Page 103 - 《北京工商大学学报(社会科学版)》2020年第1期
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第 35 卷摇 第 1 期                詹摇 鹏: 我国老年人养老金收入的性别差距

                    表 5摇 养老金制度参与分布的二分类概率模型和多分类概率模型回归结果
                   (4)第一组                第二组(MLOGIT)                       第三组(MLOGIT)
         变量
                  有无养老金       (5)A      (6)B      (7)C     (8)D     (9)B/ A   (10)C/ A  (11)D/ A
     男性             -0郾 025   0郾 177    0郾 078   -0郾 481 **  -0郾 083  -0郾 036  -0郾 628  **  -0郾 236摇 摇
                    (0郾 044 5)  (0郾 135 0)  (0郾 078 4)  (0郾 231 0)  (0郾 127 0)  (0郾 147 0)  (0郾 260 0)  (0郾 180 0)
     年龄              0郾 324 ***  0郾 936  ***  0郾 603  ***  0郾 109  0郾 742  ***  -0郾 420  **  -0郾 839  **  -0郾 163
                    (0郾 054 3)  (0郾 172 0)  (0郾 111 0)  (0郾 267 0)  (0郾 143 0)  (0郾 202 0)  (0郾 337 0)  (0郾 233 0)
     年龄平方           -0郾 002 ***  -0郾 006  ***  -0郾 004  ***  -0郾 000  -0郾 004  ***  0郾 002  *  0郾 006  **  0郾 001
                    (0郾 000 4)  (0郾 001 0)  (0郾 000 8)  (0郾 001 9)  (0郾 001 0)  (0郾 001 0)  (0郾 002 4)  (0郾 001 6)
     初中             -0郾 001   0郾 276  *  -0郾 169  0郾 201   -0郾 039   -0郾 445  ***  -0郾 052  -0郾 345
                    (0郾 064 1)  (0郾 153 0)  (0郾 117 0)  (0郾 310 0)  (0郾 224 0)  (0郾 160 0)  (0郾 326 0)  (0郾 235 0)
     高中              0郾 078 3  0郾 358  *  -0郾 165  -0郾 365  0郾 195   -0郾 528  **  -0郾 731  **  -0郾 200
                    (0郾 075 4)  (0郾 188 0)  (0郾 131 0)  (0郾 274 0)  (0郾 332 0)  (0郾 220 0)  (0郾 303 0)  (0郾 390 0)
     大专及以上          -0郾 213   0郾 219   -0郾 625  **  -0郾 070  -0郾 214  -0郾 908  **  -0郾 304  -0郾 451
                    (0郾 147 0)  (0郾 310 0)  (0郾 255 0)  (0郾 591 0)  (0郾 365 0)  (0郾 360 0)  (0郾 682 0)  (0郾 467 0)
     农业户籍           -0郾 009  -0郾 185    0郾 063   -0郾 449 **  -0郾 134  0郾 261  **  -0郾 261  0郾 057
                    (0郾 062 9)  (0郾 122 0)  (0郾 081 5)  (0郾 207 0)  (0郾 165 0)  (0郾 125 0)  (0郾 224 0)  (0郾 189 0)
     离异             -0郾 334  -0郾 610   -0郾 882  **  -0郾 872  0郾 079  -0郾 145  -0郾 300   0郾 598
                    (0郾 275 0)  (0郾 553 0)  (0郾 427 0)  (0郾 655 0)  (0郾 536 0)  (0郾 537 0)  (0郾 742 0)  (0郾 603 0)
     丧偶              0郾 014 1  -0郾 129  0郾 060 7  -0郾 332   0郾 237    0郾 154  -0郾 234   0郾 332
                    (0郾 072 9)  (0郾 213 0)  (0郾 134 0)  (0郾 313 0)  (0郾 209 0)  (0郾 237 0)  (0郾 347 0)  (0郾 276 0)
     退休前工资           0郾 000 *  0郾 001  ***  -0郾 004  -0郾 000  -0郾 001  *  -0郾 006  *  -0郾 002  ***  -0郾 002  ***
