总样本的回归结果基本一致。 而对 业对于 MES 的回归系数大于大规模企业,说明获
于生产型企业而言,除了 RUL 和 PRI 的系数不再 取 FTA 信息的难易程度对小规模企业利用 FTA
显著,其他变量系数的符号和显著性水平与总样 出口的正向影响超过大规模企业。 一般来说,小
本的回归结果基本一致。 其背后的原因可能在 规模企业由于规模、资源有限,不愿意将过多的人
于,外贸型企业主要专注于从事进出口业务,其出 力物力用于优惠原产地规则的了解与运用,也常
口对象国众多,各个出口对象国可能处于不同的 常会因为申请原产地规则证书所产生的较高的固
FTA 下,更容易受到多种原产地规则形成的“ 意 定成本而选择放弃 FTA 的使用,但是一旦有机会
大利面碗冶 效应所带来的负面影响;生产型企业 快速方便地得到 FTA 的政策信息,它们就会迅速
则更多地专注于产品的生产,其出口对象国可能 提高 FTA 的利用率以获得关税优惠。 相比之下,
相对较少或集中,不太容易受到多种原产地规则 大规模企业在利用 FTA 出口时虽然也会受到相
形成的“意大利面碗冶效应所带来的负面影响,因 关固定成本(缺乏 FTA 相关信息等带来的) 的约
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