                    (0郾 000 0)  (0郾 000 1)  (0郾 002 8)  (0郾 000 4)  (0郾 000 5)  (0郾 003 2)  (0郾 000 5)  (0郾 000 7)
     家庭人口数           0郾 062 **  -0郾 102  0郾 090  -0郾 134    0郾 096    0郾 203  -0郾 029   0郾 215
                    (0郾 029 8)  (0郾 103 0)  (0郾 057 2)  (0郾 182 0)  (0郾 092 3)  (0郾 143 0)  (0郾 204 0)  (0郾 150 0)
     在世儿子个数         -0郾 019  -0郾 581  ***  0郾 120  ***  -0郾 332 ***  0郾 038  0郾 736  ***  0郾 268  ***  0郾 644  ***
                    (0郾 021 8)  (0郾 063 1)  (0郾 042 1)  (0郾 094 0)  (0郾 063 3)  (0郾 074 7)  (0郾 100 0)  (0郾 086 3)
     在世女儿个数         -0郾 006  -0郾 338  ***  0郾 069  *  -0郾 227 ***  0郾 140  **  0郾 436  ***  0郾 123  0郾 500  ***
                    (0郾 018 7)  (0郾 064 2)  (0郾 037 5)  (0郾 059 4)  (0郾 056 8)  (0郾 075 0)  (0郾 082 8)  (0郾 088 4)
     独居             -0郾 019  -0郾 916  ***  -0郾 207  0郾 302  -0郾 348   0郾 766  *  1郾 237  **  0郾 660
                    (0郾 109 0)  (0郾 324 0)  (0郾 212 0)  (0郾 535 0)  (0郾 347 0)  (0郾 460 0)  (0郾 591 0)  (0郾 499 0)
     与配偶居住           0郾 121   0郾 164   -0郾 116    0郾 703    0郾 021   -0郾 343   0郾 478  -0郾 196
                    (0郾 092 0)  (0郾 261 0)  (0郾 172 0)  (0郾 463 0)  (0郾 310 0)  (0郾 335 0)  (0郾 496 0)  (0郾 404 0)
     与子女居住           0郾 037  -0郾 039   -0郾 355  **  0郾 739 **  -0郾 028  -0郾 336  0郾 735  *  0郾 012
                    (0郾 084 1)  (0郾 225 0)  (0郾 153 0)  (0郾 368 0)  (0郾 265 0)  (0郾 258 0)  (0郾 395 0)  (0郾 324 0)
     残疾             -0郾 099 *  -0郾 662  **  -0郾 047  0郾 074  0郾 120   0郾 676  *  0郾 785  0郾 833  **
                    (0郾 060 0)  (0郾 286 0)  (0郾 117 0)  (0郾 383 0)  (0郾 214 0)  (0郾 357 0)  (0郾 520 0)  (0郾 399 0)
     健康              0郾 073   0郾 470  ***  0郾 022  0郾 659 ***  0郾 094  -0郾 373  **  0郾 240  -0郾 333
                    (0郾 047 0)  (0郾 161 0)  (0郾 078 6)  (0郾 223 0)  (0郾 155 0)  (0郾 170 0)  (0郾 267 0)  (0郾 220 0)
     常数项           -11郾 710 ***  -35郾 420  ***  -21郾 520  ***  -7郾 129  -31郾 910  ***  17郾 070  **  28郾 850  **  2郾 497
                    (1郾 973 0)  (6郾 136 0)  (3郾 917 0)  (9郾 315 0)  (5郾 304 0)  (7郾 195 0)  (11郾 710 0)  (8郾 469 0)
     社区控制变量          是         是         是        是         是         是         是         是
     样本量            6 547     6 822                                  5 019
     伪可决系数          0郾 118    0郾 129                                 0郾 198
   摇 摇 注: 、 、  分别表示在 10% 、5% 和 1% 的显著性水平下显著;括号内是标准误。
         *
           ** ***
                                                                                        · 9 9 ·
